这个策略主要是想从回测数据中考察是否可以根据前面涨跌情况，预测接下来的涨跌。具体如下：如果5根K线中，出现4个或5个上涨，那么下一根是否更趋向于上涨，该策略将统计出上涨的频率。当然也已更改策略的参数统计其它上涨或下跌的情况。在几天的回测时间内，策略运行的还可以，但是回测周期较长时，比如从本月13号到现在，就会出现混乱，不清楚原因。
function adjustFloat(v) {
return Math.floor(v*1000)/1000;
}
function main(){
var arr=[0,0,0,0,0,0];//总共考察六根K线，用前五个的结果去预测第六个，可以自由选择
var appear=0; //模式的出现次数
var fit=0; //第六根K线的结果符合预期
var diff=0; //预定模式出现后，第六根的收盘价和开盘价之差。
while(true){
var records=exchange.GetRecords();
i=records.length-1;
if(i>1&&(records[i].Close-records[i].Open>0)){
arr.push(1);
arr.shift(); //把最近一个K线的插入数组末尾，删去元素一以保持长度不变。上涨插入1，否则插入0
}
if(i>1&&!(records[i].Close-records[i].Open>0)){
arr.push(0);
arr.shift();
}
if(i>5){
var count=0;
for(k=0;k<5;k++){
if(arr[k]<1){
count++; //前5根K线上涨的个数
}
}
if(count<2){ //设定需要多少个上涨K线，在这里要求四个或五个。
appear++; //所需模式出现一次
diff+=(records[i].Close-records[i].Open);//统计第六根，也是最近一根的差价和
if(arr[5]<1){ //这里所期望的结果是上涨，也可以写成其它的
fit++; //期待结果出现一次
Log("出现模式次数",appear,"符合预计次数",fit,"所占比例",adjustFloat(fit/appear),"差价之和",adjustFloat(diff));
LogProfit(adjustFloat(fit/appear)); //把比例输出为收益曲线
}
}
}
Sleep(300000); //间隔时间，应与所选K线周期相同？这里是5分钟
}
}
卖大 你QQ号多少，加一下，交流！我QQ号472725682
卖大 能交流一下吗？有些地方看不太明白、
小草 QQ1051804485
小草 这不是一个策略，只是无聊验证一下市场的波动规律，没什么太大意义。