মজার ব্যাপার হলো, এই পোস্টের প্রথম অংশে আমি এই বিষয় নিয়ে আলোচনা করেছি, কিন্তু আমি মনে করি, এই পোস্টটি পুষ্টিকর, তাই আমি এটি কেটে ফেললাম, এবং এটিকে মূল লেখার সাথে যুক্ত করলাম। আসুন সবাই আলোচনা করি।

Do HFT and algorithmic trading firms actually pursue complex mathematical strategies or just simple stuff like technical analysis?

অনুবাদ: উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি এবং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং করা কোম্পানিগুলি কি আসলে জটিল গাণিতিক কৌশল অনুসরণ করে নাকি কেবল সহজ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ করে? (পরিবর্তন)

- মূল ঠিকানা

উত্তরদাতাঃ জোসেফ ওয়াং, হংকং ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংকের প্রাক্তন ভিপি কোয়ান্ট

Generally, the algorithms that HFT firms are pretty simple. However, there are two catches

• সাধারণত, এফটিসি-র অ্যালগরিদমগুলি সহজ এবং নমনীয়, তবে এটি দুটি ক্ষেত্রে আকর্ষণীয়।

1. the important thing is usually not the mathematical complexity but speed. “buy low/sell high” is the algorithm. Simple, except that you want to receive the data, do the calculation and send the order in 10 milliseconds.

• সাধারণত গাণিতিক জটিলতা নয়, বরং গতিই গুরুত্বপূর্ণ। কম দাম/উচ্চ দামের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেনের লেনদেন

1. a lot of the relatively complex mathematics has to do with backtesting. OK. “buy low/sell high” simple. Now run that algorithm over a stock over the last five years so you see how much money you make. Not so simple, but still not too hard. OK, now run that algorithm over all of the stocks in the NYSE so that you can see which stocks that algo works on. OK, now come up with a statistical argument to see that you aren’t really just seeing patterns that aren’t there.

• এবং এটাও মনে রাখতে হবে যে, এই অ্যালগরিদমের জন্য কিছু জটিল গাণিতিক অ্যালগরিদমের প্রয়োজন হয়, ঠিক আছে! কম কেনা/বেশি কেনা সহজ। এখন, গত ৫ বছরে, একটি শেয়ারের উপর এই অ্যালগরিদম চালানো, যাতে আপনি দেখতে পারেন যে এর ফলে আপনি কত টাকা উপার্জন করেছেন। এটা এত সহজ নয়, কিন্তু এখনও খুব কঠিন নয়। ঠিক আছে, এখন নিউইয়র্ক স্টক এক্সচেঞ্জের সমস্ত শেয়ারের উপর এই অ্যালগরিদম চালানো, যাতে আপনি দেখতে পারেন যে অ্যালগরিদমটি যেসব শেয়ারের উপর কাজ করছে। ঠিক আছে, পরিসংখ্যান নিয়ে আসা যে মডেলটি খুঁজে বের করা হয়েছে তা কেবল অস্তিত্বহীন নয়।

So it’s simple, but complex at the same time.

• অনুবাদঃ তাই এটা সহজ, কিন্তু একই সাথে জটিল।

The other thing is that “technical analysis” is to “algo trading” what “astrology” is to “astronomy.” The thing that makes algo traders professionals is “backtesting.” A professional algo trader will test their algorithm against old data to see how much their algo would have made, and they use hard numbers to see whether or not they are seeing patterns that aren’t there. Also every professional algo trader I’ve met understand the market microstructure to insane detail so when there is a strategy that works, they can tell you why it works.

• অন্যদিকে, প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ থেকে অ্যালগরিদম ট্রেডিং পর্যন্ত, যেমন জ্যোতির্বিদ্যা থেকে জ্যোতির্বিজ্ঞান পর্যন্ত। এবং অ্যালগরিদম ট্রেডারকে আরও পেশাদার দেখানোর জন্য, একটি পেশাদার অ্যালগরিদম ট্রেডার তাদের অ্যালগরিদম প্রোগ্রামগুলিকে পুরানো ডেটাতে পরীক্ষা করে দেখবে যে তারা কতটা উপার্জন করবে এবং তারা সঠিক সংখ্যা ব্যবহার করে যে মডেলটি সন্ধান করছে তা বিদ্যমান। এবং আমি দেখেছি যে প্রতিটি পেশাদার অ্যালগরিদম ট্রেডার বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারকে হাস্যকর বিশদগুলিতে বুঝতে পারে, তাই যখন এখানে একটি কৌশল চলছে, তারা আপনাকে বলবে এটি কী কাজ করে।

People that call themselves “technical analysts” are just like people that read horoscopes in the newspapers. They don’t check to see if they made money in the past, and they also don’t think about why “it works.”

• মানুষ সবসময় নিজেদেরকে প্রযুক্তি বিশ্লেষক বলে ডাকে, ঠিক যেমন মানুষ সংবাদপত্রের জ্যোতিষশাস্ত্র পড়ে, তারা অতীতে অর্থ উপার্জন করেছে কিনা তা পরীক্ষা করে না, এবং তারা সবসময় চিন্তা করে না কেন এটি কাজ করে।

অনুবাদে সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তাই আলোচনা করতে স্বাগতম।