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当我们预测概率时,我们预测的是什么?

Author: 小小梦, Created: 2017-02-25 00:22:28, Updated:

当我们预测概率时,我们预测的是什么?

很久之前参加过一次面试,面试题目让我记忆犹新。当时的面试过程大体是这样的:

面试官:你知道Logistic回归吗? 我:当然知道,很常用。 面试官:那么你觉着Logistic回归预测的概率该怎么解释?是某个个体成功的概率吗? 我:当然不是。如果只有一次观测,个体概率是估计不出来的。应该解释为,给定N个具有相同特征的个体,成功的比率等于估计出来的概率。

嗯,当时面试官不置可否,当然最后的面试结果是我被刷了(可能归功于我的经济学而非统计、计算机背景)

也许你觉着我上面说的有点拗口,也很难理解,当我们估计Logistic回归的时候,我们估计出的:

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难道不该解释为个体成功的概率吗?

  • 我想这种说法是有些问题的。

    当我们说单独某个人成功的概率,应该是同一个人在相同的条件下重复100次,平均而言成功了多少次。如果记t为某个人尝试的次数,那么我们理想的模型(数据生成过程)应该是这样的:

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    然而,alternatively,现实的数据生成过程可能是这样的:

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hello886 lgistic本身和概率没关系,只是为了将距离映射到0-1之间而已

tzjistzj 有意思

小小梦 哇 大佬 有时间讲讲,论坛这方面的讨论应该很有吸引力。