কিছুক্ষণ আগে, কেউ একজন আমার চারপাশে বললো যে আমি প্রতিদিন তুর্কি কুকুরের কৌশল তৈরি করছি, হ্যাঁ, তুর্কি কুকুরের কৌশল শেষ হয়ে গেছে। আজকে আমি আপনাদের সাথে শেয়ার করব তুর্কি কুকুরের একটি সাম্প্রতিক সময়ের কৌশল (ডোগ) । ১. পূর্বশর্ত ● আসুন আসল বিষয় নিয়ে একটু সিরিয়াস হয়ে যাই, ক্লাসিক টাইমিং কৌশলগুলি মূলত কয়েকটি শ্রেণীতে বিভক্তঃ স্বল্পমেয়াদী ইভেন্ট-ড্রাইভিং (যেমন, মুদ্রা খণ্ডের কার্যকারিতা হ’ল বড় বড় এক্সচেঞ্জের বিজ্ঞপ্তি এবং টুইটগুলি পর্যবেক্ষণ করা, যা পাঠ্য বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত), পরিসংখ্যানগত রিটার্ন এবং পূর্বাভাস (যেমন, পরিসংখ্যানগত লিজিং, জোড়া লেনদেন, বিভিন্ন ধরণের এমএল এবং ডিএল মডেল, স্তরযুক্ত মার্কভ ইত্যাদি), জিএসআইএসআইআই-এর মতো বিনিয়োগকারীদের আবেগ-নির্ধারণ, এবং traditionalতিহ্যবাহী ক্লাসিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলি। প্রযুক্তিগত সূচকগুলি বেশিরভাগ বিনিয়োগকারীদের দ্বারা ব্যবহৃত হয়, বিভিন্ন ধরণের জটিল মডেলের তুলনায় অতিরিক্ত ফিটনেসের ঝুঁকি কম, তবে ত্রুটিগুলিও স্পষ্ট। মুদ্রা খণ্ডের পরিমাণে নতুন ব্যক্তি অবশ্যই একটি জিনিস স্পর্শ করবেঃ

N日移动平均线=N日收盘价之和/N

এই জিনিসটিকে সাধারণভাবে সাধারণ বিনিয়োগকারীরা গড় লাইন (এমএ) বলে, একটি গড় লাইন, একটি ব্রেক-ইন, একটি ব্রেক-আউট, অসংখ্য*তিনি বলেন, “এটি আমার জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ। ● গড় লাইন মূল্যের গতিবিধিকে ভালভাবে বর্ণনা করতে পারে এবং এই প্রবণতাটি ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করতে পারে, এটি সহজেই পরিবর্তন হয় না। ফরচার্ড সিটিএর বিকাশে, গড় লাইনটি খুব গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স সূচক বলে মনে করা যেতে পারে। যাইহোক, গড় লাইন ব্যবহারের জন্য সাধারণ বিনিয়োগকারীদের কিছু সমস্যা রয়েছেঃ প্রথমত, গড় লাইনটি গুরুতর বিলম্বিত হয়, প্রায়শই সংকেত দেখা দেয় যে প্রবণতাটি প্রায় শেষ হয়ে গেছে এবং ফিরে আসে; দ্বিতীয়ত, বৃত্তের সাধারণ মুদ্রা বিনিয়োগকারীরা প্রায়শই মিনিট স্তরের সূচকগুলিতে কাজ করে, 15 মিনিট, 5 মিনিট এমনকি 1 মিনিট, এই ছোট সময়ের মধ্যে, মুদ্রা বৃত্তের 80% এরও বেশি বৈশিষ্ট্যটি কাঁপানো (মার্টিনের পছন্দ মতো), প্রবণতা খুব কমই ঘটে, বিনিয়োগকারীরা গড় লাইনের ভিত্তিতে পজিশন খোলার জন্য প্রচুর পরিমাণে প্রারম্ভিক এবং স্লাইড পয়েন্ট হারায়। ● এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্য হল একটি যথার্থ-রেখাধারী সূচকগুলির জন্য একটি ফিল্টারিং পদ্ধতি তৈরি করা, যার ফলে এটির বিলম্বতা হ্রাস করা যায়।

Z রূপান্তর, ফাংশন পাস ● এই নিবন্ধটি লেখার আগে, আমি বিভিন্ন বড় ওয়েবসাইটগুলিতে সূচকগুলির জন্য কিছু ঝাঁকুনির অ্যালগরিদম সম্পর্কে শিখেছি, যেমন সর্বাধিক প্রচলিত কুলির পাতার ঝাঁকুনি ((সাগর-বান্ধবদের বেশ কয়েকটি সিটিএ-তে প্রদর্শিত হয়েছে), এবং জয়েনকন্টে কার্লম্যান ঝাঁকুনির পদ্ধতি যা লেখকের দ্বারা গবেষণা করা হয়েছিল, যা ২০১৫ সালের শেয়ার বিপর্যয়কে পরাস্ত করেছিল। টিবিতে ইআর ফিল্টারিং মডিউলটি ব্যবহার করা অত্যন্ত সুবিধাজনক ছিল। তবে যখন লেখক আবিষ্কার করেছিলেন যে জয়েনকন্টে প্রদত্ত কার্লম্যান ঝাঁকুনি মডিউলটি সার্ভারে ইনস্টল করা যায় না, এবং এটির ওপেন সোর্স কোডের কয়েক হাজার লাইন রয়েছে, তখন তিনি এটিকে মুদ্রার বৃত্তে স্থানান্তরিত করার প্রচেষ্টা বন্ধ করে দেন। Z এর ঝাঁকুনির ঝাঁকুনি একটি আরও সহজ বিকল্প - আমি প্রযুক্তিগতভাবে উত্সাহিত নই, তাই লজিকাল ফাঁক এবং ত্রুটি-মুক্ত, দয়া করে পাঠকদের জয়েনক কুকুর ●Z রূপান্তরটি ল্যাপারাস থেকে এসেছে এবং এটি সাধারণত গাণিতিক সংকেত প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। একটি বিচ্ছিন্ন সময় সিকোয়েন্স f (((k) এবং একটি পুনরাবৃত্তিমূলক ক্ষেত্রের মধ্যে সংজ্ঞায়িত z এর জন্য, এর সূত্রটি নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ

● EMA গড় রেখার MA এর তুলনায় কম বিলম্ব রয়েছে ((substance is the result after processing the MA sequence with the EWMA algorithm), তাই আমরা এখানে EMA ক্রম ব্যবহার করি, MA নয়, যার ফলে ফিল্টারের প্রভাব বাড়ায়। আমরা ইনপুট ভলিউমকে মুদ্রার দাম হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি ((closing price), p ((z), এবং আউটপুট ভলিউমকে মুদ্রার সাথে সম্পর্কিত EMA সূচক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি ((EMAz) । অতএব, প্রেরণ ফাংশনটি হল মুদ্রার EMA এবং এর সাথে সম্পর্কিত closing price এর শক্তির অনুপাত, এটি একটি প্রতিক্রিয়াশীল সিস্টেম, যার প্রেরণ ফাংশনটি H ((z) হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছেঃ

● EWMA এর অ্যালগরিদমের মধ্যে এই ফর্মুলাটি স্থাপন করে, আপনি EMA এর প্রাথমিক পাস ফাংশন পাবেনঃ

● এর মধ্যে, a একটি পরিবর্তনশীল প্যারামিটার, নিম্নরূপ

৩. ফরোয়ার্ডিং ফাংশন বিশ্লেষণ ● পাস ফাংশনে, ইনপুট সিগন্যাল ফাংশন মানের সাথে সম্পর্কিত নয়। ফাংশনটির বিশ্লেষণের মাধ্যমে জানা যায় যে, যখন zযখন H{\displaystyle H{\mathrm {z}} = -1 হয়, তখন H{\displaystyle H{\mathrm {z}}) সর্বাধিক মান গ্রহণ করে, অর্থাৎ এই সময়ে সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি পৌঁছে যায়, এবং এই ফাংশনটি H{\displaystyle H{\mathrm {z}} = a/{\displaystyle H{\mathrm {z}} =a/{\mathrm {a} } -2-a) হিসাবে প্রেরণ করা হয়। সাম্প্রতিক উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা থেকে আওয়াজ সর্বাধিক হ্রাস পায়; যখন z-১=১ হলে, H{\displaystyle \mathrm {Z} } একটি ধ্রুবক, এই সময়ে সিস্টেম ফ্রিকোয়েন্সি 0 হয়, ইনপুট এবং আউটপুট ফলাফল একেবারে একই, যদি এই সময়ে সময় ক্রম একটি ধ্রুবক ক্রম হয়, তাহলে EMA মান এখানে converges হবে। যখন ইনপুট মুদ্রার মূল্য H{\displaystyle \mathrm {Z} } -এ প্রবেশ করে, তখন EMA সংকেত উৎপন্ন হয়, এই সময়ে H{\displaystyle \mathrm {Z} } -কে একটি সহজ এক-স্তরের ওভারহেড হিসাবে দেখা যেতে পারে। ● যখন H (z) একটি নিম্ন-গতির ফিল্টার এবং H (z) = 1, তখন আউটপুট সিগন্যালটি ইনপুট সিগন্যালের সমস্ত অনুপাত ধারণ করে, অর্থাৎ সমস্ত আউটপুট সিগন্যালের মধ্যে, যদি সমস্ত নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি সিগন্যালকে বাদ দেওয়া হয়, 1 - H (z) একটি নতুন ফিল্টার হিসাবে গঠন করা যেতে পারে, যা H’ (z) হিসাবে লেখা হয়, যা H (z) এর বিপরীতে, এটি একটি উচ্চ-গতির ফিল্টার। ● P ((T) মুদ্রার মূল k লাইন হিসাবে মূল্য লিখুন, আমরা আজকের দাম এবং আগের দিনের দাম গ্রহণ করি এই ফাংশনাল সম্পর্ককে মসৃণ করার জন্য, যাতে আউটপুট ইএমএ আরও সংশোধন করা যায়। (এটি কারণ যেহেতু মূল ফাংশনটি প্রেরণ করা হয়েছিল H ((z) = a/ ((2-a)) যখন উচ্চ-প্রাচীরের সংকেতটি কার্যকরভাবে ফিল্টার করা হয়নি, তাই আগের মানটি মসৃণ করার জন্য নেওয়া হয়েছিল, যদি এটি কার্যকর না হয় তবে আরও কয়েকটি ওজন নেওয়া যেতে পারে), তাই আজকের ইনপুট ইএমএ সংশোধনটি এইভাবে প্রকাশ করা হয়েছেঃ ● এটি একটি নিম্ন পরিবাহী ফিল্টার, উচ্চ পরিবাহী ফিল্টার এর জন্য একটি অভিব্যক্তি শুধুমাত্র 1 দ্বারা বিয়োগ করা প্রয়োজনঃ ● এখন ফিল্টার এক্সপ্রেশনটি তৈরি করা হয়েছে! Z রূপান্তর দ্বারা, আমরা একটি নিম্ন-বিলম্বিত প্রবণতা লাইন তৈরি করতে পারি, এবং এটি কেবলমাত্র একটি প্যারামিটার a, a যত বড়, তত কম বিলম্বিত হয়, তত ভাল মসৃণতা। বিভিন্ন জাতের জন্য, তাদের নিজস্ব সর্বোত্তম প্যারামিটার রয়েছে।

৪. সংক্ষিপ্ত বিবরণ ও সতর্কতা ● উপরের ধাপে নির্মিত ফিল্টারটি কেবলমাত্র এক স্তরের, কারণ ট্রানজিশন বেতারটি খুব দীর্ঘ, এর ফিল্টারিংয়ের প্রভাবটি খুব ভাল নয়, এবং স্তর বাড়ানোর পরে, এইচ’ (z) ফাংশন এক্সপ্রেশনের জটিলতাটি সূচকীয়ভাবে বেড়ে যায়, খুব উচ্চ স্তরগুলিও অনিয়মিত ঝাঁপিয়ে পড়া ফিল্টারিং সমতলতার ক্ষেত্রে প্রবণ। অতীতের অভিজ্ঞতা অনুসারে, ২ বা ৩ স্তরটি আরও উপযুক্ত স্তর, পাঠক একই বা বিভিন্ন স্তরের একাধিক ফিল্টারিং পর্যবেক্ষককে একসাথে সংযুক্ত করতে লিনিয়ার সমন্বয় ব্যবহার করতে পারেন। ● এই জেড-ভিত্তিক ফিল্টার অ্যালগরিদমটি কেবলমাত্র সমান্তরাল শ্রেণীর সূচকগুলির জন্য নয়, বল এবং এট্রির মতো সমস্ত মিথ্যা সংকেতযুক্ত সূচকগুলি ফিল্টারিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে একটি নির্দিষ্ট পরিস্রাবণ প্রভাব অর্জন করতে পারে, খোলার খোলার থ্রেশহোল্ডের আকার নির্ধারণ করতে পারে, যার ফলে মূল সূচকের বিলম্বের গুরুতর পরে সচেতনতা হ্রাস করা যায়। ● এই নিবন্ধটি এই অনুচ্ছেদে শেষ হয়েছে, এবং এটি শুধুমাত্র একটি ধারণা প্রদান করে, যার সাথে আগ্রহী পাঠকরা নিজেরাই পরীক্ষা করতে পারেন।

●প্রতিশ্রুতি কোয়ান্ট মিনো মার্টিনকে কেন্দ্র করে বিভিন্ন ধরণের অদ্ভুত দেশি কুকুর কৌশল বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ভাড়া প্রয়োজন বা বড় তহবিলের ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন হয় তবে যোগাযোগ করুন vx: 15001733415