
Chiến lược định lượng lệch hai trục RSI là một chiến lược giao dịch cao cấp để xác định các cơ hội đảo ngược tiềm năng bằng cách phát hiện hành vi giá và đà tăng và giảm thông thường giữa chỉ số tương đối mạnh ((RSI)). Chiến lược này sử dụng thuật toán phát hiện điểm trung tâm tự động, kết hợp hai phương pháp quản lý dừng / dừng khác nhau để tự động thiết lập vị trí khi xác nhận tín hiệu lệch.
Chiến lược định lượng lệch hai trục RSI cung cấp một phương pháp giao dịch đảo ngược có cấu trúc thông qua nhận dạng lệch hệ thống và quản lý rủi ro nghiêm ngặt. Giá trị cốt lõi của nó là chuyển đổi các khái niệm phân tích kỹ thuật truyền thống thành các quy tắc giao dịch có thể đo lường được và thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau thông qua cơ chế dừng lỗ hai mô hình. Chiến lược hoạt động tốt đòi hỏi ba yếu tố quan trọng: tối ưu hóa tham số thích hợp, kiểm soát rủi ro nghiêm ngặt và kỷ luật thực hiện nhất quán. Chiến lược này đặc biệt phù hợp với môi trường thị trường có một số biến động nhưng không có xu hướng cực đoan, là mô hình tuyệt vời cho các nhà giao dịch trung cấp chuyển sang định lượng giao dịch.
/*backtest
start: 2024-04-25 00:00:00
end: 2025-04-23 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("RSI Divergence Strategy - AliferCrypto", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === RSI Settings ===
rsiLength = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings", tooltip="Number of periods for RSI calculation")
rsiSource = input.source(close, title="RSI Source", group="RSI Settings", tooltip="Price source used for RSI calculation")
// === Divergence Settings ===
lookLeft = input.int(5, minval=1, title="Pivot Lookback Left", group="Divergence Settings", tooltip="Bars to the left for pivot detection")
lookRight = input.int(5, minval=1, title="Pivot Lookback Right", group="Divergence Settings", tooltip="Bars to the right for pivot detection")
rangeLower = input.int(5, minval=1, title="Min Bars Between Pivots", group="Divergence Settings", tooltip="Minimum bars between pivots to validate divergence")
rangeUpper = input.int(60, minval=1, title="Max Bars Between Pivots", group="Divergence Settings", tooltip="Maximum bars between pivots to validate divergence")
// === SL/TP Method ===
method = input.string("Swing", title="SL/TP Method", options=["Swing", "ATR"], group="SL/TP Settings", tooltip="Choose between swing-based or ATR-based stop and target")
// === Swing Settings ===
swingLook = input.int(20, minval=1, title="Swing Lookback (bars)", group="Swing Settings", tooltip="Bars to look back for swing high/low")
swingMarginPct = input.float(1.0, minval=0.0, title="Swing Margin (%)", group="Swing Settings", tooltip="Margin around swing levels as percentage of price")
rrSwing = input.float(2.0, title="R/R Ratio (Swing)", group="Swing Settings", tooltip="Risk/reward ratio when using swing-based method")
// === ATR Settings ===
atrLen = input.int(14, minval=1, title="ATR Length", group="ATR Settings", tooltip="Number of periods for ATR calculation")
atrMult = input.float(1.5, minval=0.1, title="ATR SL Multiplier", group="ATR Settings", tooltip="Multiplier for ATR-based stop loss calculation")
rrAtr = input.float(2.0, title="R/R Ratio (ATR)", group="ATR Settings", tooltip="Risk/reward ratio when using ATR-based method")
// === RSI Calculation ===
_d = ta.change(rsiSource)
up = ta.rma(math.max(_d, 0), rsiLength)
down = ta.rma(-math.min(_d, 0), rsiLength)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// === Divergence Detection ===
defPl = not na(ta.pivotlow(rsi, lookLeft, lookRight))
defPh = not na(ta.pivothigh(rsi, lookLeft, lookRight))
rsiAtRR = rsi[lookRight]
barsPl = ta.barssince(defPl)
barsPl1 = barsPl[1]
inRangePL = barsPl1 >= rangeLower and barsPl1 <= rangeUpper
barsPh = ta.barssince(defPh)
barsPh1 = barsPh[1]
inRangePH = barsPh1 >= rangeLower and barsPh1 <= rangeUpper
prevPlRsi = ta.valuewhen(defPl, rsiAtRR, 1)
prevPhRsi = ta.valuewhen(defPh, rsiAtRR, 1)
prevPlPrice = ta.valuewhen(defPl, low[lookRight], 1)
prevPhPrice = ta.valuewhen(defPh, high[lookRight], 1)
bullCond = defPl and low[lookRight] < prevPlPrice and rsiAtRR > prevPlRsi and inRangePL
bearCond = defPh and high[lookRight] > prevPhPrice and rsiAtRR < prevPhRsi and inRangePH
plotshape(bullCond, title="Bullish Divergence", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny)
plotshape(bearCond, title="Bearish Divergence", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny)
// === Entries ===
if bullCond
strategy.entry("Long", strategy.long)
if bearCond
strategy.entry("Short", strategy.short)
// === Pre-calculate SL/TP components ===
swingLow = ta.lowest(low, swingLook)
swingHigh = ta.highest(high, swingLook)
atrValue = ta.atr(atrLen)
// === SL/TP Calculation & Exits ===
var float slPrice = na
var float tpPrice = na
var float rr = na
// Long exits
if strategy.position_size > 0
entryPrice = strategy.position_avg_price
if method == "Swing"
slPrice := swingLow * (1 - swingMarginPct / 100)
rr := rrSwing
else
slPrice := entryPrice - atrValue * atrMult
rr := rrAtr
risk = entryPrice - slPrice
tpPrice := entryPrice + risk * rr
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=slPrice, limit=tpPrice)
// Short exits
if strategy.position_size < 0
entryPrice = strategy.position_avg_price
if method == "Swing"
slPrice := swingHigh * (1 + swingMarginPct / 100)
rr := rrSwing
else
slPrice := entryPrice + atrValue * atrMult
rr := rrAtr
risk = slPrice - entryPrice
tpPrice := entryPrice - risk * rr
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=slPrice, limit=tpPrice)
// === Plot SL/TP Levels ===
plot(strategy.position_size != 0 ? slPrice : na, title="Stop Loss", style=plot.style_linebr, color=color.red)
plot(strategy.position_size != 0 ? tpPrice : na, title="Take Profit", style=plot.style_linebr, color=color.green)
// === Alerts ===
alertcondition(bullCond, title="Bull RSI Divergence", message="Bullish RSI divergence detected")
alertcondition(bearCond, title="Bear RSI Divergence", message="Bearish RSI divergence detected")