ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược này là một phương pháp giao dịch đa khung thời gian sáng tạo, kết hợp các khái niệm tiền thông minh, chỉ số trung bình di chuyển và phân tích xu hướng đa khung thời gian, nhằm mục đích nắm bắt cơ hội giao dịch thông qua việc xác định chính xác các vùng áp lực hỗ trợ và tín hiệu thị trường động.
Nguyên tắc chiến lược
Trung tâm chiến lược dựa trên các chỉ số kỹ thuật và phương pháp phân tích chính sau:
- Xác định xu hướng nhiều khung thời gian: Xác định xu hướng bằng cách sử dụng trung bình di chuyển đơn giản (SMA) trong khung thời gian 5 phút và 15 phút.
- Xác định vùng áp lực hỗ trợ: Đường áp lực hỗ trợ động được tính bằng giá cao nhất và giá thấp nhất trong 50 chu kỳ.
- Phân tích vùng cung cầu: đánh giá giá thấp nhất và cao nhất trong 20 chu kỳ như là vùng cung cầu quan trọng.
- Khái niệm tài chính thông minh (SMC) nắm bắt tính thanh khoản: Xác định bẫy thanh khoản thị trường và điểm mấu chốt để vượt qua.
- Tín hiệu giao dịch được tạo ra: kết hợp với EMA chéo nhanh và chậm, hướng xu hướng, khu vực hỗ trợ áp lực và bộ lọc tỷ lệ biến động.
Lợi thế chiến lược
- Phân tích thị trường đa chiều: Cân nhắc tổng hợp các xu hướng đa khung thời gian, cải thiện độ chính xác tín hiệu.
- Quản lý rủi ro động: Cài đặt điểm dừng lỗ ((100 điểm), kiểm soát hiệu quả rủi ro giao dịch đơn lẻ.
- Ứng dụng khái niệm tài chính thông minh: Nhận biết thời gian nhập cảnh chính xác hơn thông qua việc thu thập thanh khoản và xác định khu vực đột phá.
- Bộ lọc biến động: tránh giao dịch trong thị trường biến động cao, giảm nguy cơ giao dịch phi lý trí.
- Tạo tín hiệu giao dịch linh hoạt: xem xét toàn diện xu hướng, động lực và cấu trúc thị trường.
Rủi ro chiến lược
- Hạn chế của dừng lỗ cố định: quản lý rủi ro tối ưu có thể không phù hợp với các điều kiện thị trường khác nhau.
- Hạn chế đa điều kiện: Điều kiện tạo tín hiệu phức tạp có thể làm giảm cơ hội giao dịch.
- Hạn chế khung thời gian: Chỉ sử dụng 5 phút và 15 phút có thể bỏ lỡ xu hướng lớn hơn.
- Sự chậm trễ của chỉ số kỹ thuật: EMA và SMA là chỉ số chậm trễ có thể làm chậm tín hiệu.
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Động lực dừng dừng: giới thiệu cơ chế dừng tự điều chỉnh dựa trên tỷ lệ dao động hoặc vùng áp lực hỗ trợ.
- Tăng khung thời gian: giới thiệu nhiều khung thời gian hơn (như 1 giờ, 4 giờ) để xác nhận xu hướng.
- Tối ưu hóa học máy: Sử dụng thuật toán học máy để điều chỉnh động các tham số nhập và xuất.
- Điều chỉnh biến động: Phát triển các thuật toán lọc tỷ lệ biến động tinh tế hơn.
- Hệ thống đánh giá rủi ro: giới thiệu đánh giá rủi ro tổng hợp, động điều chỉnh kích thước vị trí.
Tóm tắt
Chiến lược này cung cấp cho các nhà giao dịch một phương pháp giao dịch có hệ thống và chuẩn hóa bằng cách tích hợp phân tích nhiều khung thời gian, khái niệm tài chính thông minh và cơ chế tạo tín hiệu tiên tiến. Mặc dù có một số rủi ro tiềm ẩn, nhưng phân tích đa chiều và quản lý rủi ro động của nó mang lại lợi thế đáng kể cho các nhà giao dịch.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2025-03-31 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © maechelang
//@version=6
strategy("Optimized Trading Strategy v6", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === Timeframe Confirmation (M5 & M15) ===
m5_trend = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.sma(close, 50))
m15_trend = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.sma(close, 50))
// === Support & Resistance (Swing High & Low) ===
swingHigh = ta.highest(high, 50)
swingLow = ta.lowest(low, 50)
plot(swingHigh, "Resistance", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_stepline)
plot(swingLow, "Support", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_stepline)
// === Supply & Demand Zones ===
demand_zone = ta.lowest(low, 20)
supply_zone = ta.highest(high, 20)
bgcolor(close > demand_zone ? color.new(color.green, 85) : na)
bgcolor(close < supply_zone ? color.new(color.red, 85) : na)
// === Smart Money Concepts (SMC) - Liquidity Grab & Breaker Block ===
liqGrab = (ta.highest(high, 10) < ta.highest(high, 50)) and (ta.lowest(low, 10) > ta.lowest(low, 50))
breakerBlock = ta.crossover(close, ta.sma(close, 50)) or ta.crossunder(close, ta.sma(close, 50))
// === News Filter (Hindari Volatilitas Tinggi) ===
newsVolatility = ta.tr(true) > ta.sma(ta.tr(true), 20) * 1.5
// === Buy & Sell Signals (EMA + SMC + Multi-Timeframe) ===
emaFast = ta.ema(close, 9)
emaSlow = ta.ema(close, 21)
buySignal = ta.crossover(emaFast, emaSlow) and close > swingLow and not breakerBlock and close > m5_trend and close > m15_trend and not newsVolatility
sellSignal = ta.crossunder(emaFast, emaSlow) and close < swingHigh and not breakerBlock and close < m5_trend and close < m15_trend and not newsVolatility
// === TP & SL Fixed 100 Pips ===
pip = syminfo.mintick * 100
buyTP = close + 100 * pip
buySL = close - 100 * pip
sellTP = close - 100 * pip
sellSL = close + 100 * pip
// === Entry & Exit Orders ===
if buySignal
strategy.entry("BUY NOW", strategy.long)
strategy.exit("EXIT BUY", from_entry="BUY NOW", limit=buyTP, stop=buySL)
label.new(bar_index, low, "BUY NOW\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(buyTP, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(buySL, "#.##"), color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small)
if sellSignal
strategy.entry("SELL NOW", strategy.short)
strategy.exit("EXIT SELL", from_entry="SELL NOW", limit=sellTP, stop=sellSL)
label.new(bar_index, high, "SELL NOW\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(sellTP, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sellSL, "#.##"), color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)