ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi
Tổng quan
Đây là một chiến lược giao dịch đa chỉ số phức tạp, kết hợp nhiều công cụ phân tích kỹ thuật như giá trung bình cân bằng khối lượng giao dịch (AVWAP), phân phối khối lượng giao dịch trong phạm vi cố định (FRVP), đường trung bình di chuyển của chỉ số (EMA), chỉ số tương đối mạnh (RSI), chỉ số hướng trung bình (ADX) và độ phân tán của trung bình di chuyển (MACD) nhằm xác định cơ hội giao dịch có khả năng cao thông qua tập hợp chỉ số.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược xác định tín hiệu nhập cảnh bằng nhiều điều kiện:
- Giá và AVWAP
- Vị trí của giá so với EMA
- Đánh giá mức độ RSI
- Động lực của MACD
- ADX xác nhận xu hướng mạnh
- Bộ lọc lượng giao hàng
Chiến lược này tập trung vào các giờ giao dịch châu Á, London và New York, những thời điểm thường có tính thanh khoản tốt hơn và tín hiệu giao dịch đáng tin cậy hơn. Logic nhập bao gồm cả hai chế độ vị trí dài và vị trí trống, và thiết lập các cơ chế dừng và dừng lỗ.
Lợi thế chiến lược
- Kết hợp nhiều chỉ số để tăng độ chính xác tín hiệu
- Bộ lọc khối lượng giao dịch động, tránh giao dịch thiếu thanh khoản
- Chiến lược dừng lỗ linh hoạt
- Tối ưu hóa chiến lược dựa trên các giai đoạn giao dịch khác nhau
- Cơ chế quản lý rủi ro động
- Hình ảnh hỗ trợ quyết định
Rủi ro chiến lược
- Sự kết hợp nhiều chỉ số có thể dẫn đến sự phức tạp của tín hiệu
- Có thể có rủi ro về dữ liệu phản hồi
- Hiệu suất có thể không ổn định trong các điều kiện thị trường khác nhau
- Chi phí giao dịch và điểm trượt có thể ảnh hưởng đến thu nhập thực tế
Hướng tối ưu hóa chiến lược
- Giới thiệu tham số điều chỉnh động của thuật toán học máy
- Tăng khả năng giao dịch theo thời gian
- Tối ưu hóa chiến lược dừng lỗ
- Thêm điều kiện lọc
- Phát triển mô hình chiến lược phổ biến giữa các giống
Tóm tắt
Đây là một chiến lược giao dịch được tùy chỉnh và đa chiều, cố gắng nâng cao chất lượng và độ chính xác của tín hiệu giao dịch bằng cách tích hợp nhiều chỉ số kỹ thuật và các đặc điểm thời gian giao dịch. Chiến lược này thể hiện sự phức tạp của tập hợp chỉ số và quản lý rủi ro động trong giao dịch định lượng.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-12-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("FRVP + AVWAP by Grok", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// User Inputs
frvpLength = input.int(20, title="FRVP Length", minval=1)
emaLength = input.int(75, title="EMA Length", minval=1) // Adjusted for stronger trend confirmation
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
adxThreshold = input.int(20, title="ADX Strength Threshold", minval=0, maxval=100)
volumeMultiplier = input.float(1.0, title="Volume Multiplier", minval=0.1)
// Stop Loss & Take Profit for XAUUSD
stopLossPips = 25 // 25 pips SL for Asian, London, NY Sessions
takeProfit1Pips = 35 // TP1 at 35 pips
takeProfit2Pips = 80 // Final TP at 80 pips
// Stop-Loss & Take-Profit Multipliers (XAUUSD: 1 pip = 0.1 points on most platforms)
stopMultiplier = float(stopLossPips) * 0.1
tp1Multiplier = float(takeProfit1Pips) * 0.1
tp2Multiplier = float(takeProfit2Pips) * 0.1
// Indicators
avwap = ta.vwap(close) // Volume Weighted Average Price (VWAP)
ema = ta.ema(close, emaLength) // Exponential Moving Average
rsi = ta.rsi(close, rsiLength) // Relative Strength Index
macdLine = ta.ema(close, 12) - ta.ema(close, 26) // MACD Line
signalLine = ta.ema(macdLine, 9) // MACD Signal Line
atr = ta.atr(14) // Average True Range
// Average Directional Index (ADX)
adxSmoothing = 14
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(14, adxSmoothing) // Corrected syntax for ta.dmi()
// Volume Profile (FRVP - Fixed Range Volume Profile Midpoint)
highestHigh = ta.highest(high, frvpLength)
lowestLow = ta.lowest(low, frvpLength)
frvpMid = (highestHigh + lowestLow) / 2 // Midpoint of the range
// Detect Trading Sessions
currentHour = hour(time, "UTC") // Renamed to avoid shadowing built-in 'hour'
isAsianSession = currentHour >= 0 and currentHour < 8
isLondonSession = currentHour >= 8 and currentHour < 16
isNYSession = currentHour >= 16 and currentHour < 23
// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, avwap) and close > ema and rsi > 30 and macdLine > signalLine and adx > adxThreshold
shortCondition = ta.crossunder(close, avwap) and close < ema and rsi < 70 and macdLine < signalLine and adx > adxThreshold
// Volume Filter
avgVolume = ta.sma(volume, 20) // 20-period Simple Moving Average of volume
volumeFilter = volume > avgVolume * volumeMultiplier // Trade only when volume exceeds its moving average
// Trade Execution with SL/TP for Sessions
if (longCondition and volumeFilter and (isAsianSession or isLondonSession or isNYSession))
strategy.entry("LongEntry", strategy.long, qty=100)
strategy.exit("LongTP1", from_entry="LongEntry", limit=close + tp1Multiplier)
strategy.exit("LongExit", from_entry="LongEntry", stop=close - stopMultiplier, limit=close + tp2Multiplier)
if (shortCondition and volumeFilter and (isAsianSession or isLondonSession or isNYSession))
strategy.entry("ShortEntry", strategy.short, qty=100)
strategy.exit("ShortTP1", from_entry="ShortEntry", limit=close - tp1Multiplier)
strategy.exit("ShortExit", from_entry="ShortEntry", stop=close + stopMultiplier, limit=close - tp2Multiplier)
// Plotting for Debugging and Visualization
plot(avwap, "AVWAP", color=color.purple, style=plot.style_line, offset=0)
plot(ema, "EMA", color=color.orange, style=plot.style_line, offset=0)
// plot(rsi, "RSI", color=color.yellow, style=plot.style_histogram, offset=0) // Better in a separate pane
// plot(macdLine, "MACD Line", color=color.blue, style=plot.style_histogram, offset=0) // Better in a separate pane
// plot(signalLine, "Signal Line", color=color.red, style=plot.style_histogram, offset=0) // Better in a separate pane
plot(adx, "ADX", color=color.green, style=plot.style_line, offset=0)
// Optional: Plot entry/exit signals for visualization
plotshape(longCondition and volumeFilter ? close : na, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.tiny)
plotshape(shortCondition and volumeFilter ? close : na, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.tiny)