Chiến lược giao dịch đa giai đoạn thích ứng dựa trên sự đột phá động lượng xu hướng sóng

Trend EMA SMA HLC3 WT OB/OS
Ngày tạo: 2025-02-18 13:52:37 sửa đổi lần cuối: 2025-02-18 13:52:37
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 331
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược giao dịch đa giai đoạn thích ứng dựa trên sự đột phá động lượng xu hướng sóng

Tổng quan

Chiến lược này là một hệ thống giao dịch động lực dựa trên chỉ số xu hướng sóng (WaveTrend) để xác định tình trạng quá mua quá bán của thị trường bằng cách tính toán sự thay đổi động lực của giá và tạo ra tín hiệu giao dịch khi mức giá quan trọng bị phá vỡ. Chiến lược sử dụng đường cong động lực xử lý hai lần (WT1 và WT2) để lọc tiếng ồn thị trường, tăng độ tin cậy tín hiệu.

Nguyên tắc chiến lược

Trung tâm của chiến lược là xây dựng các chỉ số xu hướng sóng bằng các bước sau:

  1. Sử dụng giá HLC3 làm chuẩn, tính toán chỉ số di chuyển trung bình ((EMA) cho chu kỳ n1 làm trung tâm giá
  2. Tính lệch giá từ trung tâm và sử dụng 0,015 làm nhân tố chuẩn hóa
  3. Nhanh hóa EMA n2 chu kỳ cho độ lệch để có được đường xu hướng chính WT1
  4. Đơn giản di chuyển trung bình ((SMA) 4 chu kỳ đối với WT1 để có được đường tín hiệu WT2
  5. Cài đặt điểm kích hoạt giao dịch ở mức quá mua ((60) và quá bán ((-60)) Khi WT1 đi qua WT2 ở khu vực bán tháo, nó tạo ra tín hiệu làm nhiều; khi WT1 đi qua WT2 ở khu vực mua tháo, nó tạo ra tín hiệu làm trống.

Lợi thế chiến lược

  1. Cơ chế tạo tín hiệu mạnh mẽ, giảm đáng kể tín hiệu giả thông qua lọc hai lần và mua bán quá mức
  2. Các tham số có thể điều chỉnh được, các nhà giao dịch có thể điều chỉnh chiều dài kênh và chu kỳ đường trung bình theo các đặc điểm thị trường khác nhau
  3. Kết hợp lợi thế của theo dõi xu hướng và đảo ngược động lực, nó có thể nắm bắt xu hướng lớn và giao dịch đảo ngược ở các vị trí cực
  4. Hiển thị hiệu quả tuyệt vời, người giao dịch có thể hiểu trực quan tình trạng thị trường và cơ hội giao dịch tiềm năng

Rủi ro chiến lược

  1. Các tín hiệu giao dịch thường xuyên có thể được tạo ra trong một thị trường biến động, làm tăng chi phí giao dịch
  2. Ngưỡng quá mua và quá bán cố định có thể không phù hợp trong mọi môi trường thị trường
  3. Việc xử lý trơn kép có thể gây ra sự chậm trễ tín hiệu, bỏ lỡ điểm vào tốt nhất trong điều kiện nhanh
  4. Cần thiết lập lệnh dừng lỗ hợp lý để kiểm soát rủi ro, chính chiến lược không có cơ chế quản lý rủi ro tích hợp đầy đủ

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Tiếp theo, các nhà đầu tư có thể sử dụng các giao dịch mua bán tự động để điều chỉnh các giao dịch của họ.
  2. Tăng cơ chế xác nhận số lượng giao hàng, tăng độ tin cậy tín hiệu
  3. Bộ lọc cường độ xu hướng tích hợp, giảm giao dịch đảo ngược trong xu hướng mạnh
  4. Thêm bộ lọc thời gian để tránh giao dịch trong thời gian thị trường ít biến động
  5. Phát triển một hệ thống quản lý vị trí hoàn chỉnh, điều chỉnh quy mô nắm giữ theo cường độ tín hiệu

Tóm tắt

Đây là một chiến lược giao dịch động lực xu hướng được thiết kế hợp lý để nắm bắt hiệu quả cơ hội đảo ngược thị trường thông qua các chỉ số xu hướng sóng. Ưu điểm cốt lõi của chiến lược là cơ chế tạo tín hiệu vững chắc và khả năng điều chỉnh tốt.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy(title="WaveTrend [LazyBear] Strategy", shorttitle="WT_LB_Strategy", overlay=true)

// Pôvodné vstupné parametre
n1       = input.int(10,  title="Channel Length")
n2       = input.int(21,  title="Average Length")
obLevel1 = input.int(60,  title="Over Bought Level 1")
obLevel2 = input.int(53,  title="Over Bought Level 2")
osLevel1 = input.int(-60, title="Over Sold Level 1")
osLevel2 = input.int(-53, title="Over Sold Level 2")

// Výpočet WaveTrendu
ap   = hlc3
esa  = ta.ema(ap, n1)
d    = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci   = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci  = ta.ema(ci, n2)

// Vyhladené krivky
wt1  = tci
wt2  = ta.sma(wt1, 4)

// Plotovanie nulovej línie a OB/OS úrevní
plot(0,         color=color.gray, linewidth=1)
plot(obLevel1,  color=color.red)
plot(osLevel1,  color=color.green)
plot(obLevel2,  color=color.red)
plot(osLevel2,  color=color.green)

// Plot WaveTrendu
plot(wt1, color=color.green, title="WT1")
plot(wt2, color=color.red,   title="WT2")
plot(wt1 - wt2, color=color.blue, style=plot.style_area, title="WT Fill")

//------------------------------------------------------
// STRATEGY LOGIC (ukážková)
//------------------------------------------------------
if ta.crossover(wt1, wt2) and wt1 <= osLevel1
    strategy.close("Short")
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if ta.crossunder(wt1, wt2) and wt1 >= obLevel1
    strategy.close("Long")
    strategy.entry("Short", strategy.short)