Python

平台支持用Python 3编写策略，不支持 Python 2。实盘以及在托管者上进行的回测，使用托管者所在机器上安装的 Python 解释器运行策略。

解释器

托管者按以下顺序查找解释器，使用第一个能启动、并且版本为 Python 3 的程序：

1. 环境变量PYTHON_BIN指定的解释器；
2. python3；
3. python。

需要使用指定的解释器（例如虚拟环境中的 Python）时，在启动托管者之前设置环境变量：

            bash
            
            
export PYTHON_BIN=/opt/venv/bin/python3

策略代码首行的#!python3、#!python2等写法不再用于选择解释器。

策略结构与参数

策略入口为def main()，可选的init()、onexit()由托管者自动调用（Python 不支持onerror()），见 策略结构。界面参数是同名的全局变量；在函数中给参数重新赋值时，需要先用global声明。

错误与返回值

API 函数调用失败时返回None，并在日志中输出错误信息。使用返回值之前先判断，或者用_C()重试。策略中未捕获的异常会结束运行，错误信息记录在日志中。

输出

print()的输出写到托管者进程的标准输出，不会出现在实盘日志里。需要显示在日志中的内容请用 Log。

第三方库

策略可以导入解释器中已经安装的任何库。安装时要使用托管者运行策略的那个解释器，例如：

            bash
            
            
python3 -m pip install numpy
# 设置了 PYTHON_BIN 时
$PYTHON_BIN -m pip install numpy

使用talib需要在托管者所在机器上安装 TA-Lib（talib包）和numpy。

自定义模块

策略运行时的当前目录和PYTHONPATH是托管者为本次运行创建的临时目录，运行结束后会被删除；放在托管者程序目录下（例如logs/storage/<实盘ID>/）的.py文件不会被自动找到。导入自己编写的模块有两种方式：

• 把模块安装到解释器的site-packages中（例如做成包用pip install安装，或者直接复制到site-packages目录）；
• 在策略中先把模块所在目录的绝对路径加入sys.path，再导入。

例如模块文件/home/user/fmz_modules/mymath.py：

            python
            
            
# mymath.py
def add(a, b):
    return a + b

策略代码：

            python
            
            
import sys
sys.path.append("/home/user/fmz_modules")   # 模块所在目录的绝对路径

import mymath

def main():
    Log("mymath.add(1, 2):", mymath.add(1, 2))

把核心代码做成模块放在自己的托管者上，策略代码中只保留调用部分，也是一种不把核心代码上传到平台的做法。