语法指南 | 发明者量化

talib.KAMA

计算考夫曼自适应移动平均线（Kaufman Adaptive Moving Average）。


    
    
    
talib.KAMA(inReal)


    
    
    
talib.KAMA(inReal, optInTimePeriod)

示例

用最近的K线计算考夫曼自适应移动平均线。

javascript
python


    javascript
    
    
function main() {
    var records = exchange.GetRecords()
    if (!records) return
    var ret = talib.KAMA(records)
    Log(ret)
}


    python
    
    
import talib
def main():
    records = exchange.GetRecords()
    if not records:
        return
    ret = talib.KAMA(records.Close)
    Log(ret)

返回值

类型	描述
数值数组	与输入等长的指标值数组，开头数据不足的部分为`NaN`。

参数

名称	类型	必填	描述
inReal	`Record`数组 / 数值数组	是	K线数组（取收盘价）或数值数组；Python中传入`records.Close`等数值数组。
optInTimePeriod	number	否	计算周期。默认 `30`。

参考

talib.MAMA talib.EMA talib.MA TA.MA

备注

对应TA-Lib：KAMA(Records[Close],Time Period = 30) = Array(outReal)。