
Chiến lược này là một hệ thống giao dịch dựa trên chỉ báo MACD và mối quan hệ giữa khối lượng và giá. Nó xác định điểm đảo chiều của xu hướng thị trường bằng cách quan sát những thay đổi về hình dạng của biểu đồ MACD. Chiến lược này áp dụng cơ chế dừng lỗ và dừng lãi động, đồng thời sử dụng chỉ báo ATR để thích ứng với biến động của thị trường và kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Logic cốt lõi của chiến lược này dựa trên những thay đổi theo cột sâu và nông của chỉ báo MACD, kết hợp với hệ thống đường trung bình động kép EMA và SMA. Khi biểu đồ MACD chuyển từ tối sang sáng, điều này cho thấy động lượng đang thay đổi và hệ thống sẽ giao dịch tại thời điểm này. Cụ thể:
Đây là một chiến lược toàn diện kết hợp chỉ báo phân tích kỹ thuật cổ điển MACD với các phương pháp kiểm soát rủi ro hiện đại. Nắm bắt sự thay đổi trong động lực thị trường bằng cách quan sát những thay đổi về hình dạng của biểu đồ MACD và sử dụng ATR để kiểm soát rủi ro động. Chiến lược được thiết kế hợp lý, logic hoạt động rõ ràng và có giá trị thực tiễn tốt. Thông qua quá trình tối ưu hóa và cải tiến liên tục, chiến lược này dự kiến sẽ đạt hiệu suất tốt hơn trong chiến đấu thực tế.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy(title="軒割MACD 空心量能不足策略", shorttitle="軒割MACD 空心量能不足策略", overlay=true)
//=== 1) 參數 ===//
fast_length = input.int(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input.int(title="Slow Length", defval=26)
src = input.source(title="MACD Source", defval=close)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", defval=9, minval=1, maxval=50)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA","EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal MA Type", defval="EMA", options=["SMA","EMA"])
// 啟用多單 / 空單
useLong = input.bool(title="啟用多單?(底部紅色)", defval=true)
useShort = input.bool(title="啟用空單?(頂部綠色)", defval=true)
// 止盈倍數 (1~10倍 ATR)
tpATRmult = input.int(title="止盈 ATR 倍數 (1~10)", defval=10, minval=1, maxval=500)
// 止損倍數 (1~10倍 ATR)
slATRmult = input.int(title="止損 ATR 倍數 (1~10)", defval=3, minval=1, maxval=500)
//=== 2) MACD 計算 ===//
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//=== 3) 判斷深色/淺色(用於變化訊號)===//
darkGreen = hist >= 0 and hist <= hist[1] // 上方,柱子縮小或持平
lightGreen = hist >= 0 and hist > hist[1] // 上方,柱子變大
darkRed = hist < 0 and hist <= hist[1] // 下方,柱子(絕對值)變大或持平
lightRed = hist < 0 and hist > hist[1] // 下方,柱子(絕對值)變小
// 由「深 → 淺」是否發生在上一根
colorChangeToLightGreen = darkGreen[1] and lightGreen
colorChangeToLightRed = darkRed[1] and lightRed
//=== 4) ATR 計算 (用於止盈止損) ===//
atrPeriod = 14
atrValue = ta.atr(atrPeriod)
//=== 5) 多單策略:深紅 → 淺紅 (底部紅色) ===//
if useLong and colorChangeToLightRed
// 以當前 K 線 low - ATR倍數 作為多單止損
longStopLoss = low - (slATRmult * atrValue)
// 以當前 close + ATR倍數 作為多單止盈
longTakeProfit = close + (tpATRmult * atrValue)
// 進多單
strategy.entry("Long Entry", strategy.long, comment="多", qty=1)
strategy.exit("平多", "Long Entry", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
//=== 6) 空單策略:深綠 → 淺綠 (頂部綠色) ===//
if useShort and colorChangeToLightGreen
// 以當前 K 線 high + ATR倍數 作為空單止損
shortStopLoss = high + (slATRmult * atrValue)
// 以當前 close - ATR倍數 作為空單止盈
shortTakeProfit = close - (tpATRmult * atrValue)
// 進空單
strategy.entry("Short Entry", strategy.short, comment="空", qty=1)
strategy.exit("平空", "Short Entry", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
//=== 7) 繪製 MACD 與直方圖 ===//
hline(0, "Zero Line", color=color.new(#787B86, 50))
// 長條圖顏色:
// - 上方 (hist >= 0) 時:hist 比前一根大 (淺綠) 或小 (深綠)
// - 下方 (hist < 0) 時:hist 比前一根大 (淺紅) 或小 (深紅)
plot(hist,title="Histogram",style=plot.style_columns,color = hist >= 0? (hist > hist[1] ? #26A69A : #B2DFDB) : (hist > hist[1] ? #FFCDD2 : #FF5252) )
// 繪製 MACD 與 Signal
plot(macd, title="MACD", color=#2962FF)
plot(signal, title="Signal", color=#FF6D00)