ianzeng123
Tổng quan
TrendSync Pro (SMC) là một chiến lược giao dịch định lượng dựa trên bộ lọc thời gian cao (HTF) và động lực xu hướng, nhằm mục đích nắm bắt chuyển động xu hướng thị trường mạnh mẽ. Chiến lược này cung cấp cho các nhà giao dịch một phương pháp giao dịch có hệ thống bằng cách kết hợp phân tích nhiều khung thời gian, phát hiện đường xu hướng và quản lý rủi ro nghiêm ngặt.
Nguyên tắc chiến lược
Các nguyên tắc cốt lõi của chiến lược bao gồm các thành phần quan trọng sau:
Bộ lọc khung thời gian cao (HTF): Sử dụng khung thời gian cấp cao hơn (như 1 giờ, 4 giờ hoặc ngày) để xác nhận hướng xu hướng thị trường tổng thể và đảm bảo giao dịch phù hợp với xu hướng chính.
Phát hiện đường xu hướng: Nhận biết động hướng xu hướng của thị trường bằng cách phân tích các điểm biến động quan trọng (những điểm cao và thấp của trục chính) và vẽ đường xu hướng trực quan.
Logic nhập cảnh và xuất cảnh:
- Điều kiện nhập cảnh dài: Giá vượt ngưỡng xu hướng và xu hướng tăng trong khung thời gian cao
- Điều kiện nhập cảnh trống: Giá giảm so với giá xu hướng và xu hướng giảm khung thời gian cao
Quản lý rủi ro:
- Lệnh dừng cố định: 1% giá khởi điểm
- Mục tiêu Stop Loss: 10% giá trị đầu vào
- Sử dụng ATR (trung bình phạm vi biến động thực tế) để chọn dừng động
Lợi thế chiến lược
Xác nhận nhiều khung thời gian: Giảm khả năng tín hiệu giả mạo giao dịch bằng cách kết hợp các khung thời gian khác nhau.
Theo xu hướng: Tập trung vào việc nắm bắt các chuyển động xu hướng mạnh mẽ của thị trường, thay vì giao dịch thường xuyên nhưng kém chất lượng.
Quản lý rủi ro nghiêm ngặt:
- Giảm lỗ nhỏ (%) bảo vệ vốn
- Tỷ lệ lợi nhuận rủi ro cao: 1:10
- Ngay cả khi chỉ có 50% chiến thắng, bạn vẫn có thể kiếm được lợi nhuận
Tính linh hoạt: có thể điều chỉnh khung thời gian cao theo các loại giao dịch khác nhau (scaling, day trading, swing trading).
Hỗ trợ trực quan: cung cấp đường xu hướng để giúp các nhà giao dịch hiểu trực quan xu hướng thị trường.
Rủi ro chiến lược
Hạn chế điều kiện thị trường:
- Thất bại trong thị trường bất ổn hoặc không có xu hướng rõ ràng
- Giao dịch không hiệu quả trong môi trường biến động thấp
Tính nhạy cảm của tham số:
- Trendy Cycle và High Time Frame Choice ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất chiến lược
- Các thị trường khác nhau và các loại giao dịch cần điều chỉnh các tham số
Rủi ro dừng lỗ:
- 1% dừng cố định có thể quá chặt chẽ trong thị trường biến động cao
- Có thể làm tăng chi phí giao dịch và khả năng bị “đóng lỗ”
Hướng tối ưu hóa chiến lược
Động lực dừng:
- Tiến hành phương pháp dừng động dựa trên ATR
- Phạm vi dừng lỗ điều chỉnh theo biến động của thị trường
Hình ảnh:
- Phân tích giao thông tổng hợp
- Tích hợp quét tính thanh khoản
- Thêm khối đặt hàng
Gồm nhiều chiến lược:
- Kết hợp với phương pháp ICT Power of 3
- Tích hợp VWAP và phân tích thị trường
- Kết hợp với biểu đồ nóng thanh toán (đặc biệt là thị trường tiền điện tử)
Tối ưu hóa học máy:
- Lựa chọn tham số tối ưu hóa bằng thuật toán học máy
- Phát triển cơ chế điều chỉnh tham số thích ứng
Tóm tắt
TrendSync Pro (SMC) là một chiến lược giao dịch tập trung vào chất lượng thay vì số lượng. Với xác nhận nhiều khung thời gian, quản lý rủi ro nghiêm ngặt và logic theo xu hướng, chiến lược này cung cấp cho các nhà giao dịch một khung giao dịch có hệ thống. Điều quan trọng là giao dịch chọn lọc, tức là chỉ bắt 1-2 cơ hội giao dịch chất lượng cao mỗi ngày, thay vì giao dịch thường xuyên nhưng kém hiệu quả.
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Created by Shubham Singh
// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")
// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
// Created by Shubham Singh
// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false // Initialize with default value
pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)
if not na(pivot_high)
trend_value := pivot_high
trend_direction_up := false
if not na(pivot_low)
trend_value := pivot_low
trend_direction_up := true
// Created by Shubham Singh
// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]
// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh
// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh
// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
strategy.close("Short")