各位大神，我想要把某个周期K线中成交量按buy、sell两种类型分开统计出来，比如1分钟周期的K线图，每根K线对应的成交量中buy，sell两种类型的成交量分别是多少。
我的是思路是当没有新K线生产时，获取trade数据并累加起来，然后在新K线生成后，对累计的trade数据进行分类统计，重置取数的各个参数，进入下一个循环。但是用实盘级回测时出现了问题，一个是统计到的成交量数据与实际每个K线records[-2]["Volume"]的成交量对不上，差别很大,统计到的买单成交量加上卖单成交量，都比records[-2]["Volume"]显示的成交量大。
代码如下，绕了我两天了。请各位大神指导一下是不是逻辑有问题，还是说回测本身就会有这个问题？如果是逻辑有问题请详细指点一下，谢谢。

            
            
            
def GetRecords(self):
if self.LastBarTime == self.BarTime:
    trades = _C(exchange.GetTrades)
    if trades :
        for i in range (len(trades)):
            if trades[i] not in self.trades:
                 self.trades.append(trades[i])
if self.LastBarTime != self.BarTime: #新K线 
    if self.trades :
        for i in range (len(self.trades)):
            if self.trades[i]["Type"] == 0 : #买单
                self.trade_buy.append(self.trades[i])
            if self.trades[i]["Type"] == 1 : #卖单
                self.trade_sell.append(self.trades[i])
        if self.trade_buy:
            for i in range (len(self.trade_buy)):
                self.totlebuyamount += self.trade_buy[0-i]["Amount"]
        if self.trade_sell:
            for i in range (len(self.trade_sell)):
                self.totlesellamount += self.trade_sell[0-i]["Amount"]
        Log("总成交量",self.totlebuyamount+self.totolesellamoun,"买单成交量",self.totlebuyamount,"卖单成交量",self.totolesellamount) 
        self.trades = []
        self.trade_buy = []
        self.trade_sell = []
        self.totlebuyamount = 0
        self.totlesellamount  = 0