Chiến lược nắm bắt xu hướng giao cắt trung bình động nhiều

SMA MA CROSSOVER CROSSUNDER LONG SHORT
Ngày tạo: 2025-02-20 11:31:18 sửa đổi lần cuối: 2025-02-20 11:31:18
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 304
avatar of ianzeng123 ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược nắm bắt xu hướng giao cắt trung bình động nhiều Chiến lược nắm bắt xu hướng giao cắt trung bình động nhiều

Tổng quan

Chiến lược này là một hệ thống giao dịch dựa trên tín hiệu chéo của đường trung bình di chuyển đơn giản (SMA) chu kỳ 1/2/4 . Bằng cách quan sát chu kỳ ngắn và đường trung bình chu kỳ cùng chiều với đường trung bình chu kỳ dài để nắm bắt các điểm biến của xu hướng thị trường, theo dõi xu hướng và dừng lỗ kịp thời. Chiến lược được thiết kế đơn giản và hiệu quả, dễ hiểu và thực hiện.

Nguyên tắc chiến lược

Cốt lõi của chiến lược là sử dụng trung bình di chuyển đơn giản của ba chu kỳ khác nhau ((1/ 2⁄4), để xác định tín hiệu mua bằng cách đánh giá xem đường trung bình ngắn hạn ((1 giai đoạn) và trung bình ((2 giai đoạn) có đồng thời đi lên đường trung bình dài hạn ((4 giai đoạn) hay không; ngược lại, khi đường trung bình ngắn hạn và trung bình cùng lúc đi xuống đường trung bình dài hạn, sẽ tạo ra tín hiệu bán. Cơ chế xác nhận đa dạng này có thể làm giảm hiệu quả tín hiệu giả và tăng độ chính xác của giao dịch.

Lợi thế chiến lược

  1. Cơ chế xác nhận tín hiệu hoàn thiện: yêu cầu hai đường thẳng đi qua cùng một lúc, giảm đáng kể tín hiệu giả
  2. Logic tính toán đơn giản: chỉ sử dụng trung bình di chuyển đơn giản, khối lượng hoạt động nhỏ, hiệu quả thực hiện cao
  3. Cài đặt tham số linh hoạt: chu kỳ đường trung bình có thể được điều chỉnh theo các đặc điểm thị trường khác nhau
  4. Giao dịch hai chiều: hỗ trợ giao dịch mua bán và bán lẻ, nắm bắt cơ hội thị trường
  5. Cơ chế dừng thiệt hại rõ ràng: có tín hiệu ngược, dừng ngay, hiệu quả kiểm soát rủi ro rõ ràng

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro thị trường chấn động: có thể có các tín hiệu phá vỡ giả thường xuyên trong trường hợp dao động ngang
  2. Rủi ro độ trễ: Đường trung bình động có độ trễ và bạn có thể bỏ lỡ thời điểm vào lệnh tốt nhất.
  3. Rủi ro nhảy vọt giá: Khi giá nhảy vọt, có thể dẫn đến hiệu quả thực hiện điểm dừng lỗ không tốt
  4. Tính nhạy cảm của tham số: hiệu quả của các kết hợp tham số khác nhau có sự khác biệt lớn và cần được thử nghiệm đầy đủ

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Giới thiệu chỉ số giao thông: kết hợp sự thay đổi giao thông để xác minh tính hiệu quả của đột phá
  2. Thêm bộ lọc xu hướng: thiết kế mô-đun đánh giá xu hướng, giao dịch theo hướng xu hướng chính
  3. Tối ưu hóa cơ chế dừng lỗ: Có thể xem xét giới thiệu dừng theo dõi hoặc dừng động dựa trên tỷ lệ biến động
  4. Quản lý vị trí tăng: Đổi kích thước vị trí theo cường độ tín hiệu và biến động thị trường
  5. Xác nhận tín hiệu thiết kế: thêm các cơ chế xác nhận phụ trợ như hình thức giá, chỉ số kỹ thuật

Tóm tắt

Chiến lược này nắm bắt xu hướng thị trường bằng cách chéo nhiều đường trung bình di chuyển, thiết kế rõ ràng và thực hiện một cách đơn giản và hiệu quả. Mặc dù có một số rủi ro bị tụt hậu và tín hiệu sai, nhưng có thể xây dựng một hệ thống giao dịch hoàn thiện hơn bằng cách tối ưu hóa tham số hợp lý và bổ sung các chỉ số bổ sung.

Mã nguồn chiến lược 
/*backtest
start: 2024-10-20 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("1/2/4 Moving Average STR 1.0.0", overlay=true)


o_length = input(1, title="1 Closed")
t_length = input(2, title="2 Closed")
f_length = input(4, title="4 Closed")

// Calculate the simple moving averages.
ma_o = ta.sma(close, o_length)
ma_t = ta.sma(close, t_length)
ma_f = ta.sma(close, f_length)

// Plot the moving averages on the chart.
plot(ma_o, color=color.green, title="1 MA")
plot(ma_t, color=color.red, title="2 MA")
plot(ma_f, color=color.blue, title="4 MA")

// Assign the crossover and crossunder results to global variables.
crossover_o = ta.crossover(ma_o, ma_f)
crossover_t = ta.crossover(ma_t, ma_f)
crossunder_o = ta.crossunder(ma_o, ma_f)
crossunder_t = ta.crossunder(ma_t, ma_f)

// Generate signals based on the global crossover variables.
// Buy signal: both 1 and 2 SMAs cross over the 4 SMA on the same bar.
buy_signal = crossover_o and crossover_t
// Sell signal: both 1 and 2 SMAs cross under the 4 SMA on the same bar.
sell_signal = crossunder_o and crossunder_t

// Enter trades based on the signals.
// For a long position, enter on a buy signal and exit when a sell signal occurs.
if buy_signal
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if sell_signal
    strategy.close("Long")

// For a short position, enter on a sell signal and exit when a buy signal occurs.
if sell_signal
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if buy_signal
    strategy.close("Short")
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)