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提问求助:关于回测系统策略运行次数和多线程的疑惑
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Created 2021-12-22 00:39:51  Updated 2021-12-22 01:41:47
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平台大佬您好,
问题背景:我自己想利用机器学习去优化策略参数,而没有选择用咱们平台自带的“调优”功能,因为咱们平台的暴力参数调优方法针对参数数量较多时,效率较低

碰到的问题:
1.在回测调参的时候,我的程序逻辑是每次在我的程序内部让我的策略自动运行训练100遍,然后求参数最优解。可是在咱们回测平台,点击“回测”按钮的时候似乎每次只运行一遍就自动停下来了,请问这个怎么解决呢?(没有使用咱们平台自带的调优功能,我是在自己程序内部直接指定了运行次数)
2.咱们平台是否支持一套策略开两个线程,然后一个线程根据实时行情去回测优化参数,一个线程去实盘交易,回测优化的参数能实时传给实盘(如果不能,那么是否可以通过交易所的testnet去交易,从而达到回测目的?我在交易所接口里好像没看到testnet相关接口)

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Comment
All comments (3)

    可以用python本地回测引擎,项目开源,可以随意优化修改。参看FMZ API文档上的地址:https://www.fmz.com/api#本地回测引擎

    5 years ago

    你们这技术栈是真的牛逼

    5 years ago

    谢谢大哥!我今天下班回去看看

    5 years ago
  • 1
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