ChaoZhang
本策略综合运用VWAP、EMA和RSI三种指标,进行趋势判断和趋势追踪操作。并采用移动止损方式来锁定利润,避免回撤扩大。
策略原理:
计算VWAP作为当日公平价位指标。
计算15周期EMA作为中短线趋势指标。
计算RSI判断是否处于超买区域,RSI高于阈值时产生做多信号。
当收盘价高于VWAP和EMA,且RSI超买时,进行做多入场。
设置移动止损线在入场点下方某比例跟踪。
设置固定止盈点数,以保证盈利。
该策略的优势:
VWAP反映公平价值,EMA判断趋势,RSI指示超买区域,提高入场准确性。
移动止损方式,可以根据实时价格调整止损位置,保护利润。
固定止盈可一定程度上锁定利润,减少监控。
该策略的风险:
RSI指标和EMA在震荡行情中易产生错误信号。
移动止损需要合理设置跟踪幅度,过大过小均有问题。
无法限制单笔亏损大小,存在大单风险。
总之,该策略汇集多种指标优势,采用移动止损方式进行追踪。可在大趋势中获得较好效果,但需优化参数,严格进行风险控制。
策略源码
/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("VWAP+15EMA with RSI", overlay=true)
// Inputs
ema_length = input.int(15, title="EMA Length")
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input.int(45, title="RSI Overbought Level")
stop_loss_pct = input.float(0.5, title="Stop Loss %")
take_profit_pct = input.float(3.5, title="Take Profit %")
trailing_stop_pct = input.float(1, title="Trailing Stop %")
// Calculate Indicators
vwap = ta.vwap(hlc3)
ema = ta.ema(close, ema_length)
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// Entry Condition
long_entry = close > vwap and close > ema and rsi > rsi_overbought
// Exit Conditions
stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_pct / 100)
trailing_stop = strategy.position_avg_price * (1 - trailing_stop_pct / 100)
// Submit Orders
if long_entry and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Stop Loss /Profit", "Long", profit = take_profit, stop=stop_loss, trail_offset = trailing_stop)
// Plot Indicators
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
plot(ema, title="EMA", color=color.orange)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
hline(rsi_overbought, title="RSI Overbought", color=color.red)