ChaoZhang
概述
这个策略的核心思想是比较霍尔移动平均线(Hull Moving Average,HMA)与K线的数值,来产生买入和卖出信号。当HMA高于K线时买入,当HMA低于K线时卖出。
原理
首先,策略通过hma()函数计算出一定周期的HMA。然后,获取上一根K线的开盘价作为比较基准。如果HMA高于上一K线的开盘价,则产生买入信号;如果HMA低于上一K线的开盘价,则产生卖出信号。
策略的入场条件是,只有当价格向相反方向突破HMA时才进入场内。也就是说,只有当价格从下方突破HMA时才买入;只有当价格从上方突破HMA时才卖出。这可以避免被震荡的市场反复触发信号。
策略的出场条件是,当价格重新回落到HMA的另一侧时止损出场。例如,买入后价格跌破HMA,则止损卖出。
总体来说,这个策略利用HMA的平滑特点,识别主要趋势方向产生信号。同时,要求价格突破来过滤假信号,可以避免被市场震荡反复套牢。
优势分析
使用HMA而不是SMA,可以更好地识别趋势,过滤震荡。
突破机制可以减少被套和反复开仓的概率。
采用上一K线价格而不是当前价格判断,可以避免回溯曲线绘制。
规则简单清晰,适合参数优化和机器人交易。
可灵活应用在任何品种和周期,具有普适性。
风险及改进
HMA参数设置不当可能导致错失趋势或者过度敏感。可以 teste不同周期参数寻找最佳值。
单一指标容易被突破重试甩出局内,可以考虑结合其他指标过滤信号。
止损点靠近HMA,容易被再次突破卡死,可以适当拉远至支撑阻力位。
无法判断趋势方向和力度,考虑加入趋势分类指标。
固定止损点导致风险收益波动大,可以试试随动止损或者资金管理。
总结
这个策略整体来说较为简单实用,核心思路清晰。以HMA判断主趋势方向,以突破过滤误信号。可以避免震荡市反复开仓套牢。通过参数优化可以获得不错的效果。但是作为基于单一指标的策略,可靠性和胜率还有一定局限。建议与其他技术指标或资金管理方法配合使用,可大幅提高稳定性。总的来说,该策略为量化交易提供了一个简单有效的思路,值得深入研究和应用。
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// © SeaSide420. Any timeFrame/pair , Hull Moving Average vs Candle
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strategy("Hull Moving Average vs Candle",shorttitle="HMA-vs-Candle",overlay=true,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100,commission_type=strategy.commission.cash_per_order,commission_value=1.00,slippage=1)
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