Chiến lược phát hiện xu hướng thích ứng dựa trên hệ thống EMA bao kép

BULL BEAR EMA SMA RSI SIGNAL Trend
Ngày tạo: 2025-02-18 15:06:49 sửa đổi lần cuối: 2025-02-18 15:06:49
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 330
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược phát hiện xu hướng thích ứng dựa trên hệ thống EMA bao kép

Tổng quan

Chiến lược này là một hệ thống phát hiện xu hướng sáng tạo, dựa trên phương pháp tính toán của mạng lưới moving average ((EMA) có hai chỉ số. Nó phân tích các đặc điểm đa chiều của biến động giá, tính toán so sánh quyền lực đa không gian trong thời gian thực để xác định sự thay đổi và tính liên tục của xu hướng thị trường. Đặc điểm lớn nhất của chiến lược này là khả năng thích ứng của nó, có thể điều chỉnh cường độ tín hiệu theo tình hình thị trường động.

Nguyên tắc chiến lược

Nguyên tắc cốt lõi của chiến lược này là đo lường sức mạnh của thị trường bằng cách tính toán phức tạp của mạng lưới EMA. Cụ thể:

  1. Sử dụng giá mở và giá đóng để xây dựng hai hệ thống liên kết EMA
  2. Tính toán các chỉ số của lực lượng đa đầu (bull) và lực lượng trống (bear)
  3. Tính toán đường tín hiệu như một chỉ số hỗ trợ xác nhận xu hướng
  4. Khi sức mạnh đa đầu vượt quá sức mạnh vô đầu tạo ra tín hiệu đa đầu, ngược lại tạo ra tín hiệu vô đầu

Lợi thế chiến lược

  1. Tự thích ứng - Chiến lược có thể tự động điều chỉnh độ nhạy theo biến động của thị trường
  2. Tín hiệu ổn định - xác nhận bằng nhiều chỉ số, giảm tín hiệu giả
  3. Kiểm soát rủi ro hoàn hảo - Hệ thống quản lý tiền trong nhà, giới hạn tỷ lệ sử dụng tiền cho mỗi giao dịch
  4. Hiển thị hiệu quả tốt - bảng hiển thị độc lập hiển thị các chỉ số rõ ràng
  5. Tính linh hoạt của tham số - có thể điều chỉnh tham số chu kỳ theo các đặc điểm thị trường khác nhau

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro đảo ngược xu hướng - tín hiệu có thể bị chậm trễ trong thị trường biến động mạnh
  2. Quản lý rủi ro tài chính - Cần thiết lập tỷ lệ đầu tư và giao dịch hợp lý
  3. Rủi ro thích ứng thị trường - Cần điều chỉnh các tham số trong các môi trường thị trường khác nhau
  4. Rủi ro thực hiện công nghệ - Cần đảm bảo tính toán ổn định và chính xác

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Thêm bộ lọc tỷ lệ biến động thị trường, điều chỉnh độ nhạy của tín hiệu trong thời gian biến động cao
  2. Tiếp tục sử dụng chỉ số giao dịch như một hệ thống xác nhận hỗ trợ
  3. Tối ưu hóa hệ thống quản lý vốn, thêm kiểm soát vị thế động
  4. Tăng bộ lọc cường độ xu hướng để cải thiện chất lượng tín hiệu
  5. Phát triển hệ thống tối ưu hóa tham số thích ứng

Tóm tắt

Đây là một chiến lược theo dõi xu hướng dựa trên phương pháp tính toán khoa học, có thể nắm bắt hiệu quả xu hướng thị trường thông qua thiết kế chỉ số kỹ thuật tiên tiến và kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt. Ưu điểm cốt lõi của chiến lược là khả năng thích ứng và đáng tin cậy, có thể duy trì hiệu suất ổn định trong các môi trường thị trường khác nhau thông qua tối ưu hóa tham số và quản lý rủi ro hợp lý.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2024-11-14 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//  This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) 
//  https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
//  © alexgrover
//
//  Original post: 
//  https://alpaca.markets/learn/andean-oscillator-a-new-technical-indicator-based-on-an-online-algorithm-for-trend-analysis/

//@version=5
strategy(title="Andean Oscillator [Strategy]",
     shorttitle="AndeanOsc_Strategy",
     overlay=false,              // Zobraziť sa môže v samostatnom okne
     initial_capital=10000,      // Počiatočný kapitál
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value=100,      // Použiť 100% z účtu na jeden obchod
     pyramiding=0)               // Nenavyšovať pozície

//------------------------------------------------------------------------------
//Inputs
//------------------------------------------------------------------------------
length     = input.int(50, "Length")
sig_length = input.int(9, "Signal Length")

//------------------------------------------------------------------------------
//Výpočet Andean Oscillatora
//------------------------------------------------------------------------------
var float alpha = 2.0 / (length + 1)

// Premenné musia byť deklarované ako `var` pre zachovanie stavu
var float up1 = 0.
var float up2 = 0.
var float dn1 = 0.
var float dn2 = 0.

C = close
O = open

// Výpočet EMA obálok
up1 := nz(math.max(C, O, up1[1] - (up1[1] - C) * alpha), C)
up2 := nz(math.max(C * C, O * O, up2[1] - (up2[1] - C * C) * alpha), C * C)

dn1 := nz(math.min(C, O, dn1[1] + (C - dn1[1]) * alpha), C)
dn2 := nz(math.min(C * C, O * O, dn2[1] + (C * C - dn2[1]) * alpha), C * C)

// Býčia zložka a medvedia zložka
bull   = math.sqrt(dn2 - dn1 * dn1)
bear   = math.sqrt(up2 - up1 * up1)

// Signál = EMA z max(bull, bear)
signal = ta.ema(math.max(bull, bear), sig_length)

//------------------------------------------------------------------------------
//Jednoduchá LOGIKA STRATÉGIE (iba demonštrácia)
//------------------------------------------------------------------------------
// Príklad: 
// - Ak je bull > bear, vstúpime do long (býčia sila väčšia ako medvedia)
// - Ak je bear > bull, vstúpime do short (medvedia sila väčšia ako býčia)
//
// S pyramiding=0 sa otvorí vždy iba jedna pozícia – ak príde opačný signál, 
// TradingView zatvorí starú a otvorí novú.

if bull > bear
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Bull > Bear")

if bear > bull
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Bear > Bull")

//------------------------------------------------------------------------------
// Plotovanie (na posúdenie v samostatnom paneli)
//------------------------------------------------------------------------------
plot(bull,   "Bullish Component",  color=#089981)
plot(bear,   "Bearish Component",  color=#f23645)
plot(signal, "Signal",             color=#ff9800)