ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Tổng quan
Đây là một hệ thống chiến lược giao dịch định lượng dựa trên phân tích chéo và giao dịch. Chiến lược này kết hợp các chỉ số giao dịch để đưa ra quyết định giao dịch thông qua các tín hiệu chéo của nhiều loại trung bình di chuyển (bao gồm EMA, SMA và WMA). Hệ thống hỗ trợ các loại và tham số chéo được cấu hình linh hoạt, đồng thời giới thiệu phân tích năng lượng lượng như một điều kiện xác nhận giao dịch, tăng độ tin cậy của giao dịch.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này sử dụng hệ thống giao dịch hai chiều ngang nhau như một tín hiệu giao dịch cốt lõi, kết hợp với phân tích giao dịch như một phán quyết phụ trợ. Cụ thể:
- Sử dụng trung bình di chuyển của hai chu kỳ khác nhau (MA1 và MA2), hỗ trợ chuyển đổi tự do giữa SMA, EMA và WMA.
- Tiếp theo, đường trung bình khối lượng giao dịch (Volume SMA) được đưa vào làm tiêu chuẩn tham chiếu về khối lượng.
- Sử dụng 200 chu kỳ EMA như là một tiêu chuẩn cho xu hướng dài hạn.
- Hệ thống phát ra nhiều tín hiệu khi đường trung bình tốc độ nhanh đi qua đường trung bình tốc độ chậm và khối lượng giao dịch hiện tại lớn hơn đường trung bình khối lượng giao dịch.
- Khi đường trung bình nhanh đi xuống xuyên qua đường trung bình chậm và khối lượng giao dịch hiện tại lớn hơn đường trung bình khối lượng giao dịch, hệ thống phát ra tín hiệu trống.
Lợi thế chiến lược
- Tính linh hoạt: hỗ trợ nhiều loại chuyển đổi đường trung bình, đáp ứng nhu cầu của phong cách giao dịch khác nhau.
- Tín hiệu đáng tin cậy: Cải thiện chất lượng tín hiệu giao dịch bằng cách xác nhận khối lượng giao dịch.
- Theo dõi xu hướng: đưa EMA dài hạn vào để đánh giá xu hướng lớn và tránh giao dịch ngược.
- Các tham số có thể điều chỉnh: Các tham số như chu kỳ đường trung bình, chu kỳ giao dịch có thể được điều chỉnh linh hoạt theo đặc điểm của thị trường.
- Hoạt động có hệ thống: Các quy tắc giao dịch rõ ràng, không bị can thiệp bởi các yếu tố chủ quan.
Rủi ro chiến lược
- Rủi ro thị trường chấn động: Có thể có các tín hiệu phá vỡ giả thường xuyên trong trường hợp dao động ngang.
- Rủi ro bị tụt hậu: Đường trung bình di chuyển tự nó bị tụt hậu, có thể bỏ lỡ thời điểm đầu vào tốt nhất.
- Rủi ro chi phí: giao dịch thường xuyên có thể dẫn đến chi phí giao dịch cao.
- Tùy thuộc vào môi trường thị trường: hiệu quả chiến lược bị ảnh hưởng nhiều bởi cường độ của xu hướng thị trường.
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Thêm chỉ số cường độ xu hướng: Bạn có thể thêm các chỉ số cường độ xu hướng như ADX để mở giao dịch trong trường hợp có xu hướng mạnh.
- Tối ưu hóa cơ chế dừng lỗ: khuyến nghị thêm chức năng dừng lỗ di động hoặc dừng lỗ cố định, kiểm soát rủi ro.
- Tăng khả năng phán đoán chu kỳ thị trường: Có thể kết hợp các chỉ số biến động thị trường, sử dụng các tham số khác nhau trong các chu kỳ thị trường khác nhau.
- Phân tích năng lượng: Có thể tăng nhận dạng hình dạng năng lượng, cải thiện chất lượng tín hiệu.
- Thêm mô-đun kiểm soát rủi ro: thiết lập giới hạn nắm giữ tối đa và giới hạn dừng lỗ hàng ngày.
Tóm tắt
Đây là một chiến lược giao dịch định lượng kết hợp với lý thuyết cổ điển của phân tích kỹ thuật, xây dựng hệ thống giao dịch thông qua phân tích giao dịch và giao dịch. Chiến lược được thiết kế hợp lý, có khả năng thực tiễn và khả năng mở rộng mạnh mẽ.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Cruzamento de Médias com Volume ☾︎ 𝔇𝔞𝔯𝔎 ✞︎ 𝔗𝔯𝔞𝔡𝔢𝔯 ☽︎", overlay=true)
// Criação de opções no editor para selecionar o tipo de média móvel
maType1 = input.string(title="Tipo de Média Móvel 1", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"])
maType2 = input.string(title="Tipo de Média Móvel 2", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"])
// Função para selecionar a média móvel de acordo com o tipo escolhido
getMovingAverage(maType, src, length) =>
if maType == "SMA"
ta.sma(src, length)
else if maType == "EMA"
ta.ema(src, length)
else if maType == "WMA"
ta.wma(src, length)
else
na
// Parâmetros para o cálculo das médias móveis
length1 = input.int(9, title="Período da Média 1")
length2 = input.int(21, title="Período da Média 2")
// Cálculo das médias móveis escolhidas
ma1 = getMovingAverage(maType1, close, length1)
ma2 = getMovingAverage(maType2, close, length2)
// Parâmetro editável para o período da média de volume
volLength = input.int(20, title="Período da Média de Volume")
// Cálculo da média móvel do volume com período ajustável
volSMA = ta.sma(volume, volLength) // Média móvel simples do volume
// Cálculo da EMA de 200 períodos para visualizar a tendência primária
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Condições para compra: ma1 cruza acima da ma2 + Volume acima da média de volume ajustável
longCondition = ta.crossover(ma1, ma2) and volume > volSMA
// Condições para venda: ma1 cruza abaixo da ma2 + Volume acima da média de volume ajustável
shortCondition = ta.crossunder(ma1, ma2) and volume > volSMA
// Executa a operação de compra
if (longCondition)
strategy.entry("Compra", strategy.long)
// Executa a operação de venda
if (shortCondition)
strategy.entry("Venda", strategy.short)
// Plotando as médias móveis no gráfico de preços
plot(ma1, color=color.green, title="Média Móvel 1", linewidth=2)
plot(ma2, color=color.red, title="Média Móvel 2", linewidth=2)
// Plotando a EMA de 200 períodos para visualização da tendência de longo prazo
plot(ema200, color=color.orange, title="EMA 200", linewidth=2)
// Plotando a média de volume para visualização no painel inferior
plot(volSMA, color=color.blue, title="Média de Volume", linewidth=2)