
Chiến lược này là hệ thống giao dịch đảo ngược xu hướng thích ứng dựa trên chỉ báo Bollinger Bands. Nó nắm bắt các cơ hội mua quá mức và bán quá mức trên thị trường bằng cách theo dõi sự giao nhau của giá và Dải Bollinger, và giao dịch dựa trên nguyên tắc đảo ngược giá trung bình. Chiến lược này áp dụng cơ chế quản lý vị thế năng động và kiểm soát rủi ro và có thể áp dụng cho nhiều thị trường và thời gian khác nhau.
Logic cốt lõi của chiến lược này dựa trên những điểm sau:
Rủi ro thị trường biến động - Giao dịch thường xuyên trong thị trường đi ngang có thể dẫn đến thua lỗ. Giải pháp: Thêm bộ lọc xu hướng và chỉ giao dịch khi xu hướng rõ ràng.
Rủi ro đột phá giả - giá có thể đảo ngược nhanh chóng sau khi đột phá. Giải pháp: Thêm các tín hiệu xác nhận, chẳng hạn như khối lượng hoặc các chỉ báo kỹ thuật khác.
Rủi ro hệ thống - khả năng xảy ra tổn thất lớn trong điều kiện thị trường khắc nghiệt. Giải pháp: Đặt giới hạn rút tiền tối đa và tự động dừng giao dịch khi đạt đến ngưỡng.
Chiến lược này sử dụng chỉ báo Dải Bollinger để nắm bắt độ lệch giá và kết hợp nó với nguyên tắc hồi quy trung bình để giao dịch. Cơ chế kiểm soát rủi ro hoàn hảo và các quy tắc giao dịch rõ ràng khiến nó trở nên rất thiết thực. Tính ổn định và lợi nhuận của chiến lược có thể được cải thiện hơn nữa thông qua các hướng tối ưu hóa được đề xuất. Chiến lược này phù hợp với các nhà giao dịch định lượng muốn có lợi nhuận ổn định.
/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 10m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// Inputs for Bollinger Bands
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Bands Length")
bbStdDev = input.float(2.0, title="Bollinger Bands StdDev")
// Inputs for Risk Management
stopLossPerc = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1)
takeProfitPerc = input.float(2.0, title="Take Profit (%)", minval=0.1, step=0.1)
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bbLength)
bbStdev = ta.stdev(close, bbLength)
upper = basis + bbStdDev * bbStdev
lower = basis - bbStdDev * bbStdev
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Middle Band")
plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, lower)
shortCondition = ta.crossunder(close, upper)
// Exit Conditions
exitLongCondition = ta.crossunder(close, basis)
exitShortCondition = ta.crossover(close, basis)
// Stop Loss and Take Profit Levels
longStopLoss = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTakeProfit = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortStopLoss = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfitPerc / 100)
// Execute Long Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
// Close Positions on Exit Conditions
if (exitLongCondition and strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long")
if (exitShortCondition and strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short")
// 🔊 SOUND ALERTS IN BROWSER 🔊
if (longCondition)
alert("🔔 Long Entry Signal!", alert.freq_once_per_bar_close)
if (shortCondition)
alert("🔔 Short Entry Signal!", alert.freq_once_per_bar_close)
if (exitLongCondition)
alert("🔔 Closing Long Trade!", alert.freq_once_per_bar_close)
if (exitShortCondition)
alert("🔔 Closing Short Trade!", alert.freq_once_per_bar_close)