浅析部分平仓如何影响持仓均价 最近在写策略、测试策略时发现一个问题，之前没有注意过，就是在开仓后，部分平仓，又补仓，对持仓均价的影响。 由于持仓均价对于计算持仓盈亏来说比较重要，持仓均价如果计算错误，根据这个数据计算出来的也都是错误数值 #### 现货： 为什么卖掉一半后持仓均价升

你好，调用 比特币交易网的GetOrders接口，出现GetOrders: parameter error

炒单系统模式触发设计纲要十条 一些启迪。 #### 一、陶醉与绝望结构（可选是否顺势） 人性的弱点莫过于恐惧与贪婪，“秒杀”，往往是期市大炒手利用盘口的惯用伎俩，此时，很多人因贪婪而追涨，很多人因恐惧而止损，与此同时，主力炒手乘势止盈、甚至反做，再起一波反向行情。 衡量陶醉与绝望结构

海龟系统交易法则之技术精华 ### 一个完整的交易系统，包括： · 市场—-买卖什么 · 入市规模—-买卖多少 · 入市—-何时买卖 · 止损—-何时卖退出亏损的股票 · 离市—-何时卖出赢利的股票 ·

3.0 模板：画线类库 模板在策略广场公开 注释版 代码： “` var chart = null // 一个全局 变量 用来接收 Chart 函数返回的

峰度和偏度 #### 峰度（kurtosis）和偏度（skewness） 张贴者： EasyTrader 这是一个应用统计资料分佈的峰度（kurtosis）和偏度（skewness）所作的交易策略。当资料呈现趋势性，并且潜在趋势为正时，我们做多。当资料呈现趋势性

【风险小史】（九）最会赚钱、写论文和当领导的经济学家——梅纳德·凯恩斯 【摘要】梅纳德·凯恩斯的影响力大概已经完全超脱了单纯的经济学范畴，无论是政治学站队还是社会学逻辑，凯恩斯无疑早都已经成为一个符号式的人物。 ### 梅纳德·凯恩斯 上一期我们预告了这期

3.2 模板：数字货币交易类库 (集成 现货、 期货支持OKCoin期货/BitVC) 3.1 章节展现了一个现货的交易模板，大大简化了编写现货策略的难度。但是期货的交易处理与现货有很大不同，所以在现货模板的基础上集成了期货交易功能，现已公开。

【风险小史】（六）很抱歉，高斯就做了一点微小的工作 高斯 从这张图里我们可以发现，在数学史上，只有前文里提到过的牛顿（最高处的左侧）和阿基米德（最高处右侧）跟高斯是一个级别，而高斯还站在最中间。想要列举高斯的丰功伟绩是很困难的，一部分原因是限于篇幅而他的成果

【风险小史】（四）棣莫弗与神之曲线 上一期说到，雅各布·伯努利在逝世的时候，还没有把自己关于概率论的书《猜度术》出版出来。整理他手稿的任务就交给了他的侄子尼古拉斯二世·伯努利（就是那个早夭的天才）。尼古拉斯在完成叔叔遗愿之后，又开始想要研究在已经确定了观察次数的情况下，对真实概率的偏差水平。可能天才冥冥中也觉得自己力不从心，于是就邀请棣莫弗加入到研究中来。 棣莫弗（Abraham d

【风险小史】(五)贝叶斯,一个只活在教材里的男人 ** 生前籍籍无名的贝叶斯的工作一方面继续证明了“不确定性是可以测量”的这一个激动人心的理念，另一方面也提供给我们依据客观世界的经验去推断未知概率的方法，而这样的推断是基于我们得到的信息不断修正的结果。。。。。。。。。。【风险小史】系列文章由公众号（有

对于止损的另类而犀利的解释 人的一生，很多时间都在开锁，而身上的这把钥匙往往就决定了你的人生。试着用心去修炼身上的这把钥匙，让它为你的选择提供更多的支撑。糊涂的人，将智慧深埋于心中，面对过于复杂的世事，简单做人、简单做事，逢人不急，遇事不恼，用难得糊涂的随遇而安，酿造生活的醇厚佳酿。 **趋势交易，大

错误代码 错误代码 详细描述 10000 必选参数不能为空 10001 用户请求过于频繁 10002 系统错误 10003 未在请求限制列表中,稍后请重试 10004 IP限制不能请求该资源 10005 密钥不存在 10006 用户不存在 10007 签名不匹配 10008 非法参数 10009 订单不存在 10010 余额不足 10011 买卖的数量小于BTC/LTC

_D( ) 函数 与 时间戳 ### JS 时间戳 在写策略的时候，不免会遇到使用时间戳的问题，在JS中 时间戳 是个毫秒级别的数字。 通常不是很直观，主要是用来在程序中判断时间先后顺序，计算时间差等等。 在DEBUG或者调试的时候很不方便。为此，平台内置了

python: 这些地方请你小心 python是一门非常有趣的语言。它提供了许多非常方便的标准库和许多内置命令是我们轻松完成任务.但是好东西太多了就有选择恐惧症了，以至于我们不能很好第利用这个标准库和它的基本机构。下面列出了一些对python新手来说很简单有效的陷阱。 忽略了python的版本 这是一个在StackOverflow上不断被人提起的问题。当你完美的代码跑在别人的电脑

协整的直观认识 导语：本文旨在直观地为大家介绍协整的概念，帮助大家理解其基本含义，这个概念提出的动机，以及简单的应用场景。 协整简介 这里只是想给大家指出协整的直观定义，并没有涉及严格的数学符号的定义及严密的公式推导。 如果大家感兴趣，可以参考：维基百科Cointegrati

隐马尔科夫模型 ### 一、认识 今天我们来介绍一下HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用。 隐马尔科夫模型，乍一听起来好高端，完全不知道是什么鬼，那么就让我们退一步，先看看马尔科夫链。 马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名（

趣味理解朴素贝叶斯 NavieBayes 生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等实际用用场景。为了让大家可以形象的理解，本文从实际的应用入手介绍一种简单的常用分类算法—-朴素贝叶斯(Navie Bayes classifier)。

API: Chart 函数使用的简单例子（画图功能） 有新同学在使用Chart函数 画图 显示数据的时候会感觉无从下手，这里我写个最简单的例子，供大家参考使用，方便扩展。 ### 代码： ”` var chart = { // 这个 chart 在JS 语言中 是对象， 在使用C

详解货币对 货币对，每一个进行外汇交易的交易者在进行外汇交易时，首先需要了解的就是货币对，那么货币对之中又有哪些密码，我们又需要注意些什么？我们今天和大家聊聊。 外汇交易就是一国货币与另一国货币进行交换。”外汇交易”是同时买入一对货币组合中的一种货币而卖出另外一种货币。货币对由两个ISO代码加一分隔符表示，例如 GBP/USD，其中第一个代码代表“基本货币”，另一个则是“二级货币”。

警惕线性思维陷阱 线性思维给我们的教训之一就是认识到投资世界的复杂性，所有的投资逻辑和结果之间都没有必然联系，都是一个概率决策，甚至概率决策中的概率都是无法精确测量的。 ### 1 “线性思维”恐怕是普通投资者最容易出现的错误之一。所谓线性思维即在原因A和结果B之间建立线性逻辑关系，在投资决策中表现为把投资结果（因变量）与某个影响因素（自变量）建立因果关系。比如说，把

听说这样的阅读方式，能变现很多财富 “我最近读了一本好书，你想知道吗？” “切，简单的东西复杂化，那些东西一般人都能懂，读书没啥用。” 此时空气弥漫着尴尬的气氛…… **认为阅读没用，是因为你提到的某本书的某个知识点，他碰巧在先前某个偶然时刻听过，但却把在某一次偶然中知道的东西惯性推演成全盘，遂以为自己全都懂。 人生的很多问题，都是概率问题。有的人把偶然的概率当成了全然，于是膨胀了

在赌博与投资中 “逃命”与“活命”的故事 ** 讲到赌博和投资，人们通常都急于学会赚钱的招数，其实我认为赚钱不容易学的，需要经验和悟性。 想迅速提高段位的初学者倒是应该先练好防守。 防守是有一定套路，可以学习的。赌博和投资取得成功的先决条件都是要做好防守，保住本钱，然后耐心等待真正的机会

”`python class _const: “”“这个类的实例实现常量功能. “”” class ConstError(TypeError):pass def setattr(self, name, value): if self.dict.has_key(name): raise self.Cons

博弈，是一种高情商的体现 我们先一起回想一下，为什么很多时候会出现“鲜花插在牛粪”或者“好白菜被猪拱了”的现象？背后的原因对我们的生活有什么方法论的指导意义？ ### 先看例子： 有两名罪犯被抓进了局里分开审讯，他们招供与否，决定了各自的命运，也决定了另外一人的命运： /upload/asset/04328ee7cc68eff3a5584a922df1de26

量价关系是一个重要的指标！ 量价关系是一个重要的指标，可用于波段性操作的买入与卖出之中，属于技术面判断的一种，而且是最关键的指标。因为短期的量价可以骗人，长期的量价关系则很难做出来。你可以轻大盘，重个股。但是如若要判断大盘，基本面则是宏观政策等，而技术面则需要量价。作投资的人，研究基本面无可厚菲，那是对企业基本情况的摸底，而我们在投资的时候往往强调，好行业，好企业，好价格。对于好价格

写了几天做空的策略，但是回测起来很麻烦。最大的原因是数字货币交易策略没有实现借贷的函数，所以只能自己模拟借币还币，还要计算利息啥的（还没写），总觉得太麻烦了。在实盘的时候还要添加借贷的API操作，又是麻烦事。所以强烈要求平台研发借贷功能，就算是在回测的时候模拟一下都可以呀！本人接受合理收费。

如何有料又有趣的读懂财务三大表？ ### 印象 一提到财务人员，很多人的脑海里便马上浮现“一丝不苟”、“一本正经”、“死板”的印象。一提到财务报表，大多数人会认为那是比“天书”还难的东西。所以对大多数人来说，要“爱上”财务，爱上财务报表真的“好难”。 不

投资理财中的数学思维，你做到了几条？ 吃不穷，穿不穷，算计不到就受穷。由此可见，会精打细算，会规划，会过日子对于我们的投资理财生活是多么重要。投资理财只要提到精打细算，规划，肯定离不开“数学思维”。 所谓数学思维，就是用数学的计算方式来思考问题，并解决问题，小到生活中的油盐酱醋，计算一下多少钱，大到购买房子，计算一下多少首付，还需贷款多少等，都需要学会使用“数学思维”来思考。

程序化交易中滑点产生的原因 首先说说什么是程序化交易中的滑点。我眼中程序化交易中的滑点就是，你的期望价格与实际成交价格之间的点差。可以给出一个滑点的计算公式：滑点=行情tick级别波动速度*网络延迟时间。 由于行情永远是波动的，所以行情并不是产生滑点的原因。