首先，大家都一致认可，长生不老的模型是不存在的。这里面有一个很深刻的规律，就是金融市场具备自我调节功能。这种功能会使得在任何时刻，能够赚钱的永远是小部分人。 如果一个模型长生不老。那么就会像滚雪球一样赚走市场上越来越多的钱，达到一个临界点，市场就会自动调节，发生变化。从而导致这个模型失效或者效率降低。 那么，接下来的问题是：如何才能让一个模型延缓衰老？在与诸多大腕交流之后，我总结出了千金不换的秘密原则，在此无私奉献给各位。
模型的基石是什么？设计模型的原始思路。每一个模型，都是抓住了市场的某一个规律。所以，你需要问自己，这个规律是长期存在的，还是有局限性的短期存在。 比如，在交易非常低迷的时间段，你根据窄幅震荡的特征设计了一个高抛低吸模型。一旦行情的特征变化了，这个模型显然就不适应了。
模型就像女人，需要定期维护和升级。 即使你找到了一个可以长期存在的市场规律。比如，涨多了总是要跌，跌深了总是要涨，这个规律是长期存在的。但是，在不同的时期，具体的表现却可能不一样。 比如，某段时期是涨５％就回落，某一段则可能是涨３％就回落。 这就涉及到参数的优化问题。 隔一段时期，把新行情的数据加进去之后做整体优化。
无论如何，单个模型走天下是不可持续的。几乎与我交流的所有量化人士都认同这点。所以，不同模型之间的组合非常重要。 当A模型出现回撤时，可能B模型正在赚钱，此时整个模型组合的净值曲线就会相对平稳很多。可以是不同策略的模型组合，可以是不同周期的模型组合，也可以是不同品种的模型组合。 总之一句话，交响乐比独奏好。 如果你能把这四个秘密彻底领悟，融会贯通。我虽然不敢保证你的模型能够长生不老，但是，成为模型中的常青树，还是大有希望的。