ট্র্যাকব্যাক (সর্বশেষ কল শেষ): ফাইল
ত্রুটির বার্তাটি নিচে দেখানো হয়েছে, এটি প্রায় গ্যাটিটার ডেটা কল করার মতো, N বার কল করার সময় কোনও সমস্যা নেই, আমি জানি না যে এটি কল করা যাবে না
অদ্ভুতহ্যালো, আপনার QQ এর সাথে যোগাযোগ করতে পারি?
ছোট্ট স্বপ্নহ্যালো, এই প্রশ্নের জন্য সম্ভবত কোডটি দেখতে হবে, আপনি কি কোডটি পেস্ট করতে পারেন?
অদ্ভুতভুল রিপোর্ট করা হয়েছে
Traceback (most recent call last): File "
অদ্ভুত'''ব্যাকটেস্ট শুরুঃ 2018-02-03 00:00:00 end: 2018-02-10 12:00:00 সময়কালঃ 1m exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC","balance":100000, "stocks":30},{"eid":"OKCoin_EN","currency:"BTC","balance":100000, "stocks":30}] '' আমদানি ট্র্যাকব্যাক আমদানি সময় np হিসাবে numpy আমদানি করুন import pandas as pd (পান্ডাকে পিডি হিসেবে আমদানি করুন) আমদানি করুন def ComparePrice ((B0P1Diff,B1P0Diff,j): #দুইটি এক্সচেঞ্জের দামের পার্থক্য তুলনা করুন price0=exchanges[0].GetTicker ((() price1=exchanges[1].GetTicker (() # যদি e0 এর দাম e1 এর চেয়ে বেশি হয় B0P1Diff[j]=price0['Buy']/(price1['Sell']) B1P0Diff[j]=price0 ['বিক্রয়']/ ((price1 ['ক্রয়']) def main ((): B0P1Diff={} B1P0Diff={} i=0 Amount=0.01 # একবারে কেনা বিক্রির পরিমাণ while ((true): try: ComparePrice ((B0P1Diff,B1P0Diff,i) i=i+1 except Exception: (এছাড়া ব্যতিক্রম) লগ ((ট্র্যাকব্যাক.ফর্ম্যাট_এক্স)) Log (i) exit ((0) B0P1Array=np.array(list(B0P1Diff.values))) B1P0Array=np.array(list(B1P0Diff.values))) ratioB0P1=np.mean (([B0P1Array]) # দুইটি এক্সচেঞ্জের দামের পার্থক্য Num পুনরাবৃত্তিতে পাওয়া গেছে ratio B1P0=np.mean (([B1P0Array]) Log (('meanB0P1', ((ratioB0P1)) Log (('meanB1P0', ((ratioB1P0)) # exchange[2].Buy ((11600,1) আমি জানি আমি জানি def onerror (((): লগ (("Error")