ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược này là một phương pháp giao dịch định lượng tổng hợp, xác định xu hướng thị trường và tín hiệu giao dịch bằng cách kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật (MACD, Supertrend và Parabolic SAR). Chiến lược này được thiết kế để cung cấp một khung quyết định giao dịch linh hoạt và nghiêm ngặt, có thể thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau.
Nguyên tắc chiến lược
Các nguyên tắc chiến lược dựa trên sự kết hợp động của ba chỉ số kỹ thuật quan trọng:
- Chỉ số MACD: đánh giá động lực và xu hướng của giá
- Chỉ số Supertrend: Xác định xu hướng thống trị thị trường (trên hoặc ngoài)
- Parabolic SAR: cung cấp tín hiệu vào và ra chính xác
Các chiến lược đưa ra quyết định giao dịch theo logic sau:
- Điều kiện nhập cảnh của nhà đầu tư:
- Đường MACD cao hơn đường tín hiệu
- Supertrend có màu xanh lá cây
- Giá đóng cửa cao hơn Parabolic SAR
- Điều kiện nhập cảnh:
- Đường MACD thấp hơn đường tín hiệu
- Supertrend hiển thị màu đỏ (vô đầu)
- Giá đóng cửa thấp hơn Parabolic SAR
Lợi thế chiến lược
- Xác minh tổng hợp đa chỉ số: giảm nguy cơ tín hiệu sai
- Cơ chế kích hoạt tín hiệu linh hoạt: không yêu cầu nghiêm ngặt về thứ tự kích hoạt các chỉ số
- Chiến lược giao dịch toàn kho: Tối đa hóa lợi nhuận tiềm năng trên mỗi giao dịch
- Logic giao dịch đối xứng: hoạt động đồng nhất trong thị trường đa đầu và vô đầu
- Cơ chế ra sân năng động: xác nhận bằng hai đường K liên tiếp để tránh ra sân sớm
Rủi ro chiến lược
- Rủi ro về sự chậm trễ của chỉ số: Chỉ số kỹ thuật dựa trên dữ liệu lịch sử có thể bị chậm trễ
- Rủi ro giao dịch toàn kho: Không đặt lệnh dừng có thể dẫn đến biến động lớn
- Rủi ro biến động thị trường mạnh: môi trường thị trường phức tạp có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chiến lược
- Nhận thức tham số: chọn tham số chỉ số ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả của chiến lược
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Tiến hành quản lý vị trí động: điều chỉnh kích thước vị trí theo biến động của thị trường
- Tăng cơ chế ngăn chặn tổn thất: Giảm tổn thất tối đa cho một giao dịch
- Tối ưu hóa các tham số chỉ số: tìm các tham số kết hợp tốt nhất bằng cách đo ngược
- Thêm các điều kiện lọc bổ sung: như khối lượng giao dịch, chỉ số biến động
- Thêm xác thực nhiều khung thời gian: tăng độ tin cậy tín hiệu
Tóm tắt
Chiến lược giao dịch đa chỉ số tự điều chỉnh của Vishal là một phương pháp giao dịch định lượng sáng tạo, cung cấp một khuôn khổ quyết định giao dịch toàn diện và linh hoạt thông qua sự phối hợp của MACD, Supertrend và Parabolic SAR. Mặc dù có một số rủi ro, nhưng tính xác thực đa chỉ số và logic giao dịch đối xứng của nó cung cấp cho nhà đầu tư một mô hình giao dịch đáng để nghiên cứu sâu.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-03-27 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Vishal Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// **MACD Inputs & Calculation**
fast_length = input.int(13, title="MACD Fast Length")
slow_length = input.int(27, title="MACD Slow Length")
signal_length = input.int(9, title="MACD Signal Smoothing")
fast_ma = ta.ema(close, fast_length)
slow_ma = ta.ema(close, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
// **Supertrend Inputs & Calculation**
atrPeriod = input.int(11, "ATR Length", minval = 1)
factor = input.float(3.0, "Factor", minval = 0.01, step = 0.01)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
bullTrend = direction < 0 // Uptrend Condition
bearTrend = direction > 0 // Downtrend Condition
// **Parabolic SAR Inputs & Calculation**
sarStep = input.float(0.02, "Parabolic SAR Step")
sarMax = input.float(0.2, "Parabolic SAR Max")
sar = ta.sar(sarStep, sarStep, sarMax)
// **Trade Entry Conditions**
macdBullish = macd > signal // MACD in Bullish Mode
macdBearish = macd < signal // MACD in Bearish Mode
priceAboveSAR = close > sar // Price above SAR (Bullish)
priceBelowSAR = close < sar // Price below SAR (Bearish)
// **Boolean Flags to Track Conditions Being Met**
var bool macdConditionMet = false
var bool sarConditionMet = false
var bool trendConditionMet = false
// **Track if Each Condition is Met in Any Order**
if (macdBullish)
macdConditionMet := true
if (macdBearish)
macdConditionMet := false
if (priceAboveSAR)
sarConditionMet := true
if (priceBelowSAR)
sarConditionMet := false
if (bullTrend)
trendConditionMet := true
if (bearTrend)
trendConditionMet := false
// **Final Long Entry Signal (Triggers When All Three Flags Are True)**
longSignal = macdConditionMet and sarConditionMet and trendConditionMet
// **Final Short Entry Signal (Triggers When All Three Flags Are False)**
shortSignal = not macdConditionMet and not sarConditionMet and not trendConditionMet
// **Execute Full Equity Trades**
if (longSignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// **Exit Logic - Requires 2 Consecutive Candle Closes Below/Above SAR**
var int belowSARCount = 0
var int aboveSARCount = 0
if (strategy.position_size > 0) // Long position is active
belowSARCount := close < sar ? belowSARCount + 1 : 0
if (belowSARCount >= 1)
strategy.close("Long")
if (strategy.position_size < 0) // Short position is active
aboveSARCount := close > sar ? aboveSARCount + 1 : 0
if (aboveSARCount >= 1)
strategy.close("Short")
// **Plot Indicators**
plot(supertrend, title="Supertrend", color=bullTrend ? color.green : color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(sar, title="Parabolic SAR", color=color.blue, style=plot.style_cross, linewidth=2)
plot(macd, title="MACD Line", color=color.blue, linewidth=2)
plot(signal, title="MACD Signal", color=color.orange, linewidth=2)
plot(hist, title="MACD Histogram", style=plot.style_columns, color=hist >= 0 ? color.green : color.red)