Chiến lược dài hạn và ngắn hạn dựa trên mức hỗ trợ và xu hướng EMA

INDICATORS EMA ATR SL TP SMC
Ngày tạo: 2025-02-21 10:56:01 sửa đổi lần cuối: 2025-02-21 10:56:01
sao chép: 2 Số nhấp chuột: 323
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược dài hạn và ngắn hạn dựa trên mức hỗ trợ và xu hướng EMA Chiến lược dài hạn và ngắn hạn dựa trên mức hỗ trợ và xu hướng EMA

Tổng quan

Đây là một chiến lược đa đầu dựa trên ngưỡng hỗ trợ và xu hướng EMA. Chiến lược này tìm kiếm cơ hội đầu vào tốt nhất bằng cách xác định xu hướng thị trường và ngưỡng hỗ trợ quan trọng, kết hợp với ATR dừng động và lợi nhuận phân đoạn để thực hiện quản lý rủi ro. Chiến lược này tập trung vào việc giá quay trở lại ngưỡng hỗ trợ trong xu hướng tăng, tăng tỷ lệ thành công của giao dịch bằng cách thiết lập tỷ lệ lợi nhuận rủi ro hợp lý.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược sử dụng 100 chu kỳ EMA như một chỉ số định hướng, xác nhận xu hướng tăng khi giá nằm trên EMA. Đồng thời tính giá thấp nhất trong 10 chu kỳ làm mức hỗ trợ ngắn hạn, khi giá quay trở lại gần mức hỗ trợ ((các mức hỗ trợ +0.5*ATR) khi tìm kiếm cơ hội nhập. Sử dụng phương pháp lợi nhuận phân đoạn sau khi nhập, 50% vị trí được đóng cửa với 5 lần ATR, vị trí còn lại được đóng cửa hoàn toàn với 10 lần ATR, đồng thời thiết lập 1 lần ATR làm dừng động. Rủi ro của mỗi giao dịch được kiểm soát trong vòng 3% tổng giá trị tài khoản, để thực hiện quản lý rủi ro bằng cách tính toán kích thước vị trí động.

Lợi thế chiến lược

  1. Tính năng theo xu hướng: đánh giá xu hướng thông qua EMA, tránh giao dịch ngược
  2. Động lực hỗ trợ: sử dụng 10 chu kỳ thấp gần đây như là hỗ trợ, có thể phản ánh tốt hơn tình trạng thị trường hiện tại
  3. Quản lý rủi ro linh hoạt: mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận động dựa trên ATR, thích ứng với biến động của thị trường
  4. Cơ chế lợi nhuận phân khúc: phân khúc các sản phẩm theo mức giá khác nhau, đảm bảo lợi nhuận và không bỏ lỡ các hoạt động lớn
  5. Kiểm soát vị trí chính xác: tính toán vị trí dựa trên động lực của khoảng cách dừng để quản lý số lượng rủi ro

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro phá vỡ giả: Có thể có phá vỡ giả gần mức hỗ trợ, khuyến nghị tăng các chỉ số xác nhận
  2. Rủi ro đảo ngược xu hướng: Chỉ số EMA có sự chậm trễ, dễ gây tổn thất ở điểm thay đổi xu hướng
  3. Rủi ro giao dịch quá mức: Sự kích hoạt mức hỗ trợ thường xuyên có thể dẫn đến giao dịch quá mức
  4. Rủi ro trượt: có thể gặp trượt lớn hơn khi biến động mạnh Giải pháp:
  • Thêm các chỉ báo xác nhận xu hướng
  • Tối ưu hóa điều kiện nhập học
  • Thiết lập giới hạn khoảng thời gian giao dịch
  • Điều chỉnh phạm vi dừng lỗ

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Xác định xu hướng đa chiều: kết hợp các chỉ số xu hướng trong nhiều giai đoạn thời gian, cải thiện độ chính xác của xu hướng
  2. Tối ưu hóa điều kiện nhập cảnh: tăng số lượng giao dịch, tỷ lệ biến động và các chỉ số phụ trợ như điều kiện lọc nhập cảnh
  3. Tối ưu hóa tham số động: điều chỉnh các tham số tùy theo tình trạng thị trường
  4. Tăng các chỉ số cảm xúc thị trường: giới thiệu các chỉ số cảm xúc thị trường như VIX, tối ưu hóa thời gian giao dịch
  5. Cải thiện cơ chế ngăn chặn: Điều chỉnh mục tiêu lợi nhuận theo biến động của thị trường

Tóm tắt

Chiến lược này tạo ra một hệ thống giao dịch hoàn chỉnh bằng cách kết hợp theo dõi xu hướng và điều chỉnh vị trí hỗ trợ và quản lý rủi ro bằng cách thu lợi nhuận và dừng lỗ động. Ưu điểm cốt lõi của chiến lược là cơ chế kiểm soát rủi ro và logic giao dịch rõ ràng, nhưng vẫn cần phải tối ưu hóa các tham số và điều kiện nhập cảnh liên tục trong thực tế để thích ứng với môi trường thị trường khác nhau.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-05-30 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ultra-Profitable SMC Long-Only Strategy", shorttitle="Ultra_Profit_SMC", overlay=true)

// User Inputs
emaTrendLength = input.int(100, title="Trend EMA Length")  // Faster EMA to align with aggressive trends
supportLookback = input.int(10, title="Support Lookback Period")  // Short-term support zones
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMultiplierSL = input.float(1.0, title="ATR Multiplier for Stop-Loss")
atrMultiplierTP1 = input.float(5.0, title="ATR Multiplier for TP1")
atrMultiplierTP2 = input.float(10.0, title="ATR Multiplier for TP2")
riskPercent = input.float(3.0, title="Risk per Trade (%)", step=0.1)

// Calculate Indicators
emaTrend = ta.ema(close, emaTrendLength)  // Trend EMA
supportLevel = ta.lowest(low, supportLookback)  // Support Level
atr = ta.atr(atrLength)  // ATR

// Entry Conditions
isTrendingUp = close > emaTrend  // Price above Trend EMA
nearSupport = close <= supportLevel + (atr * 0.5)  // Price near support zone
longCondition = isTrendingUp and nearSupport

// Dynamic Stop-Loss and Take-Profit Levels
longStopLoss = supportLevel - (atr * atrMultiplierSL)
takeProfit1 = close + (atr * atrMultiplierTP1)  // Partial Take-Profit at 5x ATR
takeProfit2 = close + (atr * atrMultiplierTP2)  // Full Take-Profit at 10x ATR

// Position Sizing
capital = strategy.equity
tradeRisk = riskPercent / 100 * capital
positionSize = tradeRisk / (close - longStopLoss)

// Execute Long Trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Ultra Long", strategy.long, qty=positionSize)

// Exit Conditions
strategy.exit("Partial Exit", from_entry="Ultra Long", limit=takeProfit1, qty_percent=50)  // Exit 50% at TP1
strategy.exit("Full Exit", from_entry="Ultra Long", limit=takeProfit2, qty_percent=100, stop=longStopLoss)  // Exit the rest at TP2

// Plot Indicators
plot(emaTrend, color=color.blue, title="Trend EMA")
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level", linewidth=2)