ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược này là một hệ thống theo dõi xu hướng kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật để xây dựng một khung quyết định giao dịch hoàn chỉnh bằng cách tích hợp các chỉ số như đường trung bình di chuyển (EMA), đường trung bình tương đối mạnh (RSI), đường trung bình di chuyển tương đối phân tán (MACD) và đường băng tròn (BB). Chiến lược này sử dụng phương pháp quản lý rủi ro động, bao gồm thiết lập dừng lỗ dựa trên tỷ lệ phần trăm và dừng thu nhập dựa trên rủi ro, nhằm đạt được lợi nhuận sau khi điều chỉnh rủi ro ổn định.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này dựa trên phân tích thị trường ở nhiều cấp độ:
- Xác nhận xu hướng: sử dụng 200 ngày EMA để xác định hướng xu hướng dài hạn, xác nhận chéo giữa xu hướng chuyển động của EMA nhanh ((20 ngày) và EMA chậm ((50 ngày)
- Xác minh động lực: Sử dụng chỉ số RSI và MACD để xác minh động lực thị trường, yêu cầu RSI nằm trên 50 (vô đầu) hoặc dưới 50 (vô đầu), trong khi đường tín hiệu MACD hỗ trợ hướng tương ứng
- Kiểm soát biến động: nắm bắt chính xác thời gian giao dịch thông qua Brin Belt, tìm kiếm cơ hội giao dịch tại vị trí hỗ trợ dưới đường ray, tìm kiếm cơ hội giao dịch tại vị trí kháng cự trên đường ray
- Quản lý rủi ro: Sử dụng thiết lập dừng lỗ 2% và mức dừng lỗ 1,5 lần tỷ lệ lợi nhuận rủi ro, đảm bảo rủi ro của mỗi giao dịch có thể kiểm soát được
Lợi thế chiến lược
- Phân tích đa chiều: Giảm tác động của tín hiệu giả mạo bằng cách kết hợp các chỉ số xu hướng, động lực và biến động
- Kiểm soát rủi ro hoàn hảo: mức dừng lỗ và dừng dự kiến đảm bảo khả năng kiểm soát rủi ro của giao dịch
- Khả năng thích ứng: Các tham số chiến lược có thể được điều chỉnh theo các điều kiện thị trường khác nhau
- Thực thi rõ ràng: Điều kiện nhập cảnh và xuất cảnh rõ ràng, dễ thực hiện và giám sát
- Quản lý tài chính hợp lý: Kiểm soát vị trí bằng cách sử dụng tỷ lệ phần trăm quyền lợi tài khoản để tránh rủi ro quá mức
Rủi ro chiến lược
- Rủi ro biến động thị trường: có thể gây ra lỗ hổng thường xuyên trong thời gian biến động cao
- Rủi ro đảo ngược xu hướng: Có thể có sự rút lui lớn hơn tại điểm đảo ngược xu hướng
- Rủi ro tối ưu hóa tham số: Tối ưu hóa quá mức có thể dẫn đến quá khớp
- Rủi ro trượt thực hiện: có thể gặp trượt lớn hơn khi thiếu thanh khoản
- Rủi ro chi phí hoa hồng: giao dịch thường xuyên có thể dẫn đến chi phí giao dịch cao hơn
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Điều chỉnh tham số động: có thể tự động điều chỉnh tham số chỉ số theo biến động của thị trường
- Tăng các chỉ số tâm trạng thị trường: giới thiệu các chỉ số như khối lượng giao dịch tăng cường tín hiệu đáng tin cậy
- Tối ưu hóa cơ chế dừng lỗ: thực hiện theo dõi dừng lỗ, tăng khả năng bảo vệ lợi nhuận
- Lập trình lọc thời gian: thêm lọc trong cửa sổ thời gian giao dịch
- Thêm bộ lọc biến động: Giảm vị trí hoặc tạm dừng giao dịch trong thời gian biến động quá mức
Tóm tắt
Chiến lược này tạo ra một hệ thống giao dịch theo dõi xu hướng hoàn chỉnh bằng cách sử dụng nhiều chỉ số kỹ thuật tổng hợp. Với sự quản lý rủi ro nghiêm ngặt và phân tích thị trường đa chiều, chiến lược có khả năng thích ứng và ổn định tốt. Mặc dù có một số không gian để tối ưu hóa, nhưng thiết kế khung tổng thể hợp lý và phù hợp với cơ sở của chiến lược giao dịch trung và dài hạn.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2025-01-10 00:00:00
end: 2025-02-09 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Altcoin Long/Short Strategy", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// —————— Inputs ——————
emaFastLength = input.int(20, "Fast EMA")
emaSlowLength = input.int(50, "Slow EMA")
rsiLength = input.int(14, "RSI Length")
bbLength = input.int(20, "Bollinger Bands Length")
riskRewardRatio = input.float(1.5, "Risk/Reward Ratio")
stopLossPerc = input.float(2, "Stop Loss %") / 100
// —————— Indicators ——————
// Trend: EMAs
emaFast = ta.ema(close, emaFastLength)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLength)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Momentum: RSI & MACD
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
// Volatility: Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bbLength)
dev = ta.stdev(close, bbLength)
upperBand = basis + 2 * dev
lowerBand = basis - 2 * dev
// —————— Strategy Logic ——————
// Long Conditions
longCondition =
close > ema200 and // Long-term bullish
ta.crossover(emaFast, emaSlow) and // EMA crossover
rsi > 50 and // Momentum rising
close > lowerBand and // Bounce from lower Bollinger Band
macdLine > signalLine // MACD bullish
// Short Conditions
shortCondition =
close < ema200 and // Long-term bearish
ta.crossunder(emaFast, emaSlow) and // EMA crossunder
rsi < 50 and // Momentum weakening
close < upperBand and // Rejection from upper Bollinger Band
macdLine < signalLine // MACD bearish
// —————— Risk Management ——————
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)
takeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + (riskRewardRatio * stopLossPerc))
// —————— Execute Trades ——————
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
// —————— Plotting ——————
plot(emaFast, "Fast EMA", color=color.blue)
plot(emaSlow, "Slow EMA", color=color.orange)
plot(ema200, "200 EMA", color=color.gray)
plot(upperBand, "Upper Bollinger", color=color.red)
plot(lowerBand, "Lower Bollinger", color=color.green)