Chiến lược mua giới hạn kép EMA theo xu hướng

EMA SL TP ROI
Ngày tạo: 2024-12-11 11:11:32 sửa đổi lần cuối: 2024-12-11 11:11:32
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 366
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược mua giới hạn kép EMA theo xu hướng

Tổng quan

Chiến lược này là một chiến lược giao dịch theo dõi xu hướng dựa trên hệ thống đường hai chiều, kết hợp với chỉ số di chuyển trung bình ((EMA) trong phân tích kỹ thuật, mua bằng cách đặt đơn giá giới hạn ở vị trí EMA20. Chiến lược sử dụng phương pháp quản lý tiền bảo thủ, giao dịch mỗi lần chỉ với 10% lợi nhuận trên tài khoản và thiết lập điểm dừng để kiểm soát rủi ro. Chiến lược sử dụng đường trung bình di chuyển chỉ số hai chu kỳ 30 ngày và 300 ngày để xác định xu hướng thị trường, chỉ tìm kiếm cơ hội khi thị trường có xu hướng tăng lên.

Nguyên tắc chiến lược

Lập luận cốt lõi của chiến lược này dựa trên những điểm then chốt sau:

  1. Sử dụng EMA300 như một chỉ số để đánh giá xu hướng, chỉ khi giá nằm trên EMA300, bạn sẽ xem xét mở vị trí, điều này đảm bảo hướng giao dịch phù hợp với xu hướng chính.
  2. Sau khi đáp ứng các điều kiện xu hướng, chiến lược sẽ đặt lệnh mua giá giới hạn ở vị trí EMA20, theo cách này có thể đặt hàng với giá tương đối thấp khi giá quay trở lại mức hỗ trợ đường trung bình.
  3. Chiến lược này sử dụng thiết lập dừng lỗ với tỷ lệ phần trăm cố định, thiết lập dừng lỗ mặc định là 10% giá vào và dừng lỗ là 5% giá vào, đảm bảo tỷ lệ rủi ro / lợi nhuận cho mỗi giao dịch lớn hơn 2: 1.
  4. Quản lý tiền sử dụng 10% quyền lợi tài khoản để kiểm soát vị trí, cách bảo thủ này có thể làm giảm hiệu quả lỗ hổng rủi ro cho giao dịch đơn lẻ.

Lợi thế chiến lược

  1. Tính năng theo dõi xu hướng: Bằng cách kết hợp đường trung bình ngắn hạn dài, chiến lược có thể xác định và theo dõi xu hướng thị trường một cách hiệu quả, tăng tỷ lệ thành công của giao dịch.
  2. Kiểm soát rủi ro: Sử dụng các quy tắc dừng cố định và quản lý tiền để kiểm soát rủi ro của mỗi giao dịch.
  3. Tối ưu hóa giá vào: Sử dụng đơn đặt hàng tại vị trí EMA20 để có được giá vào tốt hơn và tăng lợi nhuận tổng thể.
  4. Mức độ tự động hóa cao: Chiến lược được hệ thống hóa hoàn toàn, giảm thiểu sự can thiệp cảm xúc từ phán đoán nhân tạo.
  5. Quản lý quỹ hợp lý: Sử dụng tỷ lệ cố định của quyền lợi tài khoản để giao dịch, có thể tăng lợi nhuận của quỹ.

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro thị trường chấn động: Trong thị trường chấn động ngang, chiến lược có thể thường xuyên kích hoạt dừng lỗ, dẫn đến tổn thất liên tục.
  2. Rủi ro trượt giá: Giá giới hạn có thể không được giao dịch hoàn toàn hoặc có thể trượt giá lớn khi dao động mạnh.
  3. Rủi ro đảo ngược xu hướng: Mặc dù sử dụng đường trung bình dài hạn làm bộ lọc xu hướng, nhưng vẫn có thể chịu tổn thất lớn trong giai đoạn đầu của xu hướng đảo ngược.
  4. Vấn đề về hiệu quả tài chính: do quản lý tài chính bảo thủ hơn, cơ hội lợi nhuận có thể không được nắm bắt đầy đủ trong tình huống tăng trưởng.

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Động thái dừng lỗ: có thể điều chỉnh tỷ lệ dừng lỗ theo biến động của thị trường, cải thiện khả năng thích ứng của chiến lược.
  2. Xác định xu hướng đa: thêm các chỉ số kỹ thuật khác như RSI hoặc MACD như xác nhận phụ trợ, tăng độ tin cậy của tín hiệu nhập cảnh.
  3. Bộ lọc môi trường thị trường: thêm các chỉ số biến động như ATR, điều chỉnh các tham số chiến lược hoặc tạm dừng giao dịch trong các môi trường thị trường khác nhau.
  4. Tối ưu hóa quản lý tiền: Bạn có thể cân nhắc việc điều chỉnh kích thước giao dịch theo mức thu nhập của tài khoản và tăng vị trí khi có lợi nhuận.
  5. Cải thiện cơ chế nhập cảnh: Bạn có thể cân nhắc thiết lập phạm vi giá gần EMA20 để tăng cơ hội giao dịch.

Tóm tắt

Chiến lược này xây dựng một hệ thống giao dịch tương đối ổn định bằng cách kết hợp hệ thống thống nhất định trong phân tích kỹ thuật và các quy tắc kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt. Ưu điểm cốt lõi của chiến lược là tính năng theo dõi xu hướng và cơ chế quản lý rủi ro tốt, tối ưu hóa giá nhập cảnh bằng cách giới hạn giá cả, đồng thời kiểm soát rủi ro bằng cách quản lý quỹ bảo thủ. Mặc dù chiến lược có thể hoạt động kém trong thị trường bất ổn, nhưng bằng hướng tối ưu hóa được đề xuất, có thể nâng cao hơn nữa sự ổn định và khả năng lợi nhuận của chiến lược.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Limit Buy at EMA20 (Last 30 Days)", overlay=true)

// Inputs for EMAs
ema20Length = input.int(30, title="EMA 20 Length")
ema300Length = input.int(300, title="EMA 300 Length")
tpPercentage = input.float(10.0, title="Take Profit (%)", step=0.1) / 100
slPercentage = input.float(5.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1) / 100  // Stop loss at 15%

// Calculate EMAs
ema20 = ta.ema(close, ema20Length)
ema300 = ta.ema(close, ema300Length)

// Plot EMAs
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20")
plot(ema300, color=color.red, title="EMA 300")

// Limit backtesting to the last 30 days
startTime = timestamp(year(timenow), month(timenow), dayofmonth(timenow) - 30, 0, 0)
if (time < startTime)
    strategy.close_all()
    strategy.cancel_all()

// Entry Condition: Price above EMA300
longCondition = close > ema300 and time >= startTime

// Calculate position size (10% of equity)
positionSize = strategy.equity * 0.10 / ema20  // Use EMA20 as the limit price

// Place a limit buy order at EMA20
if (longCondition)
    strategy.order("Limit Buy", strategy.long, qty=positionSize, limit=ema20)

// Calculate TP and SL levels
tpPrice = ema20 * (1 + tpPercentage)
slPrice = ema20 * (1 - slPercentage)

// Set take profit and stop loss
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Limit Buy", stop=slPrice, limit=tpPrice)