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基于二项分布的价格极值回归策略

通用策略
创建日期: 2023-09-13 16:47:22
最后修改: 3 年前
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本策略名称为“基于二项分布的价格极值回归策略”。该策略利用二项分布函数判断价格出现反转的概率,并设定双EMA均线策略产生交易信号。

策略的计算逻辑如下:

  1. 计算最近20根K线中收盘价上涨的数量,并统计过去100根K线中上涨周期所占比例p。

  2. 将上涨周期数量和概率p带入二项分布函数,计算出cumulative distribution function(CDF)。

  3. 对CDF分别计算10日和20日的EMA均线。当快线上穿慢线时,认为价格极值回归的概率较大,产生买入信号。

  4. 当快线下穿慢线时,价格可能处于短期高点,此时产生卖出信号。

该策略的优点是通过概率方法判断价格的极值回归时机。但参数需要根据市场调整,避免产生过多假信号。

总体来说,统计方法有助于客观发现价格行为规律。但最终仍需要交易者对市场保持敏锐判断力,妥善使用技术指标作为辅助工具。

策略源码
Pine
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start: 2022-09-06 00:00:00
end: 2023-05-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pieroliviermarquis

//@version=4
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