
Đây là một hệ thống chiến lược giao dịch tần số cao kết hợp các dải Bollinger Bands, phân tán trung bình di chuyển MACD và phân tích khối lượng giao dịch. Chiến lược này nắm bắt cơ hội đảo ngược thị trường bằng cách xác định các đợt phá vỡ và quay trở lại của giá trong vùng Bollinger Bands, kết hợp với chỉ số MACD và xác nhận khối lượng giao dịch. Hệ thống đặt giới hạn số lần giao dịch tối đa mỗi ngày và được trang bị cơ chế quản lý rủi ro hoàn hảo.
Chiến lược này dựa trên ba chỉ số cốt lõi:
Chiến lược này xây dựng một hệ thống giao dịch hoàn chỉnh thông qua sự kết hợp của tín hiệu đảo ngược vòng Brin, xác nhận xu hướng MACD và xác minh khối lượng giao dịch. Thiết kế trực quan của hệ thống và kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt làm cho nó đặc biệt phù hợp với giao dịch trong ngày. Mặc dù có một số rủi ro thị trường, chiến lược này có khả năng duy trì hiệu suất ổn định trong các môi trường thị trường khác nhau thông qua việc tối ưu hóa và điều chỉnh tham số liên tục.
/*backtest
start: 2024-05-20 00:00:00
end: 2024-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"TRB_USDT"}]
*/
//@version=5
// Bollinger Bounce Reversal Strategy - Visual Edition
//
// Description:
// This strategy seeks to capture reversal moves at extreme price levels (“bounce points”) using Bollinger Bands.
// A long entry is triggered when the price, after being below the lower Bollinger Band, crosses upward above it,
// provided that the MACD line is above its signal line (indicating bullish momentum) and volume is strong.
// Conversely, a short entry is triggered when the price, after being above the upper Bollinger Band, crosses downward
// below it, with the MACD line below its signal line and high volume.
// To help avoid overtrading, the strategy limits entries to a maximum of 5 trades per day.
// Risk management is applied via fixed stop‑loss and take‑profit orders.
// This version overlays many visual cues on the chart: filled Bollinger Bands, signal markers, background colors,
// and an on‑chart information table displaying key values.
//
// Backtesting Parameters:
// • Initial Capital: $10,000
// • Commission: 0.1% per trade
// • Slippage: 1 tick per bar
//
// Disclaimer:
// Past performance is not indicative of future results. This strategy is experimental and provided solely for educational
// purposes. Please backtest and paper trade under your own conditions before live deployment.
//
// Author: [Your Name]
// Date: [Date]
strategy("Bollinger Bounce Reversal Strategy - Visual Edition", overlay=true, initial_capital=10000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=1)
// ─── INPUTS ─────────────────────────────────────────────────────────────
bbPeriod = input.int(20, "Bollinger Bands Period", minval=1)
bbStd = input.float(2.0, "BB StdDev Multiplier", step=0.1)
macdFast = input.int(12, "MACD Fast Length", minval=1)
macdSlow = input.int(26, "MACD Slow Length", minval=1)
macdSignal = input.int(9, "MACD Signal Length", minval=1)
volAvgPeriod = input.int(20, "Volume MA Period", minval=1)
volFactor = input.float(1.0, "Volume Spike Factor", step=0.1) // Volume must be >= volAvg * factor
stopLossPerc = input.float(2.0, "Stop Loss (%)", step=0.1) * 0.01
takeProfitPerc = input.float(4.0, "Take Profit (%)", step=0.1) * 0.01
// ─── CALCULATIONS ─────────────────────────────────────────────────────────
basis = ta.sma(close, bbPeriod)
dev = bbStd * ta.stdev(close, bbPeriod)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
volAvg = ta.sma(volume, volAvgPeriod)
// ─── VISUALS: Bollinger Bands & Fill ───────────────────────────────────────
pBasis = plot(basis, color=color.gray, title="BB Basis")
pUpper = plot(upperBB, color=color.red, title="Upper BB")
pLower = plot(lowerBB, color=color.green, title="Lower BB")
fill(pUpper, pLower, color=color.new(color.blue, 90), title="BB Fill")
// ─── DAILY TRADE LIMIT ─────────────────────────────────────────────────────
// Reset the daily trade count at the start of each new day; limit entries to 5 per day.
var int tradesToday = 0
if ta.change(time("D"))
tradesToday := 0
// ─── SIGNAL LOGIC ─────────────────────────────────────────────────────────
// Define a "bounce" signal:
// For a long signal, require that the previous bar was below the lower band and the current bar crosses above it,
// the MACD line is above its signal, and volume is high.
longSignal = (close[1] < lowerBB and close > lowerBB) and (macdLine > signalLine) and (volume >= volFactor * volAvg)
// For a short signal, require that the previous bar was above the upper band and the current bar crosses below it,
// the MACD line is below its signal, and volume is high.
shortSignal = (close[1] > upperBB and close < upperBB) and (macdLine < signalLine) and (volume >= volFactor * volAvg)
// Plot visual signal markers on the chart.
plotshape(longSignal, title="Long Signal", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Long", size=size.small)
plotshape(shortSignal, title="Short Signal", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Short", size=size.small)
// Change background color on signal bars for an extra cue.
bgcolor(longSignal ? color.new(color.green, 80) : shortSignal ? color.new(color.red, 80) : na, title="Signal BG")
// Only enter trades if fewer than 5 have been taken today.
if longSignal and (tradesToday < 5)
strategy.entry("Long", strategy.long)
tradesToday += 1
if shortSignal and (tradesToday < 5)
strategy.entry("Short", strategy.short)
tradesToday += 1
// ─── RISK MANAGEMENT: STOP-LOSS & TAKE-PROFIT ─────────────────────────────
// For long positions: set stop loss and take profit relative to the entry price.
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=strategy.position_avg_price*(1 - stopLossPerc), limit=strategy.position_avg_price*(1 + takeProfitPerc))
// For short positions: set stop loss and take profit relative to the entry price.
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=strategy.position_avg_price*(1 + stopLossPerc), limit=strategy.position_avg_price*(1 - takeProfitPerc))