
Chiến lược phá vỡ hỗ trợ động của sóng lượng tử là một hệ thống giao dịch sáng tạo kết hợp giữa trung bình di chuyển sóng lượng tử (SHMA) và mức hỗ trợ động. Chiến lược này tập trung chủ yếu vào tình huống giá phá vỡ mức hỗ trợ quan trọng và tối ưu hóa thời gian thoát ra thông qua chỉ số SHMA độc quyền. Phương pháp này không chỉ sử dụng khái niệm phá vỡ hỗ trợ trong phân tích kỹ thuật, mà còn giới thiệu các nguyên tắc tính toán lượng tử để nâng cao chất lượng quyết định thông qua cơ chế phản hồi sóng.
Nguyên tắc cốt lõi của chiến lược này dựa trên hai thành phần quan trọng: nhận dạng hỗ trợ động và trung bình di chuyển của sóng lượng tử (SHMA).
Đầu tiên, chiến lược sử dụng cơ chế nhận diện hỗ trợ động để xác định mức hỗ trợ bằng cách tìm kiếm điểm thấp gần đây của pivot. Cụ thể, nó sử dụng hàm ta.pivotlow để nhận diện mức hỗ trợ bằng cách cấu hình số lượng đường K ở bên trái và bên phải (tất cả 5 đường mặc định).
Tiếp theo, chiến lược sử dụng phương pháp chuyển động trung bình sóng lượng tử sáng tạo ((SHMA) làm bộ lọc và công cụ xuất phát. SHMA kết hợp các phương pháp chuyển động trung bình ((HMA) với hàm biến động lượng tử ((psi) để nắm bắt các biến động nhỏ của giá.
Điều kiện nhập cảnh là rõ ràng: khi giá đóng cửa vượt qua đường hỗ trợ, kích hoạt nhiều tín hiệu. Trong khi đó, có ba trường hợp xuất cảnh:
Toàn bộ chiến lược được điều chỉnh một cách linh hoạt thông qua các tham số có thể được cấu hình bởi người dùng, bao gồm tham số phát hiện hỗ trợ, mức độ dừng dừng, độ dài SHMA và giá trị alpha lượng tử.
Động lực thích ứng với thị trường: Sử dụng nhận dạng hỗ trợ động, chứ không phải là mức cố định, cho phép chiến lược thích ứng với các môi trường thị trường khác nhau và thay đổi cấu trúc giá.
Tối ưu hóa vi sóngChỉ số SHMA đã cải thiện chất lượng tín hiệu bằng cách đưa ra nguyên tắc vi sóng lượng tử, nắm bắt các biến động giá nhỏ mà các đường trung bình di chuyển truyền thống có thể bỏ qua.
Cơ chế ra sân linh hoạtChiến lược cung cấp nhiều lựa chọn ra ngoài, có thể ra ngoài trực tiếp khi đạt điểm dừng hoặc chờ tín hiệu chéo SHMA xác nhận xu hướng đảo ngược, tăng khả năng thích ứng của chiến lược.
Hoàn toàn tùy chỉnhTất cả các tham số quan trọng có thể được điều chỉnh thông qua đầu vào của người dùng, bao gồm độ nhạy, tỷ lệ lợi nhuận rủi ro và tính năng SHMA của hỗ trợ, cho phép các nhà giao dịch tối ưu hóa tùy theo sở thích rủi ro cá nhân và tình hình thị trường.
Tính độc đáoĐây không chỉ là một bộ chỉ số đơn giản, mà là một phương pháp sáng tạo để áp dụng các nguyên tắc lượng tử vào phân tích kỹ thuật, cung cấp một tầm nhìn mới cho các quyết định giao dịch.
Hiển thị rõ ràngChiến lược vẽ đường hỗ trợ và đường SHMA trên biểu đồ, cho phép các nhà giao dịch hiểu trực quan các tín hiệu vào và ra.
Rủi ro đột phá giả: Sự phá vỡ hỗ trợ động có thể tạo ra tín hiệu giả, đặc biệt là trong thị trường biến động cao. Giải pháp là tăng chỉ số xác nhận hoặc điều chỉnh các tham số được phát hiện hỗ trợ (như tăng số lượng dây K trái và trái) để giảm tiếng ồn.
Độ nhạy tham sốCác tham số alpha và độ dài của SHMA có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả. Thiết lập không đúng có thể dẫn đến sự phù hợp quá mức hoặc sự chậm trễ tín hiệu.
Hạn chế trong chiến lược một chiều: Là một chiến lược đa đầu thuần túy, có thể hoạt động kém trong thị trường xu hướng giảm. Bạn có thể xem xét thêm bộ lọc xu hướng hoặc cơ chế nhận dạng trạng thái thị trường, chỉ kích hoạt chiến lược trong môi trường thuận lợi.
Hạn chế rủi ro gây ra thiệt hạiNếu thiết lập dừng lỗ quá chặt chẽ, nó có thể được kích hoạt trong biến động thị trường bình thường. Cần thiết lập mức dừng lỗ một cách thận trọng theo đặc tính biến động của thị trường mục tiêu.
Sự phức tạp của mô hình lượng tửMô hình sóng lượng tử làm tăng sự phức tạp của chiến lược, có thể làm cho hành vi của chiến lược trở nên ít trực quan hơn, làm tăng sự khó khăn trong điều chỉnh tham số. Người mới bắt đầu nên dành thời gian để hiểu cách SHMA hoạt động.
Thêm bộ lọc xu hướngXem xét thêm các chỉ số xu hướng rộng hơn (như đường trung bình di chuyển dài hạn hoặc ADX) để lọc tín hiệu và chỉ giao dịch trong xu hướng tăng được xác nhận. Điều này sẽ làm giảm nguy cơ giao dịch ngược và tăng tỷ lệ thành công tổng thể.
Cơ chế dừng lỗ độngChiến lược hiện tại sử dụng dừng phần trăm cố định, có thể xem xét thực hiện dừng động dựa trên ATR hoặc biến động lịch sử, thích ứng tốt hơn với tính năng biến động trong các điều kiện thị trường khác nhau.
Thêm xác nhận giao dịch: Sự tin cậy của tín hiệu phá vỡ được hỗ trợ có thể được tăng cường bằng xác nhận khối lượng giao dịch. Khi phá vỡ xảy ra, nó đi kèm với khối lượng giao dịch tăng đáng kể, thường cho thấy phá vỡ đáng tin cậy hơn.
Phân tích nhiều khung thời gianBằng cách tích hợp thông tin xu hướng của các khung thời gian cao hơn, bạn có thể nâng cao chất lượng quyết định nhập cảnh. Ví dụ, chỉ khi xác nhận xu hướng tăng lên trên biểu đồ đường nhật thực, tìm kiếm các cơ hội đa đầu trên các khung thời gian thấp hơn.
Tối ưu hóa tham số SHMA: Nghiên cứu tối ưu hóa sâu hơn về tham số length và alpha của SHMA, có thể tạo ra các tập tham số cho các điều kiện thị trường khác nhau. Đặc biệt xem xét cách tham số alpha ảnh hưởng đến cường độ sửa đổi năng lượng và ảnh hưởng của nó đến hiệu suất chiến lược.
Thêm phân tích thống kê: Thêm nhiều tính năng phân tích thống kê cho chiến lược, tính toán thời gian thực của các chỉ số như tỷ lệ thắng, tỷ lệ thua, rút tối đa, giúp các nhà giao dịch hiểu rõ hơn về hiệu suất chiến lược.
Chiến lược phá vỡ động lực hỗ trợ động lượng tử là một hệ thống giao dịch đa đầu sáng tạo, nó tối ưu hóa các quyết định nhập và xuất hiện bằng cách kết hợp nhận dạng động lực hỗ trợ và trung bình di chuyển động lượng tử ((SHMA)). Điểm mạnh cốt lõi của chiến lược này là khả năng thích ứng động và nhạy cảm với biến động giá nhỏ, nhờ nguyên tắc sóng lượng tử của SHMA. Mặc dù chiến lược có rủi ro như phá vỡ giả và nhạy cảm với tham số, nhưng những rủi ro này có thể được quản lý hiệu quả bằng cách đặt tham số hợp lý và hướng tối ưu hóa được đề xuất.
Chiến lược này đặc biệt phù hợp với các nhà giao dịch tìm kiếm các phương pháp phân tích kỹ thuật sáng tạo và các nhà đầu tư quan tâm đến giao dịch định lượng. Bằng cách đưa các khái niệm tính toán lượng tử vào phân tích kỹ thuật, chiến lược này đại diện cho một hướng mới thú vị trong phân tích thị trường tài chính. Tuy nhiên, như tất cả các chiến lược giao dịch, sử dụng phản hồi và đánh giá rủi ro đầy đủ và sử dụng nó như một phần của kế hoạch giao dịch rộng hơn, chứ không phải là một phần riêng biệt.
/*backtest
start: 2024-07-14 00:00:00
end: 2025-07-12 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":200000}]
*/
//@version=6
strategy("SHMA + Cassure de Support (Long Only)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === ⬇️ PARAMÈTRES UTILISATEUR ===
leftBars = input.int(5, "Bougies à gauche", minval=1)
rightBars = input.int(5, "Bougies à droite", minval=1)
takeProfitPerc = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1)
stopLossPerc = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1)
useShmaExit = input.bool(true, "Attendre croisement SHMA après TP ?")
// === ⬇️ PARAMÈTRES SHMA ===
shmaLength = input.int(21, minval=1, title="Longueur SHMA")
shmaAlpha = input.float(0.5, title="Alpha SHMA", minval=0.01, maxval=1.0)
// === ⬇️ FONCTION SHMA QUANTIQUE ===
hma(src, len) =>
sumInv = 0.0
for i = 0 to len - 1
sumInv += 1 / nz(src[i], 1)
len / sumInv
shma(src, len, alpha) =>
base = hma(src, len)
psi = math.sin(2 * math.pi * (src - base) / src)
energy = ta.ema(psi, len)
base + alpha * energy * src
shmaLine = shma(close, shmaLength, shmaAlpha)
plot(shmaLine, title="SHMA", color=color.orange, linewidth=2)
// === ⬇️ DÉTECTION DU SUPPORT (pivot bas dynamique) ===
pivotLow = ta.pivotlow(low, leftBars, rightBars)
var float support = na
support := na(pivotLow) ? support[1] : pivotLow
plot(support, title="Support", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// === ⬇️ CONDITIONS D'ENTRÉE LONGUE ===
longCondition = ta.crossover(close, support)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// === ⬇️ GESTION DES NIVEAUX TP / SL
var float entryPrice = na
if (strategy.opentrades > 0 and na(entryPrice))
entryPrice := strategy.position_avg_price
takeLevel = entryPrice * (1 + takeProfitPerc / 100)
stopLevel = entryPrice * (1 - stopLossPerc / 100)
tpReached = close >= takeLevel
slCondition = close <= stopLevel
// === ⬇️ SORTIE CONDITONNELLE (SL / TP / SHMA)
var bool waitForShma = false
if (tpReached and useShmaExit)
waitForShma := true
exitShmaCondition = waitForShma and ta.crossunder(close, shmaLine)
shouldExit = (tpReached and not useShmaExit) or slCondition or exitShmaCondition
if (shouldExit)
strategy.close("Long")
entryPrice := na
waitForShma := false
// Réinitialisation si aucune position
if (strategy.opentrades == 0)
entryPrice := na