প্রথম ধাপে, কিছু ঐতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক যেমন MACD, KDJ, RSI ইত্যাদি শিখতে হবে।
দ্বিতীয় ধাপে, ফাইফক্স প্রোগ্রামিং শিখুন, অনেক লোকের দ্বারা প্রস্তুত করা সূচকগুলি ডাউনলোড করুন, এবং ভিবি শিখুন, যা অনিশ্চয়তার একটি বড় অংশ খুঁজে পেয়েছে, যদিও এটি অসীম, তবে মূলত traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচকগুলির থেকে আলাদা নয়, যা historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন সমতুল্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে।
তৃতীয় ধাপে, আরও শক্তিশালী পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য, SPASS শিখুন, এবং ARIMA টাইম সিকোয়েন্স বিশ্লেষণে দক্ষতা অর্জন করুন। অনেক অনিশ্চয়তা পাওয়া গেছে।
চতুর্থ ধাপ, গার্চ শিখুন, ধুর, স্পাসের কাছে এই সরঞ্জামটি নেই, কেবলমাত্র ম্যাটল্যাব 7 শিখুন। গার্চ খেলার পরে, অনিশ্চয়তা অনেক বেশি বলে মনে হয়েছিল। মূলত, গার্চ এখনও একটি রৈখিক অনুমান, তবে এটি আরিমার অবশিষ্টাংশকে আরিমার সাথে চালিয়ে যায়। উল্টো দিকে।
পঞ্চম পর্যায়ে, কিছু নেটওয়ার্ক এন-এর লোকেরা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ককে উপেক্ষা করে, বিপি, আরবিএফ খেলতে শুরু করে এবং অনিশ্চয়তা অনেক বেশি বলে মনে হয়। বিপি, আরবিএফ-এর ঐতিহাসিক তথ্যের সাথে সামঞ্জস্য করা সহজেই নিখুঁত, তবে ভবিষ্যতের সাধারণীকরণের জন্য এটি একেবারে বাজে। এখনও অবিচ্ছিন্ন, জিনগত অ্যালগরিদমের সাথে ধাক্কা এবং ধাক্কা, বিশৃঙ্খলা তত্ত্বের সাথে ফেজ স্পেস উন্নতি, এখনও বাজে।
ষষ্ঠ ধাপে, দক্ষিণ কোরিয়ার একজন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞের কথা শুনুন যে এসভিএম বর্তমানে সবচেয়ে এনবি, এটি শিখতে চালিয়ে যান, এটি মজাদার ছিল, এবং অবশেষে এটি শেষ হয়ে গেল, এবং ফলাফল হিসাবে, অনিশ্চয়তা অনেক বেশি ছিল। সঠিকতার হার হতাশার ছিল।
সপ্তম পর্যায়ে, নীরবতার মধ্যে, আবার কেউ কেউ বলেন, বলা হয় যে ক্ষুদ্র তরঙ্গটি কার্যকর হতে পারে, বইটি ঘুরিয়ে ফেলা, অনুভূতিটি অতুলনীয় কঠিন। এবং এই মুহুর্তে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের প্রতি আত্মবিশ্বাসের ঝাঁকুনি রয়েছে। একদিন কোনও বন্ধুর সাথে দেখা করুন, বাস্তব যুদ্ধের মাস্টার, একটি কথোপকথন উপস্থাপনা, আবিষ্কার করুন, নির্ভর করুন, বাস্তব যুদ্ধে বা traditionalতিহ্যবাহী কয়েকটি পুরাতন দাঁত পেরেকের সূচকগুলি সবচেয়ে ভাল, মূল বিষয়টি হ'ল ব্যবহারের দক্ষতা।
এই ধাপে, এই ধাপে, ঐতিহ্যবাহী কিছু পুরানো সূচক পুনরায় খেলতে হবে।
