揭秘Quant的六个分支 #### 1、Quant是做什么的？ Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。所以Quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才

基于动态时间规整的形态识别策略 #### 1. 形态识别 技术分析理论基于三个重要的假设： （1） 股票价格包含一切市场信息 （2） 股票价格存在趋势 （3） 历史会重演 第三点描述的是股票价格或者指数在长期的走势中，会反复出现一些特定的“形态”或者模式，研

对于模拟交易所引发的思考 ### 心态 很多交易者对于模拟交易嗤之以鼻，他们的看法貌似也很有道理：做模拟盘的没有心理压力，往往可以赚到钱，可是在实际交易中涉及到真金白银，下单和离场时的心态完全不同，所以在模拟盘中赚钱不值一提。如果你也有这种看法，那就大错特错了。 显而易

八款知名加码对冲EA的策略评价 “Martingale是纯粹的恶魔，它会吞噬掉你所拥有的一切！”，多年来，这是人们对Martingale的一致看法。Martingale的使用导致了逆势，重仓，无止损，与经典的外汇投资理念的“顺势、轻仓、止损” 是完全对立的。它像一枚随时会爆炸的定时zhadan一样，让投资者无法安枕。 然而，还是有不少人对此表现出热切的兴趣。多半是茫然无知的初学者，也

减少无价值的交易，珍惜熟悉的机会！ 无谓的交易是导致亏损和心态不好的主要原因，也是养成坏的交易习惯的重要原因。无谓的交易主要表现为交易的随意性、临时的冲动性、人云亦云性和在任何情况下都进行交易的频繁性。它与专业的交易具有本质的区别，所以它带来的亏损可能性将远大于专业的交易。专业的交易也经常出现亏损，但专业的交易具有章法，亏损幅度总体可控，专业交易是尽量减少或避免交易的随意性的。 -

历史上的十次货币战争！（经典必读） 何为货币？何为财富？ 货币本身并不是财富，只是因为货币可以很方便地“购买”到真正的财富，所以货币才成了财富的象征。 大国不仅追求实物财富，而且非常擅长于玩“财富游戏”。所谓“财富游戏”，就是大国自己印刷“虚拟财富”(本国货币)，然后拿这些“虚拟财富”去交换别国的真正实物财富，并且在别的国家所拥有的“虚拟财富”足够多时，制造金融危机大规模地将其消灭。

期货交易的经验 #### 严格止损、顺势交易 前些天看了关于这些文章的一篇帖子，“知易行难”“会看戏和会唱戏的区别”，呵，大家说的我觉的都很有道理，早就想写这篇文章，可惜总是静不下心来，今天看我此篇文章是否可以解掉大家心中的这些疑惑。 再从我说起吧，我在入市前看了很多书，尽管对技术和这个市场仍然一知半解，但我却从前人的告戒中知道了两个基本的生存原则：严格止损、

支持向量机(SVM)是什么意思？ 正好最近自己学习机器学习，看到reddit上 Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old 的帖子，一个字赞！于是整理一下和大家分享。(如有错欢迎指教！) #### 什么是SVM? 支持向量机/support vector machine (SV

期权交易里全新时间观及策略应用 时间是期权买方的敌人 ### 1、时间就是金钱 “时间就是金钱”每一个人都听说过此话并在内心对此有自己的解读，我们来解释一下为什么在期权交易领域时间就是金钱。 期权交易者进行期权交易无一例外都是为了赚钱，赚钱多少是要通过时间的尺子来衡量的。一年获取1%的收益率与一月获取1%的收益率有着天壤之别。所以，在进行期权交易博取更大收益的过程中

韭菜收割机策略: https://www.fmz.com/strategy/34388 原始代码: https://github.com/richox/okcoin-leeks-reaper 国外有好几个免手续费的交易所，会写API接口的可以去试试。 我在测试过程中遇到些问题，来这里寻求帮助。谢谢！ 原作者的代码中，有出现延时1分钟的代码: sleep 60000, 没看

跳出讀書的“低水平勤奮”陷阱 #### 1. 低水平勤奮陷阱 **最近在思考一些問題的時候，常常會找出幾年前讀過的書再看。我發現，幾年前花了那麼多多時間讀的書，從現在的結果上看，基本是白讀了。今天能從書中看到的價值，過去看不到；過去在書中看到的東西，今天基本記

黄马褂聊外汇-浅谈网格交易法（一） 近期看到很多汇友都对网格交易情有独钟，很多人问EA也是关于网格交易法，今天就和大家聊聊网格交易法的操作经验。 众所周知，网格交易配合马丁格尔的交易能力是非常强力了，不出意外的状况下资金曲线是45度角上扬（没错，赚钱爽歪歪的节奏）。但出现意外时，资金曲线则是断崖式下跌的哦！ ### 一、什么是网格·马丁格尔交易法 顾名思义，就是使用在选定的交易

2.10.2 API文档中常量值 API 文档中的描述： Order结构里的Status值 ORDER_STATE_PENDING :未完成

你最大的敌人，是惯性思维 去跟一些公司老板聊天，我常常听他们说这样的话：我们是一家结果导向的公司。可是后来观察他们公司的做事方法，其实并不是结果导向，而是方法导向。 #### 什么叫方法导向呢？就是我们在接到一个任务的时候，首先会确定这个任务的性质，然后就调

傻瓜式交易：规则的力量 #### 主观即错，着力即差，随波逐流，无多无空。 看论坛里那么多人孜孜不倦的在分析，预测走势，忍不住说几句。 在没有核心认识的前提下，炒股就是赌博，而技术分析变得一文不值，什么支撑压力箱体破位之类，都是意淫的产品。之所以有人觉得有用，是因为每天那么多人

Windows 32位系统 Python 2.7 环境 安装 talib 指标库 发明者量化 平台中 使用 Python 编写策略时 如果使用 重写过的 TA 库，计算MA 、MACD、EMA 等指标（由于已内置）是不会有任何报错的。 比如用一下策

请问频繁提示以下错误是什么原因呢？ 2017-02-07 17:30:14 BotVS 错误 Sell: Not support market order 2017-02-07 17:30:13 BotVS 错误 Buy: Not support market order 就是简单的调用了 exchange.Buy(1); exchange.Sell(1); 是 发明者量化 模拟平台运行

发明者量化模拟级别回测机制说明 ### 1、回测架构 发明者量化的回测中策略程序是完整的控制流程，程序是在按照一定的频率不停的轮询。各个行情、交易 API 返回的数据也是按照调用时刻，模拟实际运行时的情况。属于onTick级别，并非其它回测系统的onBar级别。更好的支持

我开了个实盘的机器人，用GetRecords获取了下机器人收集的K线，发现跟主流的行情有比较大的区别，以下是机器人的records 时间周期15分钟，合约rb1705，z大可以拿来跟和讯或者文华的数据对比，太多处不一样了，希望z大可以尽快解决这个问题，k线不对对策略影响非常大 机器人获取的k线图 /upload/asset/68ca9513079bf58c8883a841418a721d6042

量化交易「从均值回归看逆向投资」 ### 均值回归 均值回归是金融学中的一个重要规律，主要是指资产价格无论高于或低于价值中枢就会以较高的概率向中枢回归的趋势。虽然源于西方金融学理论，均值回归本质上与中国传统哲学中物极必反的道理是一致的。 战国时期《吕氏春

关于等价鞅、反等价鞅、剀利公式、赌徒输光定理（非常有启发意义） 我很早就觊觎股市期市和汇市了，但是自己手里一直没有钱。到了澳大利亚后有了奖学金，于是终于可以自己自由的玩这个东西了。我选择了外汇保证金。本来这个东西，打算在赚到钱之前不写什么东西的。但是近的一系

德银报告学习笔记，列举了量化策略中常见的几种错误 ### 一、幸存者偏差（Survivorship bias） 幸存者偏差是投资者面对的最普遍问题之一，而且很多人都知道幸存者偏差的存在，但很少人重视它所产生的效果。我们在回测的时候倾向于只使用当前尚存在的公司，这就意味我

在 okcoin合约的页面，比如本周的价格，页面看到。 买入价是1011.94 人民币 用 GetDepth 得到 买1 的价格是1002.xx 是不是因为 okcoin实际上委托 是用美元报价， 显示的只是 根据一个汇率算出的人民币报价。 用 发明者量化 下单， openlong 一个，价格填写 6900，在ok里，看到 在6907.xx 6908.xx 6909.xx 分别委托了3次

越是复杂的方法就越偏离交易的本质 ### 一、摒弃目前期货市场理论 不要相信所谓大师的理论，越复杂越摒弃，什么江恩、混沌、波浪……，也许你买了无数书籍，从理念到操作的，从国内到国外的，什么易经、佛学、道德经……，我知道你的理论境界到达了一定水平，但你还没有挣到钱。

量化交易策略——CCI指标 20世纪80年代，美国股市分析家唐纳德·蓝伯特(Donald Lambert)发明了顺势指标，即CCI指标，早期被用于期货市场的判断，后来被广泛应用在股票市场的研判。与大多数技术分析指标相比，根据统计学原理的CCI指标是比较独特的，它通过测量股价的波动是否已超出其正常范围，来预测股价变化趋势的技术分析指标，属于超买超卖类指标的一种。 CCI与其他技

大家好，想请教一个问题。 我翻阅了很久 发明者量化 里的文章（包括帖子），发现很少有提到关于数据存储的内容。 就是，当我实盘了以后，用自己的服务器来跑（而不是回测），那么： 1.我拿到的数据是我自己新收集的吗？（我自己的答案，应该是）； 2.如果是我自己收集的，那这些数据是存储在服务器上吗？ 3.我自己是否需要去考虑数据所占硬盘空间的事？ 4.我自己是否需要安装某个数据库？ 感谢大家

交易所 费用 相关 汇总（2017.02.13更新） 国内 名称 手续费 方式 收费标准 备注 OKCoin币行(国内) 固定费率 服务费按成交额的0.2%固定费率收取。 交易服务费按照固定比例收取，卖出收人民币，买入收取比特币或莱特币； 火币网 固定费率 服务费按成交金额的0.

期货交易年赚千万，他公开系统化及短线高频交易构建核心步骤 交易认知自我，投资改变生活。 梦德稳：上海奇获投资管理有限公司投资总监。长期从事金融量化交易，早年以股票为主，08年开始专注期货市场，开发过多种交易策略，最终形成了多策略、多品种、多周期的程序化组合策略体系，追求低回撤的稳健收益，长期的年收益与最大回撤比可以达到4:1。2010年后每年稳定盈利在千万级别。 /upl

求助 想请教一个问题。 我是一个最近才开始学着写策略的用户，有一些想要请教的问题，非常基础。可能会在论坛上有现成的答案，但我还没找到，如果有现成的答案的话，希望可以发个链接，万分感谢。 问题是这样的： 如何能够获得刚走完的那根K线以及它之前的那根K线的’Open’和’Close’的价格。 解释一下： 以1分钟K线为例，假设现在是13:30:01到13:30:59之间，那就是如何获得13:29

合成4小时K线的函数（先抛砖引玉，稍后会给出 合成任意周期的代码） ### 代码： main 函数是测试代码，拿走使用的时候，可以删除 main 函数。测试的时候使用了 画线模板。 ”` // K线周期合成 var cloneObj = funct