Chiến lược giao dịch ICT động đa chiều kết hợp với mô hình engulfing và hệ thống phân tích vùng cung cầu

ICT S&D EP SL TP EZ
Ngày tạo: 2025-02-20 15:44:25 sửa đổi lần cuối: 2025-02-20 15:44:25
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 466
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược giao dịch ICT động đa chiều kết hợp với mô hình engulfing và hệ thống phân tích vùng cung cầu Chiến lược giao dịch ICT động đa chiều kết hợp với mô hình engulfing và hệ thống phân tích vùng cung cầu

Tổng quan

Chiến lược này là một hệ thống giao dịch tổng hợp kết hợp các khái niệm như ICT (nhà giao dịch nội bộ), hình thức ăn và phân tích khu vực cung cầu. Nó xác định các cơ hội giao dịch có khả năng cao bằng cách phân tích cấu trúc thị trường đa chiều, kết hợp các chỉ số kỹ thuật và hành vi giá. Chiến lược này hoạt động trong khung thời gian 15 phút, sử dụng phương pháp dừng lỗ phần trăm để quản lý rủi ro.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này dựa trên 3 yếu tố chính:

  1. Sử dụng giá cao nhất và giá thấp nhất trong 20 chu kỳ để thiết lập các vùng cung và nhu cầu, các vùng này đóng vai trò là điểm hỗ trợ và kháng cự quan trọng.
  2. Xác định các hình thức thâm nhập của đà tăng và đà giảm bằng cách phân tích mối quan hệ giữa các biểu đồ cạnh nhau.
  3. Khi giá vượt qua vùng cung và cầu và có hình thức nuốt chửng, hệ thống sẽ thực hiện giao dịch với sự quản lý rủi ro.

Hệ thống sử dụng 10% số tiền cho mỗi giao dịch và đặt mức dừng lỗ 1.5% và mức dừng 3%, điều này cung cấp tỷ lệ lợi nhuận rủi ro 2: 1.

Lợi thế chiến lược

  1. Phân tích đa chiều nâng cao độ tin cậy của tín hiệu giao dịch
  2. Kết hợp hành vi giá và phân tích kỹ thuật để giảm tác động của tín hiệu giả
  3. Sử dụng % Stop Loss Stop để thích ứng với các điều kiện thị trường khác nhau
  4. Hệ thống quản lý tài chính hợp lý, giảm rủi ro mỗi khi sử dụng 10% tài chính
  5. Có thể điều chỉnh thông qua các tham số để thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau

Rủi ro chiến lược

  1. Có thể gây ra lỗ hổng thường xuyên trong thị trường biến động cao
  2. Xác định khu vực cung cầu có thể không chính xác trong một số điều kiện thị trường
  3. 15 phút có thể tạo ra quá nhiều tín hiệu giao dịch
  4. Tỷ lệ dừng lỗ cố định có thể không phù hợp với mọi điều kiện thị trường

Đề xuất kiểm soát rủi ro:

  • Đề xuất điều chỉnh các tham số cho các điều kiện thị trường khác nhau
  • Xem xét thêm các chỉ số xác nhận
  • Mức dừng lỗ có thể được điều chỉnh theo biến động của tỷ lệ dao động

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Giới thiệu các chỉ số biến động động điều chỉnh mức dừng lỗ
  2. Thêm phân tích khối lượng giao dịch để xác nhận cường độ tín hiệu
  3. Xem xét thêm bộ lọc xu hướng để giảm giao dịch ngược
  4. Tối ưu hóa các thuật toán nhận diện vùng cung và cầu, có thể xem xét sử dụng phân tích nhiều khung thời gian
  5. Thêm chức năng nhận dạng trạng thái thị trường, sử dụng các thiết lập tham số khác nhau trong các điều kiện thị trường khác nhau

Tóm tắt

Đây là một hệ thống giao dịch tổng hợp có cấu trúc tốt, cung cấp tín hiệu giao dịch đáng tin cậy thông qua phân tích đa chiều. Quản lý rủi ro của hệ thống là hợp lý, nhưng vẫn có chỗ để tối ưu hóa.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ICT + Engulfing + Supply & Demand", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input settings
timeframe = input.timeframe("15", title="Backtest Timeframe")
use_snd = input(true, title="Enable Supply & Demand Zones")
stopLossPerc = input(1.5, title="Stop Loss %")
takeProfitPerc = input(3, title="Take Profit %")

// Identify Engulfing Patterns
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and (close > open[1]) and (open < close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and (close < open[1]) and (open > close[1])

// Supply & Demand Zones (basic identification)
highestHigh = ta.highest(high, 20)
lowestLow = ta.lowest(low, 20)
supplyZone = use_snd ? highestHigh : na
demandZone = use_snd ? lowestLow : na

// Entry & Exit Conditions
longCondition = bullishEngulfing and close > demandZone
shortCondition = bearishEngulfing and close < supplyZone

// Stop-Loss & Take-Profit Calculation
longSL = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTP = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortSL = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTP = close * (1 - takeProfitPerc / 100)

// Execute trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longSL, limit=longTP)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortSL, limit=shortTP)

// Plot Supply & Demand Zones
plot(use_snd ? supplyZone : na, color=color.red, title="Supply Zone")
plot(use_snd ? demandZone : na, color=color.green, title="Demand Zone")