ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Tổng quan
Đây là một chiến lược giao dịch dựa trên nguyên tắc quay trở về giá trị trung bình, để nắm bắt cơ hội đảo ngược giá trong ngắn hạn bằng cách xác định hình thức K đường liên tiếp giảm và tăng. Lập luận cốt lõi của chiến lược là tham gia nhiều hơn sau khi có 3 đường K đường liên tiếp giảm, và thoát khỏi vị trí bằng phẳng sau khi có 3 đường K đường liên tiếp tăng.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này dựa trên các yếu tố cốt lõi sau:
- Bộ đếm K-line liên tục: thống kê số lần K-line liên tục tăng và giảm
- Điều kiện nhập cảnh: kích hoạt nhiều tín hiệu khi giá đóng cửa giảm K-line với số lượng xác định ((3 gốc mặc định) liên tục xuất hiện
- Điều kiện xuất cảnh: Kích hoạt tín hiệu thanh toán khi giá đóng cửa liên tục xuất hiện với số lượng được chỉ định (đặc biệt là 3).
- Bộ lọc EMA: tùy chọn thêm 200 chu kỳ chỉ số chuyển động trung bình như là điều kiện lọc xu hướng
- Cửa sổ thời gian giao dịch: Bạn có thể đặt thời gian bắt đầu giao dịch cụ thể để giới hạn khoảng thời gian giao dịch
Lợi thế chiến lược
- Logic đơn giản và rõ ràng: Chiến lược sử dụng phương pháp đếm K-line đơn giản, dễ hiểu và thực hiện
- Khả năng thích ứng: có thể áp dụng cho các chu kỳ thời gian và các loại giao dịch khác nhau
- Tính linh hoạt: số lượng đường K liên tiếp, chu kỳ EMA và các tham số khác có thể được điều chỉnh theo nhu cầu
- Kiểm soát rủi ro: Kiểm soát rủi ro thông qua nhiều cơ chế như cửa sổ thời gian và lọc xu hướng
- Hiệu quả tính toán cao: logic cốt lõi chỉ cần so sánh giá đóng cửa K-line lân cận, gánh nặng hoạt động nhỏ
Rủi ro chiến lược
- Rủi ro thị trường xu hướng: có thể xảy ra đột phá giả trong thị trường xu hướng mạnh
- Nhận thức tham số: thiết lập số lượng K liên tiếp có ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của chiến lược
- Tác động của điểm trượt: Có thể có rủi ro trượt lớn hơn trong thị trường biến động mạnh
- Rủi ro tín hiệu giả: K-line liên tục có thể bị nhiễu bởi tiếng ồn thị trường
- Hạn chế lỗ hổng: Chiến lược không có cơ chế dừng lỗ rõ ràng, có thể dẫn đến sự rút lui lớn hơn
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Thêm cơ chế dừng lỗ: khuyến nghị thêm dừng cố định hoặc theo dõi để kiểm soát rủi ro
- Tối ưu hóa các điều kiện lọc: có thể giới thiệu các chỉ số như lưu lượng giao thông, tỷ lệ dao động như lọc phụ
- Điều chỉnh tham số động: xem xét yêu cầu số lượng đường K liên tục điều chỉnh động theo tình trạng thị trường
- Tăng quản lý lưu trữ: có thể thiết kế cơ chế xây dựng và giảm kho hàng loạt để tăng thu nhập
- Quản lý thời gian: thiết lập các tham số giao dịch khác nhau cho các khoảng thời gian khác nhau
Tóm tắt
Đây là một chiến lược quay trở về giá trị trung bình được thiết kế hợp lý, thu lợi nhuận bằng cách nắm bắt cơ hội phục hồi giá vượt quá hoặc giảm trong ngắn hạn. Ưu điểm chính của chiến lược là logic đơn giản, khả năng thích ứng mạnh mẽ, nhưng trong ứng dụng thực tế, cần chú ý đến việc kiểm soát rủi ro, khuyến nghị tăng cường sự ổn định của chiến lược bằng cách thêm cơ chế dừng lỗ, tối ưu hóa các điều kiện lọc.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2025-01-19 00:00:00
end: 2025-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("3 Down, 3 Up Strategy", overlay=true, initial_capital = 1000000, default_qty_value = 200, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, process_orders_on_close = true, margin_long = 5, margin_short = 5, calc_on_every_tick = true)
//#region INPUTS SECTION
// ============================================
// Time Settings
// ============================================
startTimeInput = input(timestamp("1 Jan 2014"), "Start Time", group = "Time Settings")
endTimeInput = input(timestamp("1 Jan 2099"), "End Time", group = "Time Settings")
isWithinTradingWindow = true
// ============================================
// Strategy Settings
// ============================================
buyTriggerInput = input.int(3, "Consecutive Down Closes for Entry", minval = 1, group = "Strategy Settings")
sellTriggerInput = input.int(3, "Consecutive Up Closes for Exit", minval = 1, group = "Strategy Settings")
// ============================================
// EMA Filter Settings
// ============================================
useEmaFilter = input.bool(false, "Use EMA Filter", group = "Trend Filter")
emaPeriodInput = input.int(200, "EMA Period", minval = 1, group = "Trend Filter")
//#endregion
//#region INDICATOR CALCULATIONS
// ============================================
// Consecutive Close Counter
// ============================================
var int aboveCount = na
var int belowCount = na
aboveCount := close > close[1] ? (na(aboveCount) ? 1 : aboveCount + 1) : 0
belowCount := close < close[1] ? (na(belowCount) ? 1 : belowCount + 1) : 0
// ============================================
// Trend Filter Calculation
// ============================================
emaValue = ta.ema(close, emaPeriodInput)
//#endregion
//#region TRADING CONDITIONS
// ============================================
// Entry/Exit Logic
// ============================================
longCondition = belowCount >= buyTriggerInput and isWithinTradingWindow
exitCondition = aboveCount >= sellTriggerInput
// Apply EMA Filter if enabled
if useEmaFilter
longCondition := longCondition and close > emaValue
//#endregion
//#region STRATEGY EXECUTION
// ============================================
// Order Management
// ============================================
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
if exitCondition
strategy.close_all()
//#endregion