যখন আমরা সম্ভাব্যতা ভবিষ্যদ্বাণী করি, তখন আমরা কী ভবিষ্যদ্বাণী করি?

অনেকদিন আগে আমি একটি সাক্ষাত্কারে অংশ নিয়েছিলাম, এবং সাক্ষাত্কারের বিষয়বস্তুটি আমার মনে আছে। তখনকার সাক্ষাত্কারের প্রক্রিয়াটি মূলত ছিলঃ

সাক্ষাত্কারঃ আপনি কি লজিস্টিক রিটার্ন সম্পর্কে জানেন? আমি: অবশ্যই জানি, এটা অনেক সময়ই হয়। সাক্ষাত্কারকারী: তাহলে আপনি কি মনে করেন যে লজিস্টিক রিগ্রেশন ভবিষ্যদ্বাণীর সম্ভাব্যতা ব্যাখ্যা করা উচিত? এটা কি একজন ব্যক্তির সাফল্যের সম্ভাবনা? আমিঃ অবশ্যই না। যদি শুধুমাত্র একবার পর্যবেক্ষণ করা হয়, তবে ব্যক্তির সম্ভাবনা অনুমান করা যায় না। এটি ব্যাখ্যা করা উচিত যে, একই বৈশিষ্ট্যযুক্ত N টি ব্যক্তি দেওয়া হলে, সাফল্যের হার অনুমান করা সম্ভাবনার সমান।

আমি মনে করি যে, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়, আমার ইন্টারভিউয়ের সময়।

আপনি হয়ত ভাবছেন যে আমি যা বলেছি তা কিছুটা অযৌক্তিক এবং বোঝা কঠিন, যখন আমরা লজিস্টিক রিটার্ন অনুমান করি, তখন আমরা অনুমান করি যে

এটাকে কি একজন ব্যক্তির সাফল্যের সম্ভাবনা হিসেবে ব্যাখ্যা করা উচিৎ নয়?

• #### আমি মনে করি এই বক্তব্যের কিছু সমস্যা আছে।

যখন আমরা বলি যে একজন ব্যক্তির সাফল্যের সম্ভাবনা, তখন এটি একই ব্যক্তির দ্বারা একই শর্তে 100 বার পুনরাবৃত্তি হওয়ার গড় সাফল্য হওয়া উচিত। যদি t কে একজন ব্যক্তির প্রচেষ্টা হিসাবে গণনা করা হয়, তবে আমাদের আদর্শ মডেল (ডেটা উত্পাদন প্রক্রিয়া) হওয়া উচিতঃ

যাইহোক, বিকল্পভাবে, বাস্তব তথ্য উত্পাদন প্রক্রিয়াটি এরকম হতে পারেঃ