ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược này là một hệ thống theo dõi xu hướng dựa trên ATR (trung bình real bandwidth) theo dõi động dừng lỗ. Nó kết hợp với đường trung bình EMA làm bộ lọc xu hướng và kiểm soát việc tạo tín hiệu bằng cách điều chỉnh tham số nhạy cảm và chu kỳ ATR. Hệ thống không chỉ hỗ trợ giao dịch nhiều, mà còn hỗ trợ giao dịch ngắn và có cơ chế quản lý lợi nhuận hoàn hảo.
Nguyên tắc chiến lược
- Sử dụng chỉ số ATR để tính toán độ dao động của giá và xác định khoảng cách dừng theo dõi dựa trên hệ số nhạy cảm (Key Value) được đặt
- Xác định xu hướng thị trường thông qua đường trung bình EMA, chỉ mở nhiều lệnh khi giá nằm trên đường trung bình và mở lệnh trống dưới đường trung bình
- Khởi động tín hiệu giao dịch khi giá phá vỡ đường theo dõi dừng lỗ và phù hợp với hướng xu hướng
- Hệ thống quản lý cổ phần theo cách kiếm lợi nhuận theo giai đoạn:
- Lợi nhuận 20%-50% sẽ được nâng lên mức bảo vệ chi phí
- Lợi nhuận 50% - 80%, một phần lợi nhuận đóng cửa và thắt chặt điểm dừng lỗ
- Khi lợi nhuận đạt 80% - 100%, tiếp tục thắt chặt mức dừng để bảo vệ lợi nhuận
- Khi lợi nhuận vượt quá 100%, tất cả các khoản lỗ đều được lợi nhuận.
Lợi thế chiến lược
- Động thái theo dõi dừng lỗ có thể theo dõi xu hướng hiệu quả, không rời khỏi sân sớm trong khi bảo vệ lợi nhuận
- Bộ lọc xu hướng của EMA có hiệu quả trong việc giảm nguy cơ phá vỡ giả
- Cơ chế phân chia lợi nhuận đảm bảo lợi nhuận và cho phép xu hướng phát triển đầy đủ
- Hỗ trợ nhiều giao dịch hai chiều bằng ngoại hối để nắm bắt cơ hội thị trường
- Các tham số có thể điều chỉnh mạnh mẽ để thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau
Rủi ro chiến lược
- Có thể giao dịch thường xuyên trong một thị trường bất ổn dẫn đến tổn thất
- Có thể có sự rút lui lớn hơn trong giai đoạn đầu của xu hướng đảo ngược
- Cài đặt tham số không phù hợp có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chiến lược Đề xuất kiểm soát rủi ro:
- Khuyến nghị sử dụng trong thị trường có xu hướng rõ ràng
- Các tham số được lựa chọn cẩn thận, có thể được tối ưu hóa thông qua backtesting
- Thiết lập giới hạn rút tối đa
- Xem xét thêm điều kiện lọc môi trường thị trường
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Tăng cơ chế nhận diện môi trường thị trường, sử dụng các tham số khác nhau trong các điều kiện thị trường khác nhau
- Việc đưa ra các chỉ số phụ trợ như lưu lượng giao thông tăng cường độ tin cậy tín hiệu
- Tối ưu hóa cơ chế quản lý lợi nhuận, điều chỉnh mục tiêu lợi nhuận theo biến động tỷ lệ
- Tăng bộ lọc thời gian, tránh giao dịch trong thời gian bất lợi
- Xem xét thêm bộ lọc biến động để giảm tần suất giao dịch khi biến động quá mức
Tóm tắt
Đây là một hệ thống theo dõi xu hướng có cấu trúc, logic rõ ràng. Bằng cách kết hợp theo dõi động ATR và lọc xu hướng EMA, rủi ro được kiểm soát tốt hơn trong khi nắm bắt xu hướng. Thiết kế cơ chế lợi nhuận phân đoạn cũng thể hiện tư duy giao dịch trưởng thành. Chiến lược có tính thực tế và khả năng mở rộng mạnh mẽ, có khả năng đạt được hiệu quả giao dịch tốt hơn thông qua việc tối ưu hóa và hoàn thiện liên tục.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-10-15 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Enhanced UT Bot with Long & Short Trades", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Input Parameters
keyvalue = input.float(1.1, title="Key Value (Sensitivity)", step=0.1)
atrperiod = input.int(200, title="ATR Period")
emaPeriod = input.int(50, title="EMA Period")
roi_close = input.float(100, title="Close Trade at ROI (%)", step=1)
// ATR Calculation
src = close
xATR = ta.atr(atrperiod)
nLoss = keyvalue * xATR
// EMA for Trend Filtering
ema = ta.ema(src, emaPeriod)
// Trailing Stop Logic
var float xATRTrailingStop = na
if na(xATRTrailingStop)
xATRTrailingStop := src - nLoss
if src > nz(xATRTrailingStop[1]) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1])
xATRTrailingStop := math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss)
else if src < nz(xATRTrailingStop[1]) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1])
xATRTrailingStop := math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss)
else
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1]) ? src - nLoss : src + nLoss
// Buy/Sell Signal with Trend Filter
buySignal = ta.crossover(src, xATRTrailingStop) and src > ema
sellSignal = ta.crossunder(src, xATRTrailingStop) and src < ema
// Strategy Logic: Long Trades
if buySignal and strategy.position_size <= 0
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellSignal and strategy.position_size > 0
strategy.close("Buy")
// Strategy Logic: Short Trades
if sellSignal and strategy.position_size >= 0
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if buySignal and strategy.position_size < 0
strategy.close("Sell")
// ROI Calculation for Both Long and Short Trades
var float entryPrice = na
var bool isLong = na
if strategy.position_size > 0
entryPrice := strategy.opentrades.entry_price(0)
isLong := true
if strategy.position_size < 0
entryPrice := strategy.opentrades.entry_price(0)
isLong := false
// Calculate current profit
currentProfit = isLong ? (close - entryPrice) / entryPrice * 100 : (entryPrice - close) / entryPrice * 100
// Enhanced ROI Management
if strategy.position_size > 0 // Long Position
if currentProfit >= 20 and currentProfit < 50
stopLevel = entryPrice // Breakeven
strategy.exit("TSL Breakeven", from_entry="Buy", stop=stopLevel)
if currentProfit >= 50 and currentProfit < 80
stopLevel = entryPrice * 1.30 // 30% ROI
strategy.exit("TSL 30%", from_entry="Buy", stop=stopLevel)
strategy.close("Partial Profit", qty_percent=50) // Take 50% profit
if currentProfit >= 80 and currentProfit < roi_close
stopLevel = entryPrice * 1.60 // 60% ROI
strategy.exit("TSL 60%", from_entry="Buy", stop=stopLevel)
if currentProfit >= roi_close
strategy.close("Full Exit at 100% ROI")
if strategy.position_size < 0 // Short Position
if currentProfit >= 20 and currentProfit < 50
stopLevel = entryPrice // Breakeven
strategy.exit("TSL Breakeven", from_entry="Sell", stop=stopLevel)
if currentProfit >= 50 and currentProfit < 80
stopLevel = entryPrice * 0.70 // 30% ROI (Short stop)
strategy.exit("TSL 30%", from_entry="Sell", stop=stopLevel)
strategy.close("Partial Profit", qty_percent=50) // Take 50% profit
if currentProfit >= 80 and currentProfit < roi_close
stopLevel = entryPrice * 0.40 // 60% ROI (Short stop)
strategy.exit("TSL 60%", from_entry="Sell", stop=stopLevel)
if currentProfit >= roi_close
strategy.close("Full Exit at 100% ROI")
// Plotting
plot(xATRTrailingStop, color=buySignal ? color.green : sellSignal ? color.red : color.gray, title="Trailing Stop")
plot(ema, color=color.blue, title="EMA Trend Filter")
plotshape(buySignal, title="Buy Signal", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy")
plotshape(sellSignal, title="Sell Signal", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Sell")