Chiến lược động lượng hai chiều của Bank Index

KERNEL VWAP CVD RSI ATR
Ngày tạo: 2025-10-29 15:57:59 sửa đổi lần cuối: 2025-10-29 15:57:59
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 151
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược động lượng hai chiều của Bank Index Chiến lược động lượng hai chiều của Bank Index

Ồ, chiến lược này làm gì vậy?

Bạn có biết không? Chiến lược này giống như một “thương gia biến đổi màu sắc” cực kỳ linh hoạt! Không giống như các chiến lược một chiều cứng, nó có thể chuyển đổi theo chiều đa chiều bất cứ lúc nào tùy thuộc vào tình hình thị trường.

Cấu trúc chỉ số công nghệ cốt lõi

Chiến lược này sử dụng 5 chỉ số cực mạnh:

  • Quay trở lại KernelNó cũng có thể được sử dụng để định hướng xu hướng của giá cả.
  • VWAPLượng giao dịch tăng giá trung bình cho bạn biết “tiền lớn” ở đâu
  • CVD tích lũy giao thông kémBáo cáo: Sự khác biệt thực sự giữa quyền lực mua bán và quyền lực mua bán
  • Chỉ số RSI tương đối mạnhGiới thiệu: Chống việc đi săn ở những vị trí cực đoan
  • Phạm vi biến động thực của ATRĐộng thái điều chỉnh lỗ hổng để thích ứng với biến động của thị trường

Cơ chế xác nhận đa dạng

Một trong những phần thông minh nhất của chiến lược này là “sự xác nhận nhiều lần”, giống như việc mua nhà dựa trên diện tích, kiểu nhà và giá cả, nó yêu cầu:

  • Xu hướng đồng nhất ((Kernel + VWAP xác nhận kép)
  • Sự phối hợp số lượng sinh sản ((hoặc tăng số lượng hoặc tăng số lượng liên tục))
  • Chuyển đổi hình dạng K ((các thực thể chiếm ≥ 60%, tránh bẫy sao băng)
  • Giới hạn cửa sổ thời gian (chỉ giao dịch từ 9:15-15:15, tránh sự hỗn loạn của mở và đóng cửa)

Quản lý rủi ro thông minh

Chiến lược này có khả năng kiểm soát rủi ro ở mức sách giáo khoa!

  • Động lực dừngCó 3 chế độ: ATR, Fixed Score, Swing High/Low
  • Phân chia bột ngôMục tiêu 1: Giảm 50% vị thế để lợi nhuận chạy trốn
  • Theo dõi lỗ hổng“Sau khi thu được lợi nhuận, bạn sẽ tự động chuyển lỗ và khóa lợi nhuận”.
  • Giới hạn hàng ngàyTrong khi đó, các nhà đầu tư khác cũng đang tìm cách giảm bớt chi phí.
  • Quản lý tài chínhRủi ro trong mỗi giao dịch được kiểm soát dưới 1%.

Hướng dẫn ứng dụng chiến trường

Nếu bạn muốn sử dụng chiến lược này một cách hiệu quả, hãy nhớ những điều sau đây:

  1. Chu kỳ tốt nhấtCác biểu đồ 5 phút hoạt động tốt nhất, chụp các biến động ngắn hạn nhưng không quá thường xuyên
  2. Loại thích hợpCác chỉ số khác cũng có thể được tham khảo:
  3. Thời điểm giao dịchThời gian Ấn Độ: 9:15-15:15, tránh tiếng ồn của hai dây K trước khi mở đĩa
  4. Kiểm soát vị tríTỷ lệ hợp đồng: 25 - 75 hợp đồng cho mỗi tay, tối đa không quá 200 tay

Điểm nổi bật nhất của chiến lược này là “có thể tấn công và có thể bảo vệ”, thị trường bò có thể làm nhiều hơn, thị trường gấu có thể làm rỗng, thị trường chấn động không sợ!

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-10-28 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 10m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BankNifty LONG & SHORT Multi-Confluence", 
     shorttitle="BN Long-Short",
     overlay=true)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 STRATEGY INFO
// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// Timeframe: 5-MINUTE CHART (Recommended)
// Direction: LONG & SHORT (Both directions)
// Asset: BankNifty Futures
// Style: Intraday Momentum Trading
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// ⚙️ INPUT PARAMETERS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Trading Direction
tradingDirection = input.string("Both", "Trading Direction", 
     options=["Long Only", "Short Only", "Both"], group="🎯 Strategy Type")

// Trading Hours (IST)
startHour = input.int(9, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group="⏰ Trading Session")
startMinute = input.int(15, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group="⏰ Trading Session")
endHour = input.int(15, "End Hour", minval=0, maxval=23, group="⏰ Trading Session")
endMinute = input.int(15, "End Minute", minval=0, maxval=59, group="⏰ Trading Session")
avoidFirstCandles = input.int(2, "Skip First N Candles", minval=0, maxval=10, group="⏰ Trading Session")

// Position Sizing
lotSize = input.int(25, "Lot Size", minval=15, maxval=75, group="💰 Position Management")
maxContracts = input.int(75, "Max Contracts", minval=25, maxval=200, step=25, group="💰 Position Management")
riskPercent = input.float(1.0, "Risk % Per Trade", minval=0.5, maxval=3.0, step=0.1, group="💰 Position Management")

// Kernel Regression
kernelLength = input.int(20, "Kernel Length", minval=10, maxval=50, group="📈 Indicators")

// VWAP
vwapSource = input.string("Session", "VWAP Type", options=["Session", "Rolling"], group="📈 Indicators")
vwapRollingLength = input.int(20, "Rolling VWAP Length", minval=10, maxval=100, group="📈 Indicators")

// Volume
volumeLength = input.int(20, "Volume MA Length", minval=10, maxval=50, group="📊 Volume")
volumeMultiplier = input.float(1.5, "Volume Spike", minval=1.1, maxval=3.0, step=0.1, group="📊 Volume")

// CVD
useCVD = input.bool(true, "Use CVD Filter", group="📊 Volume")
cvdLength = input.int(10, "CVD Smoothing", minval=5, maxval=30, group="📊 Volume")

// RSI
useRSI = input.bool(true, "Use RSI Filter", group="🎯 Filters")
rsiLength = input.int(14, "RSI Length", minval=7, maxval=30, group="🎯 Filters")
rsiOverbought = input.int(70, "RSI Overbought", minval=60, maxval=85, group="🎯 Filters")
rsiOversold = input.int(30, "RSI Oversold", minval=15, maxval=40, group="🎯 Filters")

// Price Action
candleBodyPercent = input.float(0.6, "Min Body %", minval=0.4, maxval=0.9, step=0.05, group="🎯 Filters")
minCandlePoints = input.float(20.0, "Min Candle Size", minval=10.0, maxval=100.0, step=5.0, group="🎯 Filters")

// Stop Loss
stopLossType = input.string("ATR", "Stop Loss Type", options=["Fixed", "ATR", "Swing"], group="🛡️ Exits")
atrLength = input.int(14, "ATR Length", minval=7, maxval=30, group="🛡️ Exits")
atrMultiplier = input.float(1.5, "ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=3.0, step=0.1, group="🛡️ Exits")
fixedStopLoss = input.float(50.0, "Fixed SL (points)", minval=20.0, maxval=200.0, step=10.0, group="🛡️ Exits")
swingLookback = input.int(10, "Swing Lookback", minval=5, maxval=30, group="🛡️ Exits")

// Targets
rrTarget1 = input.float(1.5, "Target 1 R:R", minval=0.5, maxval=3.0, step=0.1, group="🛡️ Exits")
rrTarget2 = input.float(2.5, "Target 2 R:R", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.5, group="🛡️ Exits")
partialExitPercent = input.int(50, "Partial Exit %", minval=25, maxval=75, step=5, group="🛡️ Exits")

// Trailing
useTrailing = input.bool(true, "Trailing Stop", group="🛡️ Exits")
trailActivationRR = input.float(1.2, "Activate at R:R", minval=0.5, maxval=2.0, step=0.1, group="🛡️ Exits")
trailStopRR = input.float(0.8, "Trail Stop R:R", minval=0.3, maxval=1.5, step=0.1, group="🛡️ Exits")

// Risk Management
maxTradesPerDay = input.int(5, "Max Trades/Day", minval=1, maxval=20, group="🚨 Risk")
maxConsecutiveLosses = input.int(2, "Stop After Losses", minval=1, maxval=5, group="🚨 Risk")
dailyLossLimit = input.float(2.5, "Daily Loss %", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.5, group="🚨 Risk")
dailyProfitTarget = input.float(5.0, "Daily Target %", minval=2.0, maxval=20.0, step=0.5, group="🚨 Risk")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 INDICATORS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Kernel Regression
kernel = ta.linreg(close, kernelLength, 0)
kernelSlope = kernel - kernel[1]

// VWAP
vwapValue = vwapSource == "Session" ? ta.vwap(close) : ta.sma(hlc3, vwapRollingLength)
vwapSlope = vwapValue - vwapValue[1]

// Volume
volumeMA = ta.sma(volume, volumeLength)
highVolume = volume > volumeMA * volumeMultiplier
volumeIncreasing = volume > volume[1] and volume[1] > volume[2]

// CVD
buyVolume = close > open ? volume : 0
sellVolume = close < open ? volume : 0
volumeDelta = buyVolume - sellVolume
cvd = ta.cum(volumeDelta)
cvdMA = ta.sma(cvd, cvdLength)

// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// ATR
atr = ta.atr(atrLength)

// Price Action
candleRange = high - low
candleBody = math.abs(close - open)
bodyPercent = candleRange > 0 ? candleBody / candleRange : 0

// Swing High/Low
swingHigh = ta.highest(high, swingLookback)
swingLow = ta.lowest(low, swingLookback)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// ⏰ TIME MANAGEMENT
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

currentMinutes = hour * 60 + minute
startMinutes = startHour * 60 + startMinute
endMinutes = endHour * 60 + endMinute
tradingTime = currentMinutes >= startMinutes and currentMinutes <= endMinutes

var int barsToday = 0
newDay = ta.change(dayofweek)
if newDay
    barsToday := 0
if tradingTime
    barsToday += 1

skipInitialBars = barsToday <= avoidFirstCandles
forceExitTime = currentMinutes >= (endMinutes - 5)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 💼 POSITION TRACKING
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

var int todayTrades = 0
var int consecutiveLosses = 0
var float todayPnL = 0.0
var float entryPrice = na
var int entryBar = 0
var float stopLoss = na
var float target1 = na
var float target2 = na
var float trailStop = na
var bool target1Hit = false
var bool trailActive = false

// Daily Reset
if newDay
    todayTrades := 0
    consecutiveLosses := 0
    todayPnL := 0.0

// Track P&L
if strategy.closedtrades > 0 and strategy.closedtrades != strategy.closedtrades[1]
    lastPnL = strategy.closedtrades.profit(strategy.closedtrades - 1)
    todayPnL += lastPnL
    if lastPnL < 0
        consecutiveLosses += 1
    else
        consecutiveLosses := 0

// Risk Limits
lossLimit = strategy.initial_capital * (dailyLossLimit / 100)
profitTarget = strategy.initial_capital * (dailyProfitTarget / 100)
hitDailyTarget = todayPnL >= profitTarget
hitLossLimit = math.abs(todayPnL) >= lossLimit

canTrade = todayTrades < maxTradesPerDay and
     consecutiveLosses < maxConsecutiveLosses and
     not hitDailyTarget and
     not hitLossLimit and
     tradingTime and
     not skipInitialBars and
     strategy.position_size == 0

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 🎯 LONG ENTRY CONDITIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Bullish Trend
longTrend = kernelSlope > 0 and close > kernel
longVWAP = close > vwapValue and vwapSlope > 0
longCVD = useCVD ? cvd > cvdMA and ta.rising(cvd, 2) : true
longRSI = useRSI ? rsi > rsiOversold and rsi < rsiOverbought : true
longVolume = highVolume or volumeIncreasing
longCandle = close > open and bodyPercent >= candleBodyPercent and 
     candleRange >= minCandlePoints and close >= (high - (candleRange * 0.25))

longSignal = longTrend and longVWAP and longCVD and longRSI and longVolume and longCandle and canTrade and
     (tradingDirection == "Long Only" or tradingDirection == "Both")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 🎯 SHORT ENTRY CONDITIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Bearish Trend
shortTrend = kernelSlope < 0 and close < kernel
shortVWAP = close < vwapValue and vwapSlope < 0
shortCVD = useCVD ? cvd < cvdMA and ta.falling(cvd, 2) : true
shortRSI = useRSI ? rsi < rsiOverbought and rsi > rsiOversold : true
shortVolume = highVolume or volumeIncreasing
shortCandle = close < open and bodyPercent >= candleBodyPercent and 
     candleRange >= minCandlePoints and close <= (low + (candleRange * 0.25))

shortSignal = shortTrend and shortVWAP and shortCVD and shortRSI and shortVolume and shortCandle and canTrade and
     (tradingDirection == "Short Only" or tradingDirection == "Both")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 💰 POSITION SIZING
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

calcPositionSize(stopDistance) =>
    riskAmount = strategy.initial_capital * (riskPercent / 100)
    contracts = math.floor(riskAmount / stopDistance)
    math.min(contracts, maxContracts)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📥 LONG ENTRY
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

if longSignal
    entryPrice := close
    entryBar := bar_index
    
    // Calculate Stop Loss
    if stopLossType == "ATR"
        stopLoss := close - (atr * atrMultiplier)
    else if stopLossType == "Swing"
        stopLoss := math.min(swingLow, close - (atr * atrMultiplier))
    else
        stopLoss := close - fixedStopLoss
    
    risk = entryPrice - stopLoss
    target1 := entryPrice + (risk * rrTarget1)
    target2 := entryPrice + (risk * rrTarget2)
    
    qty = calcPositionSize(risk)
    
    trailStop := stopLoss
    target1Hit := false
    trailActive := false
    todayTrades += 1
    
    strategy.entry("LONG", strategy.long, qty=qty, comment="Long-" + str.tostring(todayTrades))

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📥 SHORT ENTRY
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

if shortSignal
    entryPrice := close
    entryBar := bar_index
    
    // Calculate Stop Loss
    if stopLossType == "ATR"
        stopLoss := close + (atr * atrMultiplier)
    else if stopLossType == "Swing"
        stopLoss := math.max(swingHigh, close + (atr * atrMultiplier))
    else
        stopLoss := close + fixedStopLoss
    
    risk = stopLoss - entryPrice
    target1 := entryPrice - (risk * rrTarget1)
    target2 := entryPrice - (risk * rrTarget2)
    
    qty = calcPositionSize(risk)
    
    trailStop := stopLoss
    target1Hit := false
    trailActive := false
    todayTrades += 1
    
    strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty=qty, comment="Short-" + str.tostring(todayTrades))

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 🏃 TRAILING STOP (LONG)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

if strategy.position_size > 0 and useTrailing
    unrealizedProfit = close - entryPrice
    risk = entryPrice - stopLoss
    
    if unrealizedProfit >= (risk * trailActivationRR) and not trailActive
        trailActive := true
        trailStop := close - (risk * trailStopRR)
    
    if trailActive
        newTrailStop = close - (risk * trailStopRR)
        if newTrailStop > trailStop
            trailStop := newTrailStop

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 🏃 TRAILING STOP (SHORT)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

if strategy.position_size < 0 and useTrailing
    unrealizedProfit = entryPrice - close
    risk = stopLoss - entryPrice
    
    if unrealizedProfit >= (risk * trailActivationRR) and not trailActive
        trailActive := true
        trailStop := close + (risk * trailStopRR)
    
    if trailActive
        newTrailStop = close + (risk * trailStopRR)
        if newTrailStop < trailStop
            trailStop := newTrailStop

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📤 LONG EXIT
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

if strategy.position_size > 0
    activeSL = trailActive and useTrailing ? trailStop : stopLoss
    
    // Stop Loss
    if low <= activeSL
        strategy.close("LONG", comment="Long-SL")
    
    // Target 1
    else if high >= target1 and not target1Hit
        exitQty = math.floor(strategy.position_size * (partialExitPercent / 100))
        strategy.close("LONG", qty=exitQty, comment="Long-T1")
        target1Hit := true
        stopLoss := entryPrice
    
    // Target 2
    else if high >= target2
        strategy.close("LONG", comment="Long-T2")
    
    // Force Exit
    else if forceExitTime
        strategy.close("LONG", comment="Long-EOD")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📤 SHORT EXIT
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

if strategy.position_size < 0
    activeSL = trailActive and useTrailing ? trailStop : stopLoss
    
    // Stop Loss
    if high >= activeSL
        strategy.close("SHORT", comment="Short-SL")
    
    // Target 1
    else if low <= target1 and not target1Hit
        exitQty = math.floor(math.abs(strategy.position_size) * (partialExitPercent / 100))
        strategy.close("SHORT", qty=exitQty, comment="Short-T1")
        target1Hit := true
        stopLoss := entryPrice
    
    // Target 2
    else if low <= target2
        strategy.close("SHORT", comment="Short-T2")
    
    // Force Exit
    else if forceExitTime
        strategy.close("SHORT", comment="Short-EOD")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// ⚠️ REVERSAL EXIT
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

longReversal = strategy.position_size > 0 and (close < kernel and kernelSlope < 0 or close < vwapValue)
shortReversal = strategy.position_size < 0 and (close > kernel and kernelSlope > 0 or close > vwapValue)

if longReversal and target1Hit
    strategy.close("LONG", comment="Long-Rev")
if shortReversal and target1Hit
    strategy.close("SHORT", comment="Short-Rev")

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 🎨 VISUALIZATION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

// Indicators
plot(kernel, "Kernel", color=color.new(color.purple, 0), linewidth=2)
plot(vwapValue, "VWAP", color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)

kernelUpper = kernel + atr
kernelLower = kernel - atr
plot(kernelUpper, "K Upper", color=color.new(color.purple, 70), linewidth=1, style=plot.style_circles)
plot(kernelLower, "K Lower", color=color.new(color.purple, 70), linewidth=1, style=plot.style_circles)

// Signals
plotshape(longSignal, "LONG", shape.triangleup, location.belowbar, 
     color=color.new(color.lime, 0), size=size.normal, text="LONG")
plotshape(shortSignal, "SHORT", shape.triangledown, location.abovebar, 
     color=color.new(color.red, 0), size=size.normal, text="SHORT")

// Position Levels
posColor = strategy.position_size > 0 ? color.blue : strategy.position_size < 0 ? color.orange : na
plot(strategy.position_size != 0 ? entryPrice : na, "Entry", 
     color=color.new(posColor, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)

slColor = strategy.position_size > 0 ? color.red : color.fuchsia
plot(strategy.position_size != 0 ? stopLoss : na, "SL", 
     color=color.new(slColor, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)

t1Color = strategy.position_size > 0 ? color.green : color.aqua
plot(strategy.position_size != 0 ? target1 : na, "T1", 
     color=color.new(t1Color, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=1)
plot(strategy.position_size != 0 ? target2 : na, "T2", 
     color=color.new(t1Color, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)

plot(strategy.position_size != 0 and trailActive ? trailStop : na, "Trail", 
     color=color.new(color.yellow, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)

// Volume
barcolor(highVolume ? color.new(color.blue, 70) : na)

// Background
bgcolor(tradingTime ? color.new(color.green, 98) : color.new(color.gray, 95))
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.new(color.blue, 97) : 
     strategy.position_size < 0 ? color.new(color.orange, 97) : na)
bgcolor(hitDailyTarget ? color.new(color.green, 92) : hitLossLimit ? color.new(color.red, 92) : na)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 STATS TABLE
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

var table stats = table.new(position.top_right, 2, 11, border_width=1)

if barstate.islast
    // Header
    table.cell(stats, 0, 0, "📊 LONG & SHORT", bgcolor=color.blue, text_color=color.white, text_size=size.small)
    table.cell(stats, 1, 0, "STRATEGY", bgcolor=color.blue, text_color=color.white, text_size=size.small)
    
    // Trades
    table.cell(stats, 0, 1, "Trades", text_size=size.small)
    table.cell(stats, 1, 1, str.tostring(todayTrades) + "/" + str.tostring(maxTradesPerDay), 
         bgcolor=todayTrades >= maxTradesPerDay ? color.red : color.green, text_color=color.white, text_size=size.small)
    
    // Losses
    table.cell(stats, 0, 2, "Losses", text_size=size.small)
    table.cell(stats, 1, 2, str.tostring(consecutiveLosses), 
         bgcolor=consecutiveLosses >= maxConsecutiveLosses ? color.red : color.green, 
         text_color=color.white, text_size=size.small)
    
    // P&L
    pnlPct = (todayPnL / strategy.initial_capital) * 100
    table.cell(stats, 0, 3, "P&L", text_size=size.small)
    table.cell(stats, 1, 3, str.tostring(todayPnL, "#,###") + "\n" + str.tostring(pnlPct, "#.##") + "%", 
         bgcolor=todayPnL > 0 ? color.green : todayPnL < 0 ? color.red : color.gray, 
         text_color=color.white, text_size=size.small)
    
    // Position
    table.cell(stats, 0, 4, "Position", text_size=size.small)
    posText = strategy.position_size > 0 ? "LONG\n" + str.tostring(strategy.position_size) : 
         strategy.position_size < 0 ? "SHORT\n" + str.tostring(math.abs(strategy.position_size)) : "FLAT"
    posBg = strategy.position_size > 0 ? color.blue : strategy.position_size < 0 ? color.orange : color.gray
    table.cell(stats, 1, 4, posText, bgcolor=posBg, text_color=color.white, text_size=size.small)
    
    if strategy.position_size != 0
        // Entry
        table.cell(stats, 0, 5, "Entry", text_size=size.small)
        table.cell(stats, 1, 5, str.tostring(entryPrice, "#.##"), text_size=size.small)
        
        // Live P&L
        livePnL = strategy.position_size > 0 ? (close - entryPrice) * strategy.position_size : 
             (entryPrice - close) * math.abs(strategy.position_size)
        livePct = strategy.position_size > 0 ? ((close - entryPrice) / entryPrice) * 100 : 
             ((entryPrice - close) / entryPrice) * 100
        table.cell(stats, 0, 6, "Live P&L", text_size=size.small)
        table.cell(stats, 1, 6, str.tostring(livePnL, "#,###") + "\n" + str.tostring(livePct, "#.##") + "%", 
             bgcolor=livePnL > 0 ? color.green : color.red, text_color=color.white, text_size=size.small)
        
        // Bars
        bars = bar_index - entryBar
        table.cell(stats, 0, 7, "Bars", text_size=size.small)
        table.cell(stats, 1, 7, str.tostring(bars), text_size=size.small)
        
        // Stop
        table.cell(stats, 0, 8, "Stop", text_size=size.small)
        table.cell(stats, 1, 8, str.tostring(trailActive ? trailStop : stopLoss, "#.##") + 
             (trailActive ? " 🟡" : ""), text_size=size.small)
        
        // T1
        table.cell(stats, 0, 9, "T1", text_size=size.small)
        table.cell(stats, 1, 9, str.tostring(target1, "#.##") + (target1Hit ? " ✓" : ""), text_size=size.small)
        
        // T2
        table.cell(stats, 0, 10, "T2", text_size=size.small)
        table.cell(stats, 1, 10, str.tostring(target2, "#.##"), text_size=size.small)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════
// 🔔 ALERTS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════

alertcondition(longSignal, "🟢 LONG SIGNAL", "LONG Entry Signal")
alertcondition(shortSignal, "🔴 SHORT SIGNAL", "SHORT Entry Signal")
alertcondition(longReversal or shortReversal, "⚠️ REVERSAL", "Reversal Detected")