Chiến lược giao dịch đột phá tỷ lệ lợi nhuận cao dựa trên cấu trúc giá

RR SL TP ATH ATL
Ngày tạo: 2025-02-18 15:42:01 sửa đổi lần cuối: 2025-02-18 15:42:01
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 393
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược giao dịch đột phá tỷ lệ lợi nhuận cao dựa trên cấu trúc giá

Tổng quan

Đây là một chiến lược giao dịch đột phá dựa trên hành động giá thuần túy, được thiết kế với tỷ lệ lợi nhuận rủi ro cao 1: 5. Chiến lược này giao dịch bằng cách xác định các mức giá quan trọng và kết hợp các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận với các cấu trúc thị trường động. Chiến lược này không phụ thuộc vào bất kỳ chỉ số kỹ thuật nào và đưa ra quyết định giao dịch hoàn toàn dựa trên hành động giá trong thời gian thực.

Nguyên tắc chiến lược

Logic cốt lõi của chiến lược bao gồm những phần chính sau:

  1. Xây dựng điểm tham chiếu phá vỡ bằng cách xác định mức giá cao nhất và thấp nhất
  2. Khởi mở nhiều vị trí khi giá đóng cửa phá vỡ mức cao trước đó, mở vị trí trống khi phá vỡ mức thấp trước đó
  3. Dựa trên vị trí dừng động của các vị trí biến động gần đây, nhiều vị trí dừng ở điểm thấp, vị trí dừng ở điểm cao
  4. Xác định vị trí mục tiêu lợi nhuận dựa trên tỷ lệ rủi ro / lợi nhuận 1: 5
  5. Thiết lập giới hạn giao dịch tối đa mỗi ngày để tránh giao dịch quá mức Toàn bộ quá trình giao dịch hoàn toàn dựa trên hành vi giá, không sử dụng bất kỳ chỉ số kỹ thuật nào để tham khảo.

Lợi thế chiến lược

  1. Giao dịch chỉ với giá, tránh sự gián đoạn do chỉ số bị tụt hậu
  2. Thiết kế với tỷ lệ lợi nhuận cao so với rủi ro, lợi nhuận tiềm năng cho mỗi giao dịch gấp 5 lần rủi ro
  3. Cài đặt dừng lỗ động, điều chỉnh theo cấu trúc thị trường
  4. Tín hiệu giao dịch rõ ràng và đánh dấu hình ảnh để thực hiện giao dịch
  5. Các thông số có thể điều chỉnh cao để thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau
  6. Kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt, bao gồm giới hạn số lần giao dịch mỗi ngày

Rủi ro chiến lược

  1. Các tín hiệu phá vỡ giả có thể xảy ra thường xuyên trong thị trường chấn động
  2. Tỷ lệ lợi nhuận cao có thể dẫn đến tỷ lệ chiến thắng tương đối thấp
  3. Gọi lại sau khi phá vỡ có thể gây ra lỗ hổng
  4. Thay đổi biến động thị trường có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chiến lược
  5. Cần có sự chuyển động giá lớn hơn để đạt được mục tiêu lợi nhuận

Các biện pháp giảm thiểu:

  • Sử dụng chiến lược này trong thị trường xu hướng
  • Tránh giao dịch trong các thông báo quan trọng
  • Cài đặt quy mô vị trí hợp lý
  • Kiểm tra thường xuyên và tối ưu hóa tham số

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Thêm bộ lọc xu hướng, chỉ giao dịch theo xu hướng chính
  2. Thêm cơ chế xác nhận giao dịch, tăng độ tin cậy của đột phá
  3. Tỷ lệ lợi nhuận rủi ro điều chỉnh theo biến động của tỷ lệ biến động
  4. Tiến hành phân tích nhiều chu kỳ thời gian để tăng độ chính xác giao dịch
  5. Phát triển các cơ chế dừng lỗ thông minh hơn, như theo dõi dừng lỗ
  6. Thêm chức năng nhận diện môi trường thị trường, điều chỉnh tùy chỉnh các tham số chiến lược

Tóm tắt

Đây là một chiến lược giao dịch hành vi giá được thiết kế nghiêm ngặt, logic rõ ràng. Bằng cách thiết kế tỷ lệ lợi nhuận rủi ro cao, theo đuổi lợi nhuận đáng kể trong khi kiểm soát rủi ro hiệu quả. Ưu điểm của chiến lược là chỉ có giá trị, tham số có thể điều chỉnh linh hoạt và kiểm soát rủi ro hoàn hảo. Mặc dù có một số rủi ro phá vỡ giả, nhưng hướng tối ưu hóa được đề xuất có thể nâng cao hơn nữa sự ổn định và độ tin cậy của chiến lược.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2024-11-14 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Filtered Price Action Breakout", overlay=true)

// === INPUTS ===
lookback = input.int(20, title="Breakout Lookback Period", minval=5)
stopLookback = input.int(10, title="Stop Loss Lookback Period", minval=3)
rrMultiplier = input.float(5.0, title="Risk-to-Reward Multiplier", step=0.1)
maxTradesPerDay = input.int(5, title="Max Trades Per Day", minval=1)

// Ensure there are enough bars for calculations
inRange = bar_index >= lookback

// === CALCULATIONS ===
// Highest high and lowest low over the 'lookback' period
highestHigh = ta.highest(high, lookback)
lowestLow = ta.lowest(low, lookback)

// Define breakout conditions (using previous bar's level)
bullBreakout = ta.crossover(close, highestHigh[1])
bearBreakout = ta.crossunder(close, lowestLow[1])

// Store breakout signals in variables to prevent inconsistencies
bullBreakoutSignal = bullBreakout
bearBreakoutSignal = bearBreakout

// Determine stop levels based on recent swing lows/highs
longStop = ta.lowest(low, stopLookback)
shortStop = ta.highest(high, stopLookback)

// Track number of trades per day (fixing boolean condition issue)
newDay = ta.change(time("D")) != 0
todayTrades = ta.barssince(newDay)
tradeCount = 0
if newDay
    tradeCount := 0
else
    tradeCount := tradeCount + 1

// === STRATEGY LOGIC: ENTRY & EXIT ===
if bullBreakoutSignal and tradeCount < maxTradesPerDay
    entryPrice = close
    stopLevel = longStop
    risk = entryPrice - stopLevel
    if risk > 0
        target = entryPrice + rrMultiplier * risk
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=stopLevel, limit=target)
        tradeCount := tradeCount + 1
        
        // // Draw Markups
        // label.new(bar_index, entryPrice, text="Long Entry", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)
        // line.new(x1=bar_index, y1=entryPrice, x2=bar_index + 5, y2=entryPrice, color=color.green, width=2)
        // line.new(x1=bar_index, y1=stopLevel, x2=bar_index + 5, y2=stopLevel, color=color.red, width=2, style=line.style_dotted)
        // line.new(x1=bar_index, y1=target, x2=bar_index + 5, y2=target, color=color.blue, width=2, style=line.style_dashed)
        // label.new(bar_index, stopLevel, text="Stop Loss", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)
        // label.new(bar_index, target, text="Target", color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)

if bearBreakoutSignal and tradeCount < maxTradesPerDay
    entryPrice = close
    stopLevel = shortStop
    risk = stopLevel - entryPrice
    if risk > 0
        target = entryPrice - rrMultiplier * risk
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=stopLevel, limit=target)
        tradeCount := tradeCount + 1
        
        // // Draw Markups
        // label.new(bar_index, entryPrice, text="Short Entry", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)
        // line.new(x1=bar_index, y1=entryPrice, x2=bar_index + 5, y2=entryPrice, color=color.red, width=2)
        // line.new(x1=bar_index, y1=stopLevel, x2=bar_index + 5, y2=stopLevel, color=color.green, width=2, style=line.style_dotted)
        // line.new(x1=bar_index, y1=target, x2=bar_index + 5, y2=target, color=color.blue, width=2, style=line.style_dashed)
        // label.new(bar_index, stopLevel, text="Stop Loss", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)
        // label.new(bar_index, target, text="Target", color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)

// === PLOTTING ===
plot(highestHigh, color=color.green, title="Highest High (Breakout Level)")
plot(lowestLow, color=color.red, title="Lowest Low (Breakout Level)")