概述
Fisher变换指标回测策略通过计算价格的Fisher变换, indentify价格反转点,并据此产生交易信号。该策略采用Fisher变换公式处理价格,去除价格的非高斯分布特征,从而产生近似高斯分布的标准化指标。策略根据Fisher变换曲线的转折点判断价格反转,产生买入和卖出信号。
策略原理
该策略的核心是运用Fisher变换公式处理价格,去除价格自然分布的非高斯特征。Fisher变换公式如下:
y = 0.5 * ln((1+x)/(1-x))
这里的x是经过处理的价格,先通过highest和lowest函数找到最近Length周期内的最高价和最低价,然后进行标准化,公式如下:
x = (price - 最小价)/(最大价 - 最小价) - 0.5
这样处理后的价格近似符合高斯分布。然后将其代入Fisher变换公式,得到Fisher变换曲线。Fisher变换曲线的转折点就是价格反转的信号。
当Fisher变换曲线从正转为负时,产生卖出信号;当从负转为正时,产生买入信号。
优势分析
-
Fisher变换指标去除价格的非高斯分布特征,使得价格更加规范,减少假信号
-
捕捉价格反转点,避免追高杀跌
-
参数调整灵活,可调整反转灵敏度
-
可自定义方向,适应多种市场环境
-
策略逻辑简单易懂,容易理解实现
风险分析
-
参数设置不当可能错过价格反转点或产生假信号
-
实盘容易受滑点影响,可能无法完美执行信号
-
价格剧烈波动时,Fisher曲线难于判断反转点
-
需确认反转后再入场,实盘操作难度大
解决方法:
-
调整Length参数的大小,优化参数
-
适当放宽入场条件,确保可以执行信号
-
结合其他指标过滤假信号
-
严格遵守策略规则,做好风险控制
优化方向
-
优化Length参数大小,找到最佳参数组合
-
增加过滤条件,避免假信号,如结合均线、波动率指标等
-
增加止损机制,控制单笔损失
-
加入重新入场机制,追踪持续趋势
总结
Fisher变换指标回测策略通过去除价格的非高斯特征,找出价格反转点,是一个易于实现的价值策略。该策略优势在于参数调整灵活,容易捕捉反转;劣势在于实盘操作难度大,需严格遵循入场规则。未来可通过多种手段优化该策略,使之更适合实盘应用。
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v2.0 22/12/2016
// Market prices do not have a Gaussian probability density function- 1

