ভূমিকা

বিশ্লেষণ সূত্রটি worldquant এর প্রকাশিত alpha101:http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf-এ প্রচলিত গণনার পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত, মূলত এর সিনট্যাক্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ((অনুমোদিত নয়), এবং উন্নত করা হয়েছে। এই বৈশিষ্ট্যটি ভবিষ্যতে স্টক সমর্থন করার জন্য আগে থেকেই প্রস্তুত করা হয়েছে, ব্যবহারকারীরা এটি ব্যবহার করতে পারেন।
দ্রুত সময়ের ক্রমের উপর কাজ করার জন্য, ধারণা যাচাই করুন। ব্যবহারের ঠিকানাঃ https://www.fmz.com/m/alpha , পৃষ্ঠা সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ

ফাংশন এবং অপারেটর

নিচের {} অক্ষরটি অক্ষরকে নির্দেশ করে, সমস্ত এক্সপ্রেশন ছোট হাতের অক্ষরে সংবেদনশীল নয়, এবং x ডেটা টাইম সিকোয়েন্সকে নির্দেশ করে
abs(x), log(x), sign(x)আক্ষরিক অর্থে, নিখুঁত মান, logarithm, এবং প্রতীক ফাংশন;
অপারেটর+, -, *, /, >, <এটির মানদণ্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।=="এটা কি সমতা?||: যুক্তিসঙ্গত অথবা, x ? y : zতৃতীয় অপারেটর:
rank(x): অনুক্রম, শতকরা হার যেখানে এটি ফিরে আসে। একাধিক মানের পুল নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন, যা একক ক্ষেত্রে গণনা করা যায় না, সরাসরি ফলাফলটি ফেরত দেওয়া হবে।
delay(x, d): ক্রমিক d-এর পূর্বে মান।
sma(x, d): ধারাবাহিক d-এর সাধারণ গড়রেখা।
correlation(x, y, d): টাইম সিকোয়েন্স x এবং y এর অতীত d চক্রের সংশ্লিষ্ট সহগ <unk>
covariance(x, y, d): সময়ের ক্রম x এবং y এর অতীত d পর্যায়ের সমান্তরাল পার্থক্য।
scale(x, a)তথ্য একত্রিতকরণঃsum(abs(x))=a(অনুমোদিত 1) <unk>
delta(x, d): টাইম সিকোয়েন্স x এর বর্তমান মান d-এর আগের মানকে বাদ দিয়ে।
signedpower(x, a) ： x^a
decay_linear(x, d): টাইম সিকোয়েন্স x এর সাথে ওজনযুক্ত d পিরিয়ডের মুভিং এভারেজ, ওজন d, d-1, d-2 ... 1 ((এককীকরণ প্রক্রিয়াজাতকরণের পরে)) ।
indneutralize(x, g): শিল্প শ্রেণিবিন্যাস g এর জন্য নিরপেক্ষ প্রক্রিয়াকরণ, বর্তমানে সমর্থিত নয়।
ts_{O}(x, d): সময়ের ক্রমের x এর শেষ d চক্রের জন্য O অপারেশন করুন ((O নির্দিষ্টভাবে min, max ইত্যাদি প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, এর পরে একটি ভূমিকা দেওয়া হবে), d একটি পূর্ণসংখ্যা হিসাবে রূপান্তরিত হবে <unk>
ts_min(x, d): সর্বশেষ d চক্রের সর্বনিম্ন ≠
ts_max(x, d): সর্বশেষ d চক্রের সর্বোচ্চ মান。
ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)অবস্থান
ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)অবস্থান
ts_rank(x, d): গত d টি সময়কালের সময় সিকোয়েন্সের x মানের সিকোয়েন্স ((শতাংশ সিকোয়েন্স) ।
min(x, d) ： ts_min(x, d)
max(x, d)： ts_max(x, d)
sum(x, d): গত d চক্রের সমষ্টি
product(x, d): গত d চক্রের যোগফল
stddev(x, d): গত d চক্রের মান পার্থক্য

ইনপুট তথ্য

ইনপুট ডেটা ছোট হাতের অক্ষর সংবেদনশীল নয়, ডিফল্ট ডেটা ওয়েবপৃষ্ঠায় পছন্দসই জাত, বা সরাসরি নির্দিষ্ট করা যেতে পারেঃMA888.closeএবং মিশ্রিত করা যায়।
returnsমুদ্রাস্ফীতিঃ
open, close, high, low, volume: চক্রের মধ্যে খোলার মূল্য, বন্ধ মূল্য, সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য, লেনদেনের পরিমাণ।
vwap<unk>: লেনদেনের পরিমাণ লেনদেনের মূল্যের সাথে ভারসাম্যপূর্ণ, বাস্তবায়িত হয়নি, বর্তমানে এটি সমাপ্তির মূল্য <unk>
cap: মোট মার্কেট ভ্যালু, বাস্তবায়িত হয়নি।
IndClass: শিল্প শ্রেণীবিভাগ, বাস্তবায়িত হয়নি।

অন্যান্য

একসাথে একাধিক ফলাফল আউটপুট সমর্থন করে, তালিকা দ্বারা, যেমন[sma(close, 10), sma(high, 30)]ছবিতে দুটি লাইন আঁকা হবে।
টাইম সিকোয়েন্স ডেটা ইনপুট করার পাশাপাশি এটি একটি সাধারণ ক্যালকুলেটর হিসেবেও কাজ করতে পারে।