Chiến lược kênh chính đột phá động: Hệ thống giao dịch thích ứng dựa trên đột phá hỗ trợ và kháng cự

趋势跟踪 突破交易 支撑阻力 通道交易 动态通道 价格区间 多指标 MA SMA EMA 止损策略 风险管理
Ngày tạo: 2025-03-03 10:33:02 sửa đổi lần cuối: 2025-03-03 10:33:02
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 655
avatar of ianzeng123 ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược kênh chính đột phá động: Hệ thống giao dịch thích ứng dựa trên đột phá hỗ trợ và kháng cự Chiến lược kênh chính đột phá động: Hệ thống giao dịch thích ứng dựa trên đột phá hỗ trợ và kháng cự

Tổng quan

Chiến lược master channel đột phá động là một hệ thống giao dịch thích ứng dựa trên sự phá vỡ kháng cự hỗ trợ, để nắm bắt cơ hội lợi nhuận tiềm năng của sự phá vỡ giá bằng cách xác định động các điểm hỗ trợ và kháng cự quan trọng trong thị trường. Điểm cốt lõi của chiến lược này là xây dựng một kênh động có thể tự động điều chỉnh theo điều kiện thị trường, theo dõi chuyển động giá trong thời gian thực và phát ra tín hiệu giao dịch khi phá vỡ các khu vực quan trọng.

Chiến lược này cung cấp các tham số tùy chỉnh phong phú, bao gồm chu kỳ điểm biến, lựa chọn nguồn dữ liệu, giới hạn chiều rộng kênh, yêu cầu cường độ điểm biến tối thiểu và số lần hiển thị vùng hỗ trợ / kháng cự, cho phép các nhà giao dịch điều chỉnh linh hoạt theo môi trường thị trường khác nhau và sở thích cá nhân. Ngoài ra, chiến lược cũng hỗ trợ tích hợp moving average, cung cấp thêm góc nhìn phân tích kỹ thuật cho các quyết định giao dịch.

Trong logic giao dịch, hệ thống sẽ kích hoạt tín hiệu mua khi giá lên phá vỡ vùng kháng cự; khi giá xuống phá vỡ vùng hỗ trợ, hệ thống sẽ kích hoạt tín hiệu bán. Để gần gũi hơn với môi trường giao dịch thực tế, chiến lược cũng bao gồm tính toán chi phí hoa hồng 0,1%.

Nguyên tắc chiến lược

Nguyên tắc cốt lõi của chiến lược Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia dựa trên việc xác định và phá vỡ các vị trí hỗ trợ và kháng cự trong cấu trúc thị trường. Việc thực hiện kỹ thuật của nó bao gồm các bước quan trọng sau:

  1. Xác định điểm ngã rẽChiến lược sử dụng Pine Script:pivothighVàpivotlowChức năng để phát hiện các điểm cao và thấp trong biểu đồ giá, những điểm này được coi là mức hỗ trợ và kháng cự tiềm năng. Người dùng có thể chọn sử dụng nguồn dữ liệu “High/Low” hoặc “Close/Open” để xác định các điểm chuyển đổi này.

  2. Tính năng tính toán đường dẫn: Hệ thống xây dựng các kênh kháng cự hỗ trợ động dựa trên các điểm chuyển đổi được xác định.my_channelHàm, chiến lược tính diện tích xung quanh mỗi điểm xoay và xác định giới hạn trên và dưới của đường dẫn dựa trên độ mạnh của nó.mymaxwidthHạn chế tham số, được tính dựa trên phạm vi giá của 300 biểu đồ mới nhất.

  3. Đánh giá cường độ khu vựcChiến lược không chỉ xem xét các điểm biến động, mà còn đánh giá sức mạnh của mỗi vùng hỗ trợ / kháng cự. Điểm mạnh dựa trên hai yếu tố: số lượng các điểm biến động trong khu vực (sức mạnh ban đầu là 20 điểm cho mỗi điểm biến động) và tần suất hoạt động của giá trong khu vực (tăng 1 điểm cho mỗi lần chạm).

  4. Quá trình lọc và sắp xếp khu vực: Hệ thống lọc độ mạnh vượt quá ngưỡng thiết lập của người dùngmystrength * 20Các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vực của các khu vựcmymaxzonesKhu vực kháng cự hỗ trợ

  5. Khám phá đột pháChiến lược: Phá vỡ được phát hiện bằng cách so sánh giá đóng cửa hiện tại với vị trí của sườn trước đó đối với sự thay đổi của vùng hỗ trợ / kháng cự. Hệ thống nhận diện là phá vỡ có hiệu lực khi giá di chuyển từ bên trong khu vực ra bên ngoài khu vực và đi qua biên giới trên của khu vực (đối với phá vỡ kháng cự) hoặc biên giới dưới (đối với phá vỡ hỗ trợ).

  6. Tạo tín hiệu giao dịch: kích hoạt nhiều tín hiệu khi phát hiện phá vỡ kháng cự ((“ResBreak”), kích hoạt tín hiệu làm trống khi phát hiện phá vỡ hỗ trợ ((“SupBreak”)).

Lợi thế chiến lược

  1. Khả năng thích nghiLợi thế lớn nhất của chiến lược vượt qua đường dẫn bậc thầy động là khả năng thích ứng của nó. Bằng cách xác định và cập nhật các vùng kháng cự hỗ trợ động, chiến lược này có thể thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau và mô hình biến động giá, tránh các vấn đề về sự chậm trễ có thể tồn tại của đường kháng cự hỗ trợ tĩnh.

  2. Đánh giá cường độ đa chiềuChiến lược: Đánh giá cường độ đa chiều của các vùng kháng cự hỗ trợ bằng cách xem xét số lượng các điểm đảo chiều và tần suất hoạt động giá, phương pháp này có thể xác định chính xác hơn các khu vực quan trọng thực sự quan trọng trong thị trường và giảm khả năng phá vỡ giả.

  3. Khả năng tùy chỉnh caoChiến lược cung cấp các tùy chọn cài đặt tham số phong phú, bao gồm chu kỳ điểm đảo chiều, ngưỡng cường độ, chiều rộng của kênh, cho phép các nhà giao dịch điều chỉnh chính xác theo các loại giao dịch, chu kỳ thời gian và sở thích rủi ro cá nhân khác nhau.

  4. Hiệu quả hình ảnhChiến lược: hiển thị trực quan các vùng kháng cự và điểm phá vỡ trên biểu đồ, các màu khác nhau đại diện cho các loại vùng ((kháng cự, hỗ trợ hoặc vùng giữa), giúp các nhà giao dịch hiểu rõ hơn về cấu trúc thị trường và cơ hội giao dịch tiềm năng.

  5. Tích hợp trung bình di chuyểnChiến lược: cho phép thêm hai tham số khác nhau (SMA hoặc EMA tùy chọn), cung cấp thêm quan điểm phân tích xu hướng cho quyết định giao dịch, đặc biệt phù hợp cho những người dùng có thói quen giao dịch kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật.

  6. Chi phí giao dịchChiến lược này tính toán các khoản hoa hồng giao dịch trong phản hồi, làm cho kết quả phản hồi gần gũi hơn với môi trường giao dịch thực tế, giúp các nhà giao dịch quản lý kỳ vọng thực tế hơn.

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro đột phá giảMặc dù chiến lược này đã giảm tín hiệu giả mạo thông qua đánh giá cường độ và cơ chế lọc, nhưng vẫn có thể xảy ra trường hợp phá vỡ giả mạo trong thị trường biến động cao, tức là giá sẽ vượt qua vùng hỗ trợ / kháng cự một thời gian ngắn và quay trở lại khu vực ban đầu. Điều này có thể dẫn đến tổn thất giao dịch không cần thiết.

Giải phápCó thể kích hoạt tín hiệu giao dịch bằng cách thêm cơ chế xác nhận, chẳng hạn như yêu cầu giá duy trì một khoảng thời gian hoặc mức độ nhất định sau khi phá vỡ, hoặc kết hợp với chỉ số giao dịch để xác nhận phá vỡ.

  1. Độ nhạy tham sốHành động chiến lược nhạy cảm với các thiết lập tham số (ví dụ như chu kỳ điểm đảo chiều, cường độ tối thiểu, v.v.), lựa chọn tham số không đúng có thể dẫn đến tín hiệu giao dịch quá mức hoặc không đầy đủ.

Giải phápGhi chú: Chúng tôi khuyên bạn nên tối ưu hóa và kiểm tra lại các tham số đầy đủ trước khi giao dịch trực tiếp, để tìm ra sự kết hợp tham số tối ưu nhất cho các loại giao dịch cụ thể và thời gian.

  1. Khả năng thích ứng với môi trường thị trườngChiến lược này hoạt động tốt trong thị trường biến động trong khoảng thời gian, nhưng có thể không hiệu quả trong thị trường xu hướng mạnh hoặc thị trường biến động cực thấp.

Giải pháp: Có thể thêm cơ chế nhận diện môi trường thị trường, tự động điều chỉnh các tham số chiến lược hoặc tạm dừng giao dịch trong các điều kiện thị trường khác nhau.

  1. Thiếu cơ chế ngăn chặn thiệt hạiChiến lược hiện tại chỉ xác định tín hiệu đầu vào và không có chiến lược dừng lỗ và lợi nhuận rõ ràng, điều này có thể dẫn đến tổn thất quá lớn trong điều kiện bất lợi.

Giải phápLưu ý thêm các chiến lược dừng lỗ, chẳng hạn như đặt điểm dừng dựa trên vùng kháng cự hỗ trợ hoặc sử dụng bảo vệ cơ chế dừng lỗ di động.

  1. Dựa vào dữ liệu lịch sửChiến lược sử dụng dữ liệu lịch sử (tối đa 400 đòn) để xác định các vùng kháng cự hỗ trợ, có thể không hoạt động tốt khi thiếu dữ liệu hoặc cấu trúc thị trường thay đổi cơ bản.

Giải phápCân nhắc việc thay đổi động từ phạm vi dữ liệu lịch sử hoặc thêm các cơ chế phát hiện thay đổi cấu trúc thị trường khác để cải thiện khả năng thích ứng.

Hướng tối ưu hóa chiến lược

  1. Phân tích giao thông tích hợpChiến lược hiện tại chỉ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu giá và khuyến nghị tích hợp phân tích khối lượng giao dịch để tăng độ tin cậy của tín hiệu đột phá. khối lượng giao dịch thường tăng đáng kể khi có sự đột phá thực sự, đặc điểm này có thể giúp lọc ra nhiều tín hiệu đột phá giả. Thực hiện cụ thể có thể được thực hiện bằng cách thêm điều kiện giảm giá khối lượng giao dịch, chỉ kích hoạt tín hiệu giao dịch khi đột phá đi kèm với khối lượng giao dịch đủ lớn.

  2. Tiến hành hệ thống dừng lỗ độngThêm một hệ thống dừng lỗ thông minh vào chiến lược, chẳng hạn như thiết lập khoảng cách dừng lỗ dựa trên ATR hoặc sử dụng các vùng kháng cự hỗ trợ liền kề như điểm tham chiếu dừng lỗ. Điều này không chỉ có thể kiểm soát rủi ro giao dịch đơn lẻ mà còn có thể tự động điều chỉnh lỗ hổng rủi ro theo biến động của thị trường.

  3. Thêm bộ lọc xu hướng: giới thiệu cơ chế nhận dạng xu hướng, cho phép giao dịch phá vỡ theo hướng xu hướng mạnh, trong khi thận trọng hơn về tín hiệu phá vỡ theo hướng ngược. Điều này có thể được thực hiện bằng cách phân tích độ lệch trung bình di chuyển dài hạn hoặc sử dụng các chỉ số cường độ xu hướng như ADX (trung bình chỉ số hướng).

  4. Thêm bộ lọc thời gianMột số khoảng thời gian (ví dụ như trước khi thị trường mở hoặc đóng) có thể không đáng tin cậy hơn. Thêm chức năng lọc thời gian, tránh giao dịch trong khoảng thời gian không thuận lợi về mặt thống kê, có thể làm tăng tỷ lệ chiến thắng tổng thể.

  5. Thuật toán tối ưu hóa cường độ khu vực: Các thuật toán đánh giá cường độ hiện tại có thể được tối ưu hóa hơn, chẳng hạn như tính đến độ tuổi của điểm ngã ((những điểm ngã mới hơn có thể có liên quan hơn), hoặc đưa vào số lần thử nghiệm lặp lại khu vực ((những khu vực được thử nghiệm nhiều lần nhưng không bị phá vỡ có thể có cường độ cao hơn)).

  6. Tham gia vào logic quản lý vị trí: Đổi đổi kích thước vị trí động dựa trên cường độ khu vực, biến động thị trường hoặc các yếu tố rủi ro khác, tăng vị trí trong trường hợp có độ tin cậy cao và giảm lỗ hổng khi rủi ro cao.

  7. Triển khai các tham số thích ứng: thiết kế các tham số quan trọng (ví dụ như chu kỳ điểm chuyển hướng, chiều rộng đường dẫn, v.v.) để tự thích ứng, có thể tự động điều chỉnh theo biến động của thị trường hoặc các điều kiện khác, giảm tính chủ quan của lựa chọn tham số của con người.

Tóm tắt

Chiến lược Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Tham gia Th

Khả năng tùy chỉnh của chiến lược là một đặc điểm lớn khác của nó, các tùy chọn tham số phong phú cho phép thương nhân điều chỉnh chính xác theo sở thích cá nhân và đặc điểm của loại giao dịch. Ngoài ra, biểu hiện trực quan của chiến lược cũng rất trực quan, các vùng kháng cự và điểm đột phá được đánh dấu rõ ràng giúp thương nhân hiểu rõ hơn về cấu trúc thị trường và logic giao dịch.

Tuy nhiên, chiến lược này cũng có một số hạn chế, chẳng hạn như nguy cơ phá vỡ giả và thiếu cơ chế dừng tích hợp. Để nâng cao hơn nữa hiệu suất của chiến lược, khuyến nghị xem xét các hướng cải tiến như tích hợp phân tích lưu lượng, tăng hệ thống dừng thông minh, giới thiệu bộ lọc xu hướng và tối ưu hóa thuật toán cường độ khu vực. Những biện pháp tối ưu hóa này sẽ giúp tăng độ tin cậy của chiến lược và ổn định lợi nhuận.

Trong thực tế, các nhà giao dịch nên kết hợp khả năng chịu rủi ro của mình và kinh nghiệm thị trường, thông qua phản hồi đầy đủ và mô phỏng giao dịch để làm quen và tối ưu hóa các tham số chiến lược, tránh giao dịch tín hiệu theo dõi mù quáng. Đồng thời, sử dụng chiến lược này như một phần của hệ thống giao dịch hoàn chỉnh, kết hợp với các công cụ phân tích khác và các quy tắc quản lý rủi ro, có thể đạt được hiệu quả giao dịch lý tưởng hơn.

Mã nguồn chiến lược 
/*backtest
start: 2024-09-19 00:00:00
end: 2025-03-01 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradingbauhaus

//@version=6
strategy("Dynamic Breakout Master by tradingbauhaus ", overlay=true, max_bars_back=501, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

// My Custom Inputs
myperiod = input.int(10, "Pivot Period", minval=4, maxval=30, group="Settings", tooltip="Bars on each side for pivots")
mysource = input.string("High/Low", "Data Source", options=["High/Low", "Close/Open"], group="Settings", tooltip="Where I grab pivots from")
mychannelwidth = input.int(5, "Max Channel Width %", minval=1, maxval=8, group="Settings", tooltip="Percentage based on 300 bars")
mystrength = input.int(1, "Min Strength", minval=1, group="Settings", tooltip="Min pivots per channel")
mymaxzones = input.int(6, "Max S/R Zones", minval=1, maxval=10, group="Settings", tooltip="Max S/R zones to show") - 1
mylookback = input.int(290, "Lookback Period", minval=100, maxval=400, group="Settings", tooltip="Bars back to check pivots")
myrescolor = input.color(color.new(color.red, 75), "Resistance Tone", group="Colors")
mysupcolor = input.color(color.new(color.blue, 75), "Support Tone", group="Colors")
myincolor = input.color(color.new(color.gray, 75), "In-Channel Tone", group="Colors")
myshowpivots = input.bool(false, "Show Pivots", group="Extras")
myshowbreaks = input.bool(false, "Show Breaks", group="Extras")
myma1_on = input.bool(false, "MA1 On", group="Extras")
myma1_len = input.int(50, "MA1 Length", minval=1, group="Extras")
myma1_type = input.string("SMA", "MA1 Type", options=["SMA", "EMA"], group="Extras")
myma2_on = input.bool(false, "MA2 On", group="Extras")
myma2_len = input.int(200, "MA2 Length", minval=1, group="Extras")
myma2_type = input.string("SMA", "MA2 Type", options=["SMA", "EMA"], group="Extras")

// Define commission as a constant (for display purposes, since strategy() already uses it)
mycommission = 0.1  // Matches commission_value in strategy(); adjust here if needed

// Calculate my moving averages
myma1 = myma1_on ? myma1_type == "SMA" ? ta.sma(close, myma1_len) : ta.ema(close, myma1_len) : na
myma2 = myma2_on ? myma2_type == "SMA" ? ta.sma(close, myma2_len) : ta.ema(close, myma2_len) : na
plot(myma1, color=not na(myma1) ? color.blue : na) 
plot(myma2, color=not na(myma2) ? color.red : na) 

// My custom data sources
float myhigh = mysource == "High/Low" ? high : math.max(close, open)
float mylow = mysource == "High/Low" ? low : math.min(close, open)
float mypeak = ta.pivothigh(myhigh, myperiod, myperiod)
float myvalley = ta.pivotlow(mylow, myperiod, myperiod)

// Draw pivots if I want
plotshape(not na(mypeak) and myshowpivots, text="P", style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.new(color.red, 0), location=location.abovebar, offset=-myperiod)
plotshape(not na(myvalley) and myshowpivots, text="V", style=shape.labelup, color=na, textcolor=color.new(color.blue, 0), location=location.belowbar, offset=-myperiod)

// Calculate max channel width
mytop = ta.highest(300) 
mybottom = ta.lowest(300) 
mymaxwidth = (mytop - mybottom) * mychannelwidth / 100

// Store my pivots with flair
var float[] myvalues = array.new_float(0) 
var float[] mypositions = array.new_float(0)
if not na(mypeak) or not na(myvalley) 
    array.unshift(myvalues, not na(mypeak) ? mypeak : myvalley) 
    array.unshift(mypositions, bar_index)
    for x = array.size(myvalues) - 1 to 0 
        if bar_index - array.get(mypositions, x) > mylookback 
            array.pop(myvalues) 
            array.pop(mypositions) 
            continue 
        break

// My channel-making function
my_channel(ind) => 
    float base = array.get(myvalues, ind) 
    float ceiling = base 
    float floor = base 
    int strength = 0
    for y = 0 to array.size(myvalues) - 1 
        float level = array.get(myvalues, y) 
        float gap = level <= ceiling ? ceiling - level : level - floor
        if gap <= mymaxwidth 
            if level <= ceiling 
                floor := math.min(floor, level) 
            else 
                ceiling := math.max(ceiling, level)
            strength += 20
    [ceiling, floor, strength]

// My S/R zones and swap function
var float[] sr_zones = array.new_float(20, 0)
myswap(x, y) => 
    temp = array.get(sr_zones, y * 2)
    array.set(sr_zones, y * 2, array.get(sr_zones, x * 2)) 
    array.set(sr_zones, x * 2, temp)
    temp := array.get(sr_zones, y * 2 + 1)
    array.set(sr_zones, y * 2 + 1, array.get(sr_zones, x * 2 + 1)) 
    array.set(sr_zones, x * 2 + 1, temp)

// Main logic with my twist
if not na(mypeak) or not na(myvalley) 
    float[] levels = array.new_float(0) 
    float[] power = array.new_float(10, 0)
    for x = 0 to array.size(myvalues) - 1 
        [c, f, s] = my_channel(x) 
        array.push(levels, s) 
        array.push(levels, c) 
        array.push(levels, f)
    for x = 0 to array.size(myvalues) - 1 
        highlvl = array.get(levels, x * 3 + 1) 
        lowlvl = array.get(levels, x * 3 + 2) 
        boost = 0
        for y = 0 to mylookback 
            if high[y] <= highlvl and high[y] >= lowlvl or low[y] <= highlvl and low[y] >= lowlvl 
                boost += 1
        array.set(levels, x * 3, array.get(levels, x * 3) + boost)
    array.fill(sr_zones, 0) 
    counter = 0
    for x = 0 to array.size(myvalues) - 1 
        maxpower = -1. 
        maxspot = -1
        for y = 0 to array.size(myvalues) - 1 
            if array.get(levels, y * 3) > maxpower and array.get(levels, y * 3) >= mystrength * 20 
                maxpower := array.get(levels, y * 3) 
                maxspot := y
        if maxspot >= 0 
            top = array.get(levels, maxspot * 3 + 1) 
            bottom = array.get(levels, maxspot * 3 + 2)
            array.set(sr_zones, counter * 2, top) 
            array.set(sr_zones, counter * 2 + 1, bottom)
            array.set(power, counter, array.get(levels, maxspot * 3))
            for y = 0 to array.size(myvalues) - 1 
                if array.get(levels, y * 3 + 1) <= top and array.get(levels, y * 3 + 1) >= bottom or array.get(levels, y * 3 + 2) <= top and array.get(levels, y * 3 + 2) >= bottom 
                    array.set(levels, y * 3, -1)
            counter += 1 
            if counter >= 10 
                break
    for x = 0 to 8 
        for y = x + 1 to 9 
            if array.get(power, y) > array.get(power, x) 
                temp = array.get(power, y) 
                array.set(power, y, array.get(power, x)) 
                myswap(x, y)

// My level and color functions
mylevel(ind) => 
    float result = na 
    if ind < array.size(sr_zones) and array.get(sr_zones, ind) != 0 
        result := array.get(sr_zones, ind)
    result

mycolor(ind) => 
    color shade = na 
    if ind < array.size(sr_zones) and array.get(sr_zones, ind) != 0 
        shade := array.get(sr_zones, ind) > close and array.get(sr_zones, ind + 1) > close ? myrescolor : array.get(sr_zones, ind) < close and array.get(sr_zones, ind + 1) < close ? mysupcolor : myincolor
    shade
    
// Detect breaks
resistancebroken = false 
supportbroken = false 
outofzone = true
for x = 0 to math.min(9, mymaxzones) 
    if close <= array.get(sr_zones, x * 2) and close >= array.get(sr_zones, x * 2 + 1) 
        outofzone := false
if outofzone 
    for x = 0 to math.min(9, mymaxzones) 
        if close[1] <= array.get(sr_zones, x * 2) and close > array.get(sr_zones, x * 2) 
            resistancebroken := true
        if close[1] >= array.get(sr_zones, x * 2 + 1) and close < array.get(sr_zones, x * 2 + 1) 
            supportbroken := true

// Alerts and shapes
alertcondition(resistancebroken, title="ResBreak", message="Resistance shattered!")
alertcondition(supportbroken, title="SupBreak", message="Support cracked!")
plotshape(myshowbreaks and resistancebroken, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny)
plotshape(myshowbreaks and supportbroken, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny)

// Strategy with commissions factored in
if resistancebroken 
    strategy.entry("ResBreak", strategy.long)
if supportbroken 
    strategy.entry("SupBreak", strategy.short)
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)