Chiến lược theo dõi xu hướng thích ứng ATR được lọc theo đường trung bình động kép

EMA ATR HEIKIN ASHI Trailing Stop TAKE PROFIT
Ngày tạo: 2025-04-25 15:01:18 sửa đổi lần cuối: 2025-04-25 15:01:18
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 403
avatar of ianzeng123 ianzeng123
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược theo dõi xu hướng thích ứng ATR được lọc theo đường trung bình động kép Chiến lược theo dõi xu hướng thích ứng ATR được lọc theo đường trung bình động kép

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp hệ thống lọc hai đường đồng nhất và cơ chế theo dõi tự điều chỉnh ATR để theo dõi xu hướng có tỷ lệ chiến thắng cao bằng cách vẽ Heikin Ashi để làm mịn biến động giá. Cốt lõi của chiến lược là sử dụng EMA nhanh và EMA chậm làm bộ lọc hướng xu hướng, đồng thời sử dụng dừng động dựa trên ATR để bảo vệ lợi nhuận. Lịch sử cho thấy chiến lược có tỷ lệ chiến thắng trên 90% và phù hợp để giao dịch xu hướng ngắn đường trung tâm.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Lớp tạo tín hiệu：

    • Sử dụng giá sau khi chuyển đổi Heikin Ashi làm nguồn dữ liệu cơ bản (có thể chuyển đổi giá gốc)
    • Tính kênh ATR: Xác định chiều rộng kênh động thông qua chiều dài của ATR () 20) và nhân số () 1.0)
    • Thực hiện dừng theo dõi tự điều chỉnh: kích hoạt tín hiệu đảo ngược khi giá vượt qua kênh

  2. Trình lọc xu hướng：

    • Sử dụng hệ thống EMA kép ((10 chu kỳ đường nhanh / 50 chu kỳ đường chậm)
    • Chỉ cho phép làm nhiều khi đường nhanh cao hơn đường chậm, ngược lại cho phép làm trống

  3. Quản lý rủi ro：

    • Tracking Stop Loss: Kiểm soát stop loss bằng các tham số trail_step và trail_offset
    • Điểm dừng cố định: take_profit_points thiết lập mục tiêu lợi nhuận tuyệt đối

  4. Thực hiện logic：

    • Bắt đầu giao dịch khi giá vượt qua kênh ATR và phù hợp với hướng EMA
    • Có tín hiệu đảo ngược hoặc chạm vào lệnh dừng / dừng

Phân tích lợi thế

  1. Thiết kế tỷ lệ thắng caoBộ lọc ba lần ((Heikin Ashi Smooth + ATR Channel + EMA Cross) có hiệu quả trong việc giảm tín hiệu giả
  2. Điều khiển gió tự điều chỉnh: ATR động điều chỉnh vị trí dừng lỗ, tự động mở rộng phạm vi lỗi khi thị trường biến động
  3. Xu hướng tiếp tụcEMA lọc để đảm bảo chỉ giao dịch theo xu hướng lớn
  4. Tương thích nhiều khung thời gianCác tham số có thể điều chỉnh cho các giống khác nhau
  5. Hỗ trợ hình ảnh: Đánh dấu tín hiệu mua và bán và hiển thị đường thẳng để xác minh bằng tay

Phân tích rủi ro

  1. Rủi ro đảo ngược xu hướngTrong trường hợp biến động mạnh, ATR có thể bị tụt hậu và gây thiệt hại.
    • Giải pháp tối ưu hóa: Tăng lỗ hổng cứng rút tối đa
  2. Các tham số không phù hợpTỷ lệ thắng 90% có thể được tối ưu hóa trong một số dữ liệu lịch sử.
    • Phương pháp tối ưu hóa: Thực hiện kiểm tra Walk-Forward nhiều chu kỳ
  3. Vết mài ngangCác tín hiệu giả liên tục xuất hiện trong thành phố bị chấn động
    • Giải pháp tối ưu hóa: giới thiệu bộ lọc ADX hoặc ngưỡng dao động
  4. Tác động của điểm trượtTheo dõi dừng lỗ có thể được thực hiện với giá bất lợi trong thời gian nhanh
    • Giải pháp tối ưu hóa: thiết lập mức độ chấp nhận điểm trượt tối thiểu

Hướng tối ưu hóa

  1. Điều chỉnh tham số động：

    • Điều chỉnh tự động số ATR theo biến động thị trường (ví dụ như chỉ số VIX)
    • Nguyên tắc thực hiện: tính toán tỷ lệ phần trăm thông qua chênh lệch tiêu chuẩn hoặc biến động lịch sử

  2. Hệ thống lọc tổng hợp：

    • Thêm xác nhận trọng lượng giao dịch: yêu cầu tăng cường giao dịch khi đột phá
    • Thêm bộ lọc thời gian: tránh thời gian công bố dữ liệu kinh tế quan trọng

  3. Tối ưu hóa học máy：

    • Sử dụng học tập tăng cường động để điều chỉnh bảng xếp hạng chu kỳ EMA
    • Dự đoán điểm dừng tối ưu thông qua LSTM

  4. Xác thực đa chiều：

    • Tiếp theo là xác nhận xu hướng ở cấp đường tròn.
    • Thêm RSI deviation như là một tín hiệu hỗ trợ ra đi

Tóm tắt

Chiến lược này có khả năng nắm bắt xu hướng có tỷ lệ xác suất cao thông qua cấu trúc ba chiều Heikin Ashi-ATR-EMA, cơ chế dừng lỗ động bảo vệ lợi nhuận một cách hiệu quả. Ưu điểm cốt lõi là kết hợp hữu cơ định hướng xu hướng (EMA), thích ứng tỷ lệ dao động (ATR) và lọc tiếng ồn (Heikin Ashi).

Mã nguồn chiến lược 
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-04-23 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("UTBot + EMA Filter (HA + ATR Logic)", overlay = true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// === INPUTS ===
bandwidth = input.float(8., 'Bandwidth')
atr_mult = input.float(1.0, 'ATR Multiplier')
atr_len = input.int(20, 'ATR Length')
ema_fast_len = input.int(10, 'EMA Fast Length')
ema_slow_len = input.int(50, 'EMA Slow Length')
use_heikin = input.bool(true, title='Use Heikin Ashi Candle')
trail_step = input.float(10.0, title='Trailing Step (Points)', minval=0.1)
trail_offset = input.float(10.0, title='Trailing Offset (Points)', minval=0.1)
take_profit_points = input.float(100.0, title='Take Profit (Points)', minval=0.1)

// === SOURCE ===
sr = use_heikin ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close

// === ATR Trailing Stop ===
atr = ta.atr(atr_len)
nLoss = atr_mult * atr

var float trail = na
iff_1 = sr > nz(trail[1]) ? sr - nLoss : sr + nLoss
iff_2 = sr < nz(trail[1]) and sr[1] < nz(trail[1]) ? math.min(nz(trail[1]), sr + nLoss) : iff_1
trail := sr > nz(trail[1]) and sr[1] > nz(trail[1]) ? math.max(nz(trail[1]), sr - nLoss) : iff_2

// === EMA FILTER ===
ema_fast = ta.ema(sr, ema_fast_len)
ema_slow = ta.ema(sr, ema_slow_len)

// === ENTRY & EXIT CONDITIONS ===
buy = sr[1] < trail[1] and sr > trail and ema_fast > ema_slow
sell = sr[1] > trail[1] and sr < trail and ema_fast < ema_slow

// === EXIT on opposite signal ===
exit_buy = sell
exit_sell = buy

// === STRATEGY EXECUTION ===
if buy
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sell
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

if exit_buy and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Buy")
if exit_sell and strategy.position_size < 0
    strategy.close("Sell")

// === TRAILING STOP + TAKE PROFIT ===
// Long
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", trail_points=trail_step, trail_offset=trail_offset, limit=sr + take_profit_points)

// Short
if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", trail_points=trail_step, trail_offset=trail_offset, limit=sr - take_profit_points)

// === PLOTS ===
plotshape(buy, title='Buy Signal', text='Buy', location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(sell, title='Sell Signal', text='Sell', location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, textcolor=color.white, size=size.tiny)

plot(ema_fast, color=color.teal, title='EMA Fast')
plot(ema_slow, color=color.purple, title='EMA Slow')

// === ALERTS ===
alertcondition(buy, title='UTBot Buy', message='UTBot Buy Signal')
alertcondition(sell, title='UTBot Sell', message='UTBot Sell Signal')
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)