语法指南 | 发明者量化

talib.MAMA

计算MESA自适应移动平均线（MESA Adaptive Moving Average），返回MAMA、FAMA。


    
    
    
talib.MAMA(inReal)


    
    
    
talib.MAMA(inReal, optInFastLimit)


    
    
    
talib.MAMA(inReal, optInFastLimit, optInSlowLimit)

示例

用最近的K线计算MESA自适应移动平均线。

javascript
python


    javascript
    
    
function main() {
    var records = exchange.GetRecords()
    if (!records) return
    var ret = talib.MAMA(records)
    // 输出：[MAMA数组, FAMA数组]
    Log(ret)
}


    python
    
    
import talib
def main():
    records = exchange.GetRecords()
    if not records:
        return
    ret = talib.MAMA(records.Close)
    # 输出：(MAMA数组, FAMA数组)
    Log(ret)

返回值

类型	描述
array	二维数组，依次为MAMA、FAMA数组（Python中为同样顺序的tuple）。

参数

名称	类型	必填	描述
inReal	`Record`数组 / 数值数组	是	K线数组（取收盘价）或数值数组；Python中传入`records.Close`等数值数组。
optInFastLimit	number	否	快速限制（Fast Limit）。默认 `0.5`。
optInSlowLimit	number	否	慢速限制（Slow Limit）。默认 `0.05`。

参考

talib.KAMA talib.HT_TRENDLINE talib.MA

备注

对应TA-Lib：MAMA(Records[Close],Fast Limit = 0.5,Slow Limit = 0.05) = [Array(outMAMA),Array(outFAMA)]。