
Một chiến lược giao dịch dựa trên các chỉ số kỹ thuật và nguyên tắc quay trở lại mức trung bình. Chiến lược này mua khi giá giảm xuống đường Brin và thu lợi nhuận khi giá tăng một phần trăm nhất định. Đây là một chiến lược giao dịch đối kháng điển hình nhằm nắm bắt cơ hội phục hồi sau khi thị trường bị bán quá mức, đồng thời phân tán rủi ro và tối ưu hóa việc sử dụng vốn thông qua quản lý nhiều vị trí.
Lập luận cốt lõi của chiến lược này dựa trên một số thành phần quan trọng sau:
Hệ thống tín hiệu BrinChiến lược sử dụng chỉ số Bollinger Bands tiêu chuẩn ((đặc tính mặc định: 20 chu kỳ và 2 chênh lệch tiêu chuẩn), tạo ra tín hiệu mua khi giá giảm xuống Bollinger Bands. Bollinger Bands được coi là một mức hỗ trợ động, đại diện cho khu vực bán tháo của thị trường.
Quản lý nhiều vị tríChiến lược cho phép giữ nhiều vị trí giao dịch cùng một lúc (bằng mặc định là 2), mỗi vị trí mới chỉ được mở khi tổng số vị trí nắm giữ thấp hơn giới hạn tối đa. Phương pháp này cho phép chiến lược xây dựng kho theo từng đợt khi giá tiếp tục giảm, thay vì đầu tư toàn bộ tiền một lần.
Tính toán quy mô vị tríKích thước của mỗi giao dịch được xác định bởi tổng quyền lợi chia cho số lượng giao dịch lớn nhất. Điều này đảm bảo phân phối đồng đều tiền giữa tất cả các vị trí tiềm năng, quản lý rủi ro đơn giản nhưng hiệu quả.
% cố địnhChiến lược sử dụng mục tiêu lợi nhuận được thiết lập trước (bằng mặc định là 6%) làm điều kiện thoát. Một khi lợi nhuận của bất kỳ vị trí nào đạt hoặc vượt ngưỡng này, hệ thống sẽ tự động thanh toán lợi nhuận.
Hình ảnh tín hiệuChiến lược được đánh dấu trên biểu đồ với các tín hiệu mua (trung giác màu xanh khi giá giảm xuống đường của Bollinger Bands) và tín hiệu bán (trung giác màu đỏ khi đạt được mục tiêu lợi nhuận), cho phép các nhà giao dịch hiểu trực quan về việc thực hiện chiến lược.
Về mặt thực hiện kỹ thuật, chiến lược kiểm tra hai điều kiện quan trọng trong mỗi chu kỳ giá: mua khi giá giảm xuống đường và số lượng nắm giữ hiện tại dưới giới hạn tối đa; và bán khi lợi nhuận của bất kỳ vị trí nào đạt hoặc vượt quá mục tiêu dự kiến. Lý luận đơn giản và rõ ràng này giúp chiến lược dễ hiểu và thực hiện.
Sử dụng hiệu quả nguyên lý hồi quyChiến lược này dựa trên xu hướng quay trở lại giá trị trung bình của thị trường, mua khi giá tài sản bị bán quá mức (chỉ giảm xuống đường Bollinger Bands), đây thường là thời điểm tốt để giá tăng trở lại. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả trong thị trường biến động nhưng có xu hướng.
Phân phối rủi ro và quản lý vốnChiến lược này thực hiện quản lý tiền đơn giản nhưng hiệu quả bằng cách cho phép nhiều giao dịch đồng thời và phân bổ tiền một cách công bằng. Phương pháp này làm giảm tổn thất có thể xảy ra cho bất kỳ giao dịch đơn lẻ nào, trong khi vẫn duy trì khả năng nắm bắt nhiều cơ hội giao dịch.
Mục tiêu lợi nhuận rõ ràng: Tỷ lệ lợi nhuận cố định cung cấp chiến lược thoát rõ ràng cho mỗi giao dịch, tránh rủi ro nắm giữ và rút tiền quá mức có thể xảy ra do “thả lợi nhuận”. Phương pháp thoát cơ khí này làm giảm yếu tố cảm xúc trong giao dịch.
Tính linh hoạt của thiết kế tham sốChiến lược cho phép điều chỉnh các tham số quan trọng như chiều dài của đường Brin, chênh lệch tiêu chuẩn, số lượng giao dịch tối đa và mục tiêu lợi nhuận, cho phép các nhà giao dịch tối ưu hóa hiệu suất chiến lược theo các điều kiện thị trường khác nhau và sở thích rủi ro cá nhân.
Đơn giản hóaCấu trúc mã rõ ràng và đơn giản, làm cho chiến lược dễ hiểu, thực hiện và duy trì, ngay cả đối với các thương nhân có kinh nghiệm lập trình hạn chế.
Phản hồi tín hiệu thị giác: Biểu hiện đồ họa của tín hiệu mua và bán cung cấp xác nhận trực quan về việc thực hiện chiến lược, giúp các nhà giao dịch đánh giá hiệu suất của chiến lược trên dữ liệu lịch sử và giám sát tín hiệu giao dịch trong thời gian thực.
Rủi ro thất bại của trung bìnhTrong thị trường xu hướng mạnh, giá có thể tiếp tục lệch khỏi trung bình và không quay trở lại, dẫn đến tình huống được gọi là “chiếc dao tiếp theo”. Khi tài sản đang trong xu hướng giảm mạnh, tín hiệu giảm đường dây của Brin có thể được kích hoạt quá sớm, dẫn đến tổn thất liên tục.
Chi phí cơ hội của việc cố định cộtMặc dù 6% dừng cố định cung cấp sự kỷ luật cho chiến lược, nhưng có thể thoát quá sớm trong tình trạng tăng vọt mạnh mẽ, bỏ lỡ thu nhập tiềm năng lớn hơn. Phương pháp thoát cơ học này không thể thích nghi với tính năng biến động của các giai đoạn thị trường khác nhau.
Thiếu cơ chế ngăn chặn thiệt hạiKhông có các cơ chế hạn chế rủi ro là một nhược điểm đáng kể của chiến lược.
Phương pháp phân bổ đơn giảnMặc dù phân bổ vốn theo số lượng giao dịch tối đa là một phương pháp đơn giản, nó không tính đến sự biến động của thị trường hoặc cường độ tương đối của mỗi cơ hội giao dịch, có thể dẫn đến sự phân bổ vốn kém hơn.
Độ nhạy tham sốHiệu suất của chiến lược phụ thuộc rất nhiều vào các tham số đầu vào (trong đó có độ dài của dải Brin, chênh lệch tiêu chuẩn, mục tiêu lợi nhuận, v.v.). Một tập hợp các tham số hoạt động tốt trong phản hồi có thể hoạt động kém hơn trong điều kiện thị trường trong tương lai, dẫn đến rủi ro phù hợp với đường cong.
Tiếp theo, các vị trí được xếp chồng lên nhau để tạo ra rủi ro.: Khi nắm giữ nhiều vị trí đồng thời, tất cả các vị trí có thể phải đối mặt với rủi ro thị trường tương tự, đặc biệt là trong các sự kiện thị trường có hệ thống, điều này có thể dẫn đến sự tích lũy rủi ro thay vì phân tán thực sự.
Tham gia hệ thống ngăn chặnLập chức năng dừng lỗ là hướng tối ưu hóa quan trọng nhất. Bạn có thể xem xét dừng lỗ dựa trên tỷ lệ phần trăm cố định, dừng lỗ di động hoặc dừng tự điều chỉnh dựa trên biến động. Điều này sẽ cải thiện đáng kể khả năng quản lý rủi ro của chiến lược và ngăn chặn tổn thất nhỏ biến thành tổn thất lớn.
Bộ lọc trạng thái thị trường: Thêm cơ chế nhận dạng xu hướng, chẳng hạn như hướng trung bình di chuyển hoặc chỉ số ADX, để tránh tham gia quá sớm trong xu hướng giảm mạnh. Chiến lược có thể được cấu hình để kích hoạt chỉ khi thị trường đang ở xu hướng ngang hoặc xu hướng tăng, để giảm nguy cơ “chiến đấu”.
Mục tiêu lợi nhuận độngThay thế tỷ lệ phần trăm cố định bằng mục tiêu lợi nhuận động dựa trên biến động của thị trường, chẳng hạn như sử dụng ATR hoặc tỷ lệ phần trăm của băng thông Brin. Điều này sẽ cho phép chiến lược thích ứng với các đặc tính biến động trong các điều kiện thị trường khác nhau.
Kích thước vị trí dựa trên cường độ: Điều chỉnh kích thước vị trí tùy theo cường độ tín hiệu (ví dụ như mức độ lệch giá với đường dây Brin) và phân bổ nhiều tiền hơn cho tín hiệu mạnh hơn để tối ưu hóa hiệu quả sử dụng tiền.
Thêm bộ lọc thời gianThực hiện các cơ chế lọc dựa trên thời gian, tránh giao dịch vào thời điểm thị trường có tính thanh khoản thấp hoặc biến động cao, chẳng hạn như trước và sau khi công bố dữ liệu kinh tế quan trọng. Điều này có thể làm giảm rủi ro do biến động giá bất thường.
Phân tích liên quan và đầu tư phân tánTrong giao dịch đa tài sản, hãy thêm kiểm tra liên quan để đảm bảo nhiều vị trí thực sự phân tán rủi ro và tránh tập trung rủi ro do giao dịch cùng một lúc các tài sản có liên quan cao.
Chiến lược thoát khỏi đa dạng hóaCân nhắc chiến lược lợi nhuận một phần nhiều cấp, chẳng hạn như đặt hàng 50% khi đạt được lợi nhuận 3% và đặt hàng phần còn lại khi đạt được 6% để cân bằng lợi nhuận ngắn hạn và tiềm năng dài hạn.
Chiến lược quay trở lại giá trị trung bình của Bollinger Bands với hệ thống dừng cố định là một hệ thống giao dịch đơn giản và mạnh mẽ, được thiết kế đặc biệt để nắm bắt cơ hội phục hồi sau khi giá vượt quá. Nó kết hợp nguyên tắc quay trở lại giá trị trung bình của phân tích kỹ thuật với quản lý nhiều vị trí, để thực hiện giao dịch ổn định bằng cách mua khi giá giảm xuống Bollinger Bands và bán khi đạt được mục tiêu lợi nhuận được đặt trước.
Ưu điểm chính của chiến lược này là khái niệm đơn giản, thực hiện trực quan và cài đặt tham số linh hoạt, cho phép nó phù hợp với các phong cách giao dịch và môi trường thị trường khác nhau. Tuy nhiên, nhược điểm đáng chú ý nhất của nó là thiếu cơ chế dừng lỗ và dễ bị tổn thương khi thị trường có xu hướng mạnh.
Chiến lược này có tiềm năng cải thiện đáng kể lợi nhuận khi điều chỉnh rủi ro của nó bằng cách thêm các biện pháp tối ưu hóa như chức năng dừng lỗ, bộ lọc trạng thái thị trường và mục tiêu lợi nhuận động. Đặc biệt, chiến lược tối ưu hóa có thể hoạt động tốt trong thị trường biến động rõ rệt với tính năng quay trở về trung bình.
Đối với các nhà giao dịch tìm kiếm một phương pháp giao dịch có hệ thống dựa trên các nguyên tắc thống kê, chiến lược này cung cấp một nền tảng vững chắc, có thể được tùy chỉnh và cải tiến hơn nữa theo sở thích rủi ro cá nhân và điều kiện thị trường. Dù là một hệ thống giao dịch độc lập hay là một phần của danh mục đầu tư lớn hơn, chiến lược Bollinger Bands Average Return có thể trở thành một tài sản có giá trị trong hộp công cụ của các nhà giao dịch nếu được tối ưu hóa thích hợp.
/*backtest
start: 2024-06-09 00:00:00
end: 2025-06-08 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// BB Lower + 6TP (Param) with dynamic trade count (pyramiding const workaround)
// Allows testing different numbers of concurrent trades via input
//@version=6
// Use a high constant for pyramiding; dynamic maxTrades enforced in logic
strategy("BB Lower + 6TP (Param)", overlay=true, pyramiding=10)
// ── Inputs ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
maxTrades = input.int(2, "Max Concurrent Trades", minval=1, tooltip="Max simultaneous positions")
profitPct = input.float(6.0, "Take Profit (%)", minval=0.0, tooltip="Profit target per trade")
bbLen = input.int(20, "BB Length", tooltip="Bollinger Bands period")
bbStd = input.float(2.0, "BB StdDev", tooltip="Bollinger Bands standard deviation")
// ── Convert percentage to decimal ───────────────────────────────────────────────
profitThresh = profitPct / 100
// ── Bollinger Bands ────────────────────────────────────────────────────────────
[_, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLen, bbStd)
// ── Trade sizing ───────────────────────────────────────────────────────────────
tradeSize = strategy.equity / maxTrades
qtyToTrade = tradeSize / close
// ── Signal conditions ──────────────────────────────────────────────────────────
buyCond = ta.crossunder(close, bbLower)
inTrade = strategy.opentrades > 0 // number of open trades
entryPrice = strategy.position_avg_price
sellCond = inTrade and (close / entryPrice - 1) >= profitThresh
// ── Entries & Exits ────────────────────────────────────────────────────────────
// Only enter if below maxTrades
if buyCond and strategy.opentrades < maxTrades
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qtyToTrade)
if sellCond
strategy.close("Long")
// ── Plot signals ───────────────────────────────────────────────────────────────
plotshape(buyCond, title="Buy", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(sellCond, title="Sell", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)