
Chiến lược giao dịch phá vỡ xu hướng đường hầm hai đường đều là một hệ thống theo dõi xu hướng dựa trên đường trung bình di chuyển chỉ số ((EMA), sử dụng “hầm” được hình thành bởi 144 chu kỳ EMA và 169 chu kỳ EMA để xác định hướng xu hướng dài hạn của thị trường. Khi đường trung bình di chuyển ngắn hạn ((EMA) 12 chu kỳ phá vỡ đường hầm này, hệ thống sẽ tạo ra tín hiệu nhập cảnh, xác nhận động lượng phù hợp với hướng xu hướng dài hạn. Chiến lược này đặc biệt phù hợp để áp dụng trên biểu đồ 4 giờ hoặc đường ngày, hiệu quả tốt nhất cho các loại giao dịch có xu hướng rõ ràng.
Nguyên tắc cốt lõi của chiến lược này là xác định xu hướng thị trường và giao dịch vào thời điểm thích hợp thông qua mối quan hệ giữa các đường trung bình di chuyển của chỉ số trong các chu kỳ khác nhau. Cụ thể, chiến lược sử dụng một số chỉ số EMA quan trọng sau:
Chiến lược này hoạt động như sau:
Phân tích hình dạng kênh:
Điều kiện nhập học đa đầu:
Điều kiện nhập cảnh không đầu:
Cài đặt Stop Loss:
Cài đặt dừng:
Xu hướng nhận biết sự ổn địnhBằng cách sử dụng các kênh hình thành từ các EMA dài ((144 và 169), chiến lược có thể lọc ra tiếng ồn thị trường ngắn hạn và xác định hướng xu hướng lâu dài đáng tin cậy hơn.
Cơ chế xác nhận động lựcCác tín hiệu nhập cảnh yêu cầu EMA ngắn hạn (12 chu kỳ) phù hợp với hướng xu hướng dài hạn, điều này cung cấp xác nhận động lực bổ sung và giảm khả năng phá vỡ giả.
Cải thiện quản lý rủi roChiến lược này bao gồm một cơ chế quản lý rủi ro đầy đủ, bao gồm:
Phản hồi trực quan rõ ràng: Chiến lược vẽ trên biểu đồ tất cả các đường EMA liên quan và màu nền của kênh, cho phép thương nhân hiểu trực quan tình trạng thị trường hiện tại và tín hiệu chiến lược.
Khả năng thích nghi caoBằng cách điều chỉnh các tham số (như chu kỳ EMA, ATR, tỷ lệ lợi nhuận rủi ro, v.v.), chiến lược có thể thích ứng với các môi trường thị trường và phong cách giao dịch khác nhau.
Thị trường không hoạt động tốtTrong thị trường không có xu hướng rõ ràng, có thể có nhiều tín hiệu giả và tổn thất nhỏ. Giải pháp là thêm các điều kiện lọc bổ sung, chẳng hạn như chỉ số tỷ lệ dao động hoặc xác nhận cường độ xu hướng.
Vấn đề về sự chậm trễDo sử dụng đường trung bình di chuyển có chu kỳ dài, chiến lược có thể phản ứng chậm hơn ở điểm biến xu hướng, dẫn đến việc bỏ lỡ một phần của xu hướng ban đầu hoặc rút lui muộn hơn khi xu hướng kết thúc. Bạn có thể xem xét kết hợp với các chỉ số nhạy cảm hơn khác như là hỗ trợ.
Độ nhạy tham sốHiệu suất chiến lược nhạy cảm với các thiết lập tham số như chu kỳ EMA và số lần ATR, các tham số khác nhau có thể có hiệu suất khác nhau trong các môi trường thị trường khác nhau. Chúng tôi khuyên bạn nên tìm kiếm các tham số tối ưu bằng cách thử nghiệm lại và đánh giá lại thường xuyên.
Thiếu xác nhận khối lượng giao dịchChiến lược hiện tại chỉ dựa trên giá và trung bình di chuyển, không tính đến yếu tố khối lượng giao dịch, có thể tạo ra tín hiệu sai lệch trong môi trường khối lượng giao dịch thấp. Có thể cải thiện bằng cách tăng điều kiện xác nhận khối lượng giao dịch.
Hạn chế về tỷ lệ lợi nhuận rủi ro cố định: Sử dụng tỷ lệ lợi nhuận rủi ro cố định có thể không phù hợp với tất cả các tình huống thị trường, trong một số môi trường thị trường có thể dẫn đến việc đặt điểm dừng quá xa hoặc quá gần. Xem xét sử dụng cơ chế dừng thích ứng, điều chỉnh động lực theo biến động thị trường hoặc hỗ trợ kháng cự.
Đã thêm bộ lọc cường độ xu hướngNhập ADX hoặc chỉ số tương tự để đo cường độ của xu hướng, chỉ thực hiện tín hiệu giao dịch khi xu hướng đủ mạnh, tránh giao dịch thường xuyên trong xu hướng yếu hoặc thị trường phân đoạn.
Tối ưu hóa thời gian nhập họcCác chiến lược hiện tại có thể được xem xét để thêm logic nhập cảnh quay trở lại, chẳng hạn như chờ đợi giá quay trở lại gần đường hầm trong xu hướng tăng, để tăng lợi nhuận của giá nhập cảnh.
Tỷ lệ lợi nhuận rủi ro độngTỷ lệ lợi nhuận rủi ro được điều chỉnh động theo sự biến động của thị trường hoặc khoảng cách từ điểm kháng cự hỗ trợ quan trọng, đặt mục tiêu cao hơn trong thị trường biến động lớn và mục tiêu thận trọng hơn trong thị trường biến động nhỏ hơn.
Thêm bộ lọc thời gian: Một số thị trường có xu hướng rõ ràng hơn trong một khoảng thời gian nhất định (ví dụ như giờ giao dịch ở châu Âu và Mỹ), bạn có thể thêm bộ lọc thời gian và chỉ thực hiện tín hiệu giao dịch trong khoảng thời gian này.
Thêm một phần hệ thống ngăn chặnXem xét thực hiện chiến lược dừng hàng loạt, chẳng hạn như xóa một số vị trí khi đạt được khoảng cách rủi ro gấp đôi, để các vị trí còn lại tiếp tục theo dõi xu hướng, có thể bảo vệ lợi nhuận bằng cách dừng lỗ di động.
Tích hợp phân tích đa chu kỳĐịnh hướng xu hướng kết hợp với chu kỳ dài hơn (như đường tròn hoặc đường trăng) làm điều kiện lọc bổ sung, đảm bảo hướng giao dịch phù hợp với xu hướng chu kỳ lớn hơn, tăng tỷ lệ thắng.
Tối ưu hóa logic phán đoán kênhChiến lược hiện tại chỉ đơn giản là so sánh mối quan hệ vị trí của hai EMA để xác định hướng của đường hầm, bạn có thể xem xét thêm điều kiện độ dốc để đảm bảo rằng đường hầm không chỉ được hình thành mà còn có đủ hướng.
Chiến lược giao dịch phá vỡ xu hướng đường hầm hai chiều là một hệ thống theo dõi xu hướng có cấu trúc rõ ràng, logic nghiêm ngặt, xác định hướng xu hướng thông qua các đường hầm được hình thành bởi EMA chu kỳ dài và xác nhận thời gian tham gia bằng cách sử dụng phá vỡ EMA chu kỳ ngắn. Chiến lược này có cơ chế quản lý rủi ro hoàn hảo, bao gồm các thiết lập so sánh rủi ro trả lại động lực và tham số dựa trên ATR, cho phép các nhà giao dịch theo dõi xu hướng dài hạn trong khi kiểm soát rủi ro.
Mặc dù chiến lược hoạt động tốt trong thị trường có xu hướng rõ ràng, nhưng có thể gặp thách thức trong thị trường phân đoạn, cần phải tối ưu hóa thông qua các điều kiện lọc bổ sung. Đối với các điểm rủi ro chính của chiến lược, chúng tôi đề xuất một số hướng tối ưu hóa, bao gồm thêm bộ lọc cường độ xu hướng, tối ưu hóa thời gian nhập cảnh, điều chỉnh tỷ lệ lợi nhuận rủi ro theo động thái và đưa ra phân tích nhiều chu kỳ. Những biện pháp tối ưu hóa này có thể sẽ tăng thêm sự ổn định và khả năng sinh lợi của chiến lược.
Nhìn chung, đây là một khung chiến lược theo dõi xu hướng được thiết kế hợp lý, có tiềm năng đạt được hiệu suất giao dịch ổn định trong nhiều môi trường thị trường thông qua điều chỉnh và tối ưu hóa các tham số thích hợp. Đối với các nhà đầu tư có xu hướng giao dịch xu hướng trung và dài hạn, chiến lược này cung cấp một điểm khởi đầu tốt, có thể được tùy chỉnh thêm theo sở thích rủi ro cá nhân và đặc điểm thị trường.
/*backtest
start: 2024-08-08 00:00:00
end: 2025-08-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Vegas Tunnel Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === 参数设置 ===
emaFast = ta.ema(close, 12)
emaMedium = ta.ema(close, 25)
emaSlow = ta.ema(close, 144)
emaTunnel = ta.ema(close, 169)
riskRewardRatio = input.float(2.0, "风险回报比", step=0.1)
riskPercent = input.float(1.0, "每笔风险百分比", step=0.1)
useATR = input.bool(true, "使用ATR止损", inline="atr")
atrLength = input.int(14, "ATR长度", inline="atr")
atrMult = input.float(1.5, "ATR乘数", inline="atr")
atr = ta.atr(atrLength)
// === 隧道形态 ===
tunnelUp = emaSlow < emaTunnel
tunnelDown = emaSlow > emaTunnel
// === 多头入场条件 ===
longCond1 = close > emaSlow and close > emaTunnel and tunnelUp
longCond2 = emaFast > emaSlow and emaFast > emaTunnel
// === 空头入场条件 ===
shortCond1 = close < emaSlow and close < emaTunnel and tunnelDown
shortCond2 = emaFast < emaSlow and emaFast < emaTunnel
// === 止损与止盈计算 ===
entryPrice = strategy.position_avg_price
longStopLoss = useATR ? entryPrice - atrMult * atr : emaSlow
shortStopLoss = useATR ? entryPrice + atrMult * atr : emaSlow
longTakeProfit = entryPrice + (entryPrice - longStopLoss) * riskRewardRatio
shortTakeProfit = entryPrice - (shortStopLoss - entryPrice) * riskRewardRatio
// === 开仓逻辑 ===
// 多头开仓
if (longCond1 and longCond2)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
// 空头开仓
if (shortCond1 and shortCond2)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
// === 图形显示 ===
plot(emaFast, color=color.yellow, title="EMA 12")
plot(emaMedium, color=color.orange, title="EMA 25")
plot(emaSlow, color=color.green, title="EMA 144")
plot(emaTunnel, color=color.blue, title="EMA 169")
bgcolor(tunnelUp ? color.new(color.green, 85) : tunnelDown ? color.new(color.red, 85) : na)