
Bạn có biết không? Chiến lược này giống như là một “thông báo cảm xúc” cho thị trường! Nó cảm nhận được “hạnh phúc và buồn phiền” của thị trường thông qua dao động trơn hai cực, và sẽ phát ra tín hiệu giao dịch khi thị trường quá phấn khích (thay quá) hoặc quá chán nản (thay quá).
Hãy tưởng tượng rằng chiến lược này giống như một “thang đo nhiệt độ thị trường” siêu nhạy cảm. Đầu tiên, nó tính toán mức độ giá lệch khỏi đường trung bình 25 chu kỳ, sau đó xử lý tiêu chuẩn hóa (như chuyển đổi người cao khác nhau thành tỷ lệ cao tiêu chuẩn).
Hướng dẫn tránh hố! Điều mạnh mẽ nhất về chiến lược này là cơ chế “đặt dấu hiệu ngược” của nó - giống như khi bạn lái xe và nhìn thấy đèn đỏ, bạn sẽ dừng xe ngay lập tức! Ồ, khi có tín hiệu ngược, chiến lược sẽ ngay lập tức thanh toán, không bị kẹt.
Đặt trọng tâm! Mặc dù chiến lược này rất tốt, nhưng nó cũng không phải là tất cả mọi thứ. Trong thị trường có xu hướng mạnh, bộ dao động có thể bị “lạc đường”, giống như sử dụng định hướng thành phố trên đường cao tốc. Thiết lập ngưỡng cố định có thể không phù hợp với môi trường thị trường khác nhau và yêu cầu bạn điều chỉnh linh hoạt theo tình hình thực tế.
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-10-15 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":500000}]
*/
//@version=6
strategy("Two-Pole Threshold Entries + Opposite-Signal & Stop Exits + Stats",
overlay=true,
max_labels_count=500)
// === Inputs ===
length = input.int(20, minval=1, title="Filter Length")
buyTrig = input.float(-0.8, title="Buy Threshold (osc ↑)")
sellTrig = input.float( 0.8, title="Sell Threshold (osc ↓)")
stopLossPts = input.int(10, minval=1, title="Stop Loss (pts)")
// === Two-Pole Oscillator ===
sma25 = ta.sma(close, 25)
dev = (close - sma25) - ta.sma(close - sma25, 25)
norm = dev / ta.stdev(close - sma25, 25)
alpha = 2.0 / (length + 1)
var float s1 = na
var float s2 = na
s1 := na(s1) ? norm : (1 - alpha) * s1 + alpha * norm
s2 := na(s2) ? s1 : (1 - alpha) * s2 + alpha * s1
osc = s2
prevOsc = osc[4]
// === Trigger Cross Signals ===
isLongSig = ta.crossover(osc, buyTrig) and barstate.isconfirmed
isShortSig = ta.crossunder(osc, sellTrig) and barstate.isconfirmed
// === State & Stats Vars ===
var int tradeDir = 0 // 1=long, -1=short, 0=flat
var float entryPrice = na
var int entryBar = na
var int buyTotal = 0
var int buyFailed = 0
var float sumMoveB = 0.0
var int cntMoveB = 0
var float sumPLptsB = 0.0
var int sellTotal = 0
var int sellFailed = 0
var float sumMoveS = 0.0
var int cntMoveS = 0
var float sumPLptsS = 0.0
// === Exit Marker Flags ===
var bool longStopHit = false
var bool shortStopHit = false
var bool longSigExit = false
var bool shortSigExit = false
longStopHit := false
shortStopHit := false
longSigExit := false
shortSigExit := false
// === 1) Opposite-Signal Exit ===
if tradeDir == 1 and isShortSig
float ptsL = close - entryPrice
sumMoveB += ptsL
sumPLptsB += ptsL
cntMoveB += 1
strategy.close("Long")
longSigExit := true
tradeDir := 0
if tradeDir == -1 and isLongSig
float ptsS = entryPrice - close
sumMoveS += ptsS
sumPLptsS += ptsS
cntMoveS += 1
strategy.close("Short")
shortSigExit := true
tradeDir := 0
// === 2) 5-Bar, Bar-Close 10-pt Stop Exit ===
inWindow = (tradeDir != 0) and (bar_index <= entryBar + 5)
longStopPrice = entryPrice - stopLossPts
shortStopPrice = entryPrice + stopLossPts
if tradeDir == 1 and inWindow and close <= longStopPrice
buyFailed += 1
sumPLptsB -= stopLossPts
strategy.close("Long")
longStopHit := true
tradeDir := 0
if tradeDir == -1 and inWindow and close >= shortStopPrice
sellFailed += 1
sumPLptsS -= stopLossPts
strategy.close("Short")
shortStopHit := true
tradeDir := 0
// === 3) New Entries (only when flat) ===
if tradeDir == 0 and isLongSig
buyTotal += 1
entryPrice := close
entryBar := bar_index
strategy.entry("Long", strategy.long)
tradeDir := 1
if tradeDir == 0 and isShortSig
sellTotal += 1
entryPrice := close
entryBar := bar_index
strategy.entry("Short", strategy.short)
tradeDir := -1
// === Stats Computation ===
float avgMoveB = cntMoveB > 0 ? sumMoveB / cntMoveB : na
float successPctB = buyTotal > 0 ? (buyTotal - buyFailed) / buyTotal * 100 : na
float pnlUSD_B = sumPLptsB * 50.0
float avgMoveS = cntMoveS > 0 ? sumMoveS / cntMoveS : na
float successPctS = sellTotal > 0 ? (sellTotal - sellFailed) / sellTotal * 100 : na
float pnlUSD_S = sumPLptsS * 50.0
string tf = timeframe.period
// === On-Chart Markers ===
plotshape(isLongSig, title="Long Entry", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny)
plotshape(isShortSig, title="Short Entry", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny)
plotshape(longSigExit, title="Exit on Sell Sig", style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.orange, size=size.tiny)
plotshape(shortSigExit, title="Exit on Buy Sig", style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.orange, size=size.tiny)
plotshape(longStopHit, title="Stop Exit Long", style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.purple, size=size.tiny)
plotshape(shortStopHit, title="Stop Exit Short", style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.purple, size=size.tiny)