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量化折线策略

通用策略
创建日期: 2023-11-21 13:43:24
最后修改: 3 年前
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概述

本策略的目的是测试不同的输入变量如K线颜色、成交量和随机方法,是否可以用正弦波的方式来预测价格变化。策略将这些变量转化为正弦波的形式,当波峰或波谷达到设定次数时,做出买入或卖出决策。

策略原理

策略分为三个部分,第一个部分检测K线的颜色变化。当几根相同颜色的K线后,出现不同颜色时则正弦波转向。第二部分检测成交量是否高于或低于均值,当突破均值时波转向。第三部分使用随机方法模拟掷硬币,随机结果不同则波转向。这三个波累积到设定次数时,做出交易决策。

代码通过跟踪三个波的当前方向、波峰数和上一个K线的情况,来控制波的运行。当波峰数达到参数设定时,改变运行方向。通过这个循环来模拟正弦波运行。

优势分析

这种正弦波理论看似很有道理,模拟出来的波形也与现实市场有一定关联。但通过本策略的测试可以发现,其实都是随机结果。哪种变量组合的波形看起来更像,并不能提高交易结果。

所以该策略的一个优势是反驳了“市场可以预测”这一错误观念。市场中的变量确实会影响价格,但不可预测,随机决策也可获得相近结果。

风险分析

本策略最大的风险就是随机交易中难以确定盈亏。不同参数下结果也难以预测,无法提前确定是否可盈利。

此外,正弦波预测理论本身就是错误的。市场变化太复杂,不可能用简单周期性模拟。所以该策略无法真正应用于实盘交易中。

为降低风险,需要对随机结果进一步分析,确定参数范围;或者结合其他分析方法来验证交易信号。

优化方向

本策略可以从以下几个方向进行优化:

  1. 增加更多变量转换为波,扩大样本空间
  2. 对当前三个波进行组合,寻找最佳遍历组合
  3. 设置止损方式,比如亏损比例止损
  4. 优化入场出场逻辑,进行回测寻找最佳参数

总结

本策略通过测试不同正弦波,说明了市场不可预测的本质。同时也反驳了用波形循环来预测的错误理论。

下一步,可以通过增加变量、组合波形、设置止损和优化参数等方式提高策略的实盘可用性。但关键还是要理解,市场变化复杂多变,不容易预测。我们要做的是降低随机风险,而不是预测市场。

策略源码
Pine
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start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Gentleman-Goat

//@version=5
策略参数
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