模拟回测的分发选项使用自己的服务器提示错误： Error: {“Status”:{“Status”:“”,“Profit”:0,“TaskStatus”:0,“LogsCount”:0,“Progress”:0,“Elapsed”:0},“Output”:“”}

程序员必知的十大基础实用算法及其讲解 ### 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治

概率中的交易哲学 1987年，是印度传奇数学家拉曼努扬(SrinivasaRamanujan,1887-1920)的百年诞辰。为了纪念他，有一系列的活动。当代著名统计学者， 出生于印度的劳氏(C. Radhakrishna Rao,1920)也应邀做了三场演讲。之后，印度统计学研究所 (IndianStatistical Institute) 基于劳氏的演讲稿，于1989年，为他出版

请问需要输入资金密码，这个在哪里设置

BTCTRADE.com 的无法获取GetRecords 害我支付了

标的价格横盘，买入期权反而亏钱！ **首先，来说说期权的各种分类，分类的方法也是不尽相同，可以根据权利类型、与执行价的关系、行权时间、交割标的等对期权进行分类。初学者对于这样的分类可能会很头疼。其实没这么复杂的，在实际交易中，各位只要记住两种分类：第一就是刚刚说的，根据权利类型把期

加仓策略的量化分析 **先来设想一个随机漫步的价格波动（看下面的图，大名鼎鼎的二叉树图）： B0是起始点，对应的价格是10元。在B0点以10元的价格开仓。开仓后，价格有50%的概率从10元上涨到11元（到达U1点），也有50%的概率是下跌到9元（到达D1点）。假设在1个时间间隔之后价格是到

有趣的机器学习：最简明入门指南 在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！ 本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基

龟汤交易法则 海龟之汤，简称“龟汤”，是个与海龟交易法则相反的交易策略，它利用了跟势交易（特别是海龟方式）在很多假突破方面的缺陷来获利（把海龟做成汤吃掉）。 ### 海龟交易法 上世纪八十年代早期，有个非常著名的交易员团体——叫做“海龟”。缔造了交易传奇的市场大

视觉直观感受 7 种常用的排序算法 在写策略的时候，程序代码中难免会遇到需要数据排序的情况，那么我们如何用最少的系统开销（时间、系统资源）来科学的设计程序呢？ ### 1. 快速排序 介绍： 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常

高频交易策略之:三角套利 以外汇市场为例子，启迪思路。 **在所有的高频交易中，外汇互换和即期外汇是所占份额最大的。外汇的高流通性和低手续费，为高换手率和极短持仓的高频策略提供了可能性。作为外汇高频的最原始策略之一，三角套利是不得不提的。这里我就和大家分享一下我

培养创造性思维的20个技巧 ### 1、换位思维。 ”` 绝大多数创造性思想都是缘于思维角度的改变。对任何事情，你都应该尝试从不同角度、不同位置、不同群体等方面去看一看，想一想， 往往你会有一些意想不到的发现。 视角的特别，也往往决定了创造力的高低。其中反向思维便是其中一个特例。比如开发产品，最好把

机器学习8大算法比较 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点!(提示：部分内容摘自网络)。 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用

投资致胜利器：反直觉思维的秘密 ### 直觉 “K线走势显示这只票有突破前高的迹象！” “对，突破意味上升空间打开了，后面一定会暴涨” 后来的事情你也知道了，狠狠地交了一笔学费。 前阵子大蓝筹刚启

浅谈交易系统的基本要求 这里，我认为一个合格的交易系统，需要满足几个基本条件 第一，交易系统要包括开仓条件，平仓条件和资金管理（永远满仓也是一种资金管理），只有买入没有卖出不是交易系统，不谈仓位只谈指标也不是交易系统。胜率并不重要，第一天暴跌看空止损了，第二天大涨又看多了，这种行为会

真实波动幅度ATR指标运用 ATR 技 术指标, 黄金、外汇指标 真实波动幅度均值（ATR）是优秀的交易系统设计者的一个不可缺少的工具，它称得上是技术指标中的一匹真正的劲马。每一位系统 交易者都应当熟悉ATR及其具有的许多有用功能。其众多应用包括：参数设置，入市，止损，获利等，甚至是资金管理中的一个非常有价值的辅助工具。 ### ATR是如何计算的？下面我们会简单解释的；如何利

新手跑机器人，总是出错，有没有错误代码查询手册呀。就是什么代码代表那种错误，应该怎么入手处理 火币 错误 GetAccount: 534: OKCoin 错误 GetTicker: unexpected end of JSON input, Source: OKCoin 错误 GetTicker: timeout 一晚上都是这个，这是怎么回事呀，应该怎么处理呀 求大神指点哦

有趣的投资数学！ ### 1.关于收益率 假如你有100万，收益100%后资产达到200万，如果接下来亏损50%，则资产回到100万，显然亏损50%比赚取100%要容易得多； ### 2.关于涨跌停 假如你有100万，第一天涨停板

数学与赌博 我们知道赌博就是概率的游戏，也正是一些奇特的赌博结果引起了数学家帕斯卡（Pascal）和大数学家费马（Fermat）的兴趣，他们通过信件交流，提出了一些概率论的原理，从而创立了概率论。今天数酱就来介绍几个赌博中的概率趣题，让大家知道，就算打赌，也要精“打”细算。

对均线系统的重新思考 ### 1、对均线系统的重新审视 对于刚接触技术分析的投资者而言，均线系统是一个非常直观、有效的指标。这种直观表现为当收盘价突破或是跌破均线，即P>`P 或P< `P，意味着趋势有可能发生反转，发出关注信号。当收盘价连续突破或跌破均线，形成对均线地有效突

凯利公式——仓位控制的利器 ** 假设赌局1:你赢的概率是60%，输的概率是40%。赢时的净收益率是100%，输时的亏损率也是100%。也即，如果赢，那么你每赌1元可以赢得1元，如果输，则每赌1元将会输掉1元。赌局可以进行无限次，每次下的赌注由你自己任意定。问题

一个老鸟的趋势交易、量化交易系统思路 如何建立一个良好的交易体系和交易策略呢？可以通过大量的历史数据得来，现在计算机很发达，历史数据的检测和获得比较容易。其实有志于这一行的人，可以通过历史数据获得正向系统的一个佐证。 这里也有一个很大的争议，就是有关于市场变化的问题。

求推荐比特币高频策略思路

让量化模型不老的三个秘密 首先，大家都一致认可，长生不老的模型是不存在的。这里面有一个很深刻的规律，就是金融市场具备自我调节功能。这种功能会使得在任何时刻，能够赚钱的永远是小部分人。 如果一个模型长生不老。那么就会像滚雪球一样赚走市场上越来越多的钱，达到一个

基于机器学习的订单簿高频交易策略 ### 一、绪论 证券市场的交易机制可以分为报价驱动市场和订单驱动市场两类，前者依赖做市商提供流动性，后者是通过限价单提供流动性，交易通过投资者的买进委托和卖出委托竞价所形成。中国的证券市场属于订单驱动市场，包括股票市场和期货市场。 /upload/asset/0d5aa61808711047a74391228c4130f3a157f6c2

交互 – 策略机器人运行中调试（JS eval 函数的巧用） #### 我们先来看一下JS 中 eval 函数的介绍： w3school

其实，过去的价格对未来真的没影响 我讲一下自己的交易经历,我不是学金融出身的，学的是偏数学计算机，当初听了一个很害人的故事，这个故事害了无数代人。 这个人叫爱德华·索普，他很有名，他当初是一个数学家，但是他从10岁开始就沉迷于赌博，但是他很聪明，最后获得数学的正教

### 协 整 > 背景： 经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的，对于非平稳变量，不能使用经典回归模型，否则会出现虚假回归等诸多问题。由于许多经济问题是非平稳的，这就给经典的回归分析方法带来了很大限制。由于实际应用中大多数时间序列是非平稳的，通常采用差分方法消除序列中含有的非平稳趋势，使得序列平稳化后建立模型，比如使用ARIMA模型。但是变换后的序列限制了所讨论经济问题的范围，并

补充策略框架，让机器人跑起来！ ### 策略框架扩展 – MACD 策略 熟悉MACD指标的话大概都了解， MACD 由2条线即 DIF 、 DEA 一个MACD量柱 构成。 “` 基本用法 1. MACD金叉：DIF 由下向上突破 DEA，为买入信号。

模板：重复可用的代码 _之 数字货币现货交易类库 ### 认识 “模板类库” 先来认识模板（其实在 2.6 章节 我们已经初步接触到 模板了） 我们简称的“模板”，在 发明者量化 平台的策略类别分类里面叫做 “模板类库”。 /upload/asse