কোয়ালিফাইড লেনদেনের জন্য একটি অপরিহার্য সরঞ্জাম - উদ্ভাবক কোয়ালিফাইড ডেটা এক্সপ্লোরার মডিউল

আজকের আর্থিক বাজারের তীব্র প্রতিযোগিতায়, পরিমাণগত লেনদেন, ডেটা বিশ্লেষণ এবং অ্যালগরিদমিক মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি লেনদেন কৌশল হিসাবে, বিনিয়োগকারী এবং ব্যবসায়ীদের জন্য একটি ক্রমবর্ধমান পছন্দ হয়ে উঠছে। এবং পরিমাণগত লেনদেনের ক্ষেত্রে, ডেটাটির মূল্য ক্রমবর্ধমানভাবে স্পষ্ট হয়ে উঠেছে, তাই একটি দক্ষ, নির্ভরযোগ্য পরিমাণগত ডেটা অন্বেষণ সরঞ্জাম সফল লেনদেনের অন্যতম অপরিহার্য চাবিকাঠি হয়ে উঠেছে।

ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের এই যুগে, উদ্ভাবকদের জন্য কোয়ালিফাইড ডেটা এক্সপ্লোরার মডিউলগুলি কার্যকর হওয়া উচিত। কোয়ালিফাইড ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে একটি অপরিহার্য সরঞ্জাম হিসাবে, এটি সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার নয়, বরং এটি একটি বিপ্লবী উদ্ভাবন যা বিনিয়োগকারীদের কাছে অনন্য ডেটা বিশ্লেষণ এবং খনন ক্ষমতা সরবরাহ করে যা তাদের জটিল এবং পরিবর্তনশীল আর্থিক বাজারে সুযোগগুলি ধরতে এবং ঝুঁকি হ্রাস করতে সহায়তা করে।

এফএমজেড কোয়ালিফাইড একটি পেশাদার কোয়ালিফাইড ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম, যা অনেকগুলি কোয়ালিফাইড ট্রেডিং সরঞ্জাম সমর্থন করে। বর্তমানে এফএমজেড কোয়ালিফাইড প্ল্যাটফর্মের "ডেটা এক্সপ্লোরেশন" মডিউলটি ডেটাডাটা প্ল্যাটফর্মের পরিষেবাগুলিকে একীভূত করেছে, যা ব্যবহারকারীদের মাল্টি-ডিমেন্সিয়াল ডেটা বিশ্লেষণ, খনন, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ট্রেডিং কৌশল অনুসন্ধান ইত্যাদিতে আরও বেশি সুবিধা দেয়। এফএমজেড কোয়ালিফাইড স্ব-গবেষণাধীন ডেটাডাটা প্ল্যাটফর্ম একটি কোয়ালিফাইড আর্থিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম। SQL অনুসন্ধানগুলি ব্যবহার করে বিপুল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করুন, এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ইন্টারফেসের মাধ্যমে কনফিগার করুন, ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত বিভিন্ন চার্ট উত্পন্ন করুন এবং দল ভাগ করুন, আপনাকে সহজেই বাজারের গতিশীলতা এবং বিনিয়োগের সুযোগগুলি উপলব্ধি করতে দেয়!

FMZ কোয়ালিফাইড ডেটা এক্সপ্লোরার মডিউল

প্রথমত, এফএমজেডের পরিমাণ সম্পর্কে জানুন।ডেটা অন্বেষণএই মডিউলটি ডাটা ডেটাতে যেমন ব্যবহার করা হয় তেমনি ব্যবহার করা হয়। প্রতিটি FMZ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীর জন্য আমরা ডাটা ডেটা প্ল্যাটফর্মে পুনরায় নিবন্ধন করার প্রয়োজন নেই এবং সরাসরি ডাটা ডেটা প্ল্যাটফর্মের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারি।

• ১, ডেটা অঞ্চল বাম দিকে তালিকাটি দেখায় যে ডেটা সামগ্রীগুলি বর্তমানে অনলাইনে সমর্থিত, বর্তমানে বিভিন্ন এক্সচেঞ্জ (প্ল্যাটফর্ম) দ্বারা সমর্থিত কে-লাইন ডেটা (ওএইচএলসি), টিক ডেটা; পরবর্তী সময়ে আরও ধরণের এবং মাত্রার ডেটা সমর্থন করা হবে। এই তথ্যগুলি সর্বদা রিয়েল-টাইমে আপডেট করা হয়, যাতে আপনি সর্বদা বাজারের গতিশীলতা সম্পর্কে অবগত থাকতে পারেন।

  উদাহরণস্বরূপ, আমরা "OHLC" নির্বাচন করি, এবং তারপর "OHLC" নির্বাচন করি।market->bitfinex_m1এই টেবিলের প্রতিটি বস্তুতে "ফিল্ডের নাম" দেখতে ক্লিক করুন।

  

  আপনি কিছু তথ্যের পূর্বরূপ দেখতে ফর্ম চার্ট ক্লিক করুন।

  প্ল্যাটফর্মটি আপনার নিজের ডেটা আপলোড করতে সহায়তা করে, যা আপনি তালিকার নীচে "আপলোড ডেটা" বোতামটি ক্লিক করে আপলোড করতে পারেন।

  আপনার ডিভাইস থেকে সার্ভারে CSV ফাইল আপলোড করুন ফাইলের আকার 10 মেগাবাইটের বেশি নয় এবং সর্বোচ্চ 10000 লাইন এবং 128 কলাম হওয়া উচিত।

• ২। এসকিউএল স্ট্রিং সম্পাদনা অঞ্চল

  

  এখানে একটি সম্পাদনা বাক্স রয়েছে যা নির্দিষ্ট অনুসন্ধান বিবৃতি লিখতে পারে, এবং আমরা পরে দুটি আকর্ষণীয় উদাহরণ দেখাব, আমরা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে জানার আগে।

  

  এখানে দুটি কন্ট্রোল বোতাম রয়েছে, প্রথমটি SQL বিবৃতির জন্য একটি সুবিধাজনক বিন্যাস। দ্বিতীয় বোতামটি SQL বিবৃতিতে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি সন্নিবেশ করানোর জন্য ব্যবহৃত হয়, যা SQL অনুসন্ধানে একটি বাস্তব-সময়ের পরিবর্তনযোগ্য পরামিতি যুক্ত করার অনুরূপ (যেমন, SQL বিবৃতিতে কিছু অনুসন্ধানের শর্তগুলি হার্ডকোড করার প্রয়োজন নেই):

  

  প্যারামিটার টেস্টে ইনপুট করুন'1inch_usd'তারপরে ডানদিকে "Run" বোতামটি ক্লিক করুন এবং 1inch_usd জাতের সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান করুন। অনুসন্ধান করা ডেটা স্থানীয়ভাবে ডাউনলোড করতে এক্সপোর্ট করা যেতে পারেঃ

  

  JSON, CSV ফরম্যাট সমর্থন করে।

  আপনি যদি এই SQL ক্যোয়ারী রেকর্ড সংরক্ষণ করতে চান তবে উপরের ডানদিকে "সংরক্ষণ করুন" বোতামটি ক্লিক করুন এবং এই SQL ক্যোয়ারীটি বর্তমান FMZ অ্যাকাউন্টের "ডেটা অনুসন্ধান" এর রিসোর্স তালিকায় সংরক্ষণ করুন।

  আমরা এখন যে ইন্টারফেসটি দেখছি তা সংক্ষিপ্ত, কার্যকারিতা সহজ, তবে ব্যবহারের সময় এই সরঞ্জামটির শক্তিশালী ব্যবহারের অভিজ্ঞতা হবে।

অস্থিরতা

SELECT 
    UPPER(REPLACE(symbol, '_usdt.swap', '')) as symbol,
    ((MAX(high) - MIN(low)) / AVG((high + low) / 2)) AS volatility_percentage
FROM 
    market.futures_binance_d1
WHERE 
    timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL '{{days}} day' and symbol like '%.swap'
GROUP BY 
    symbol
ORDER BY 
    volatility_percentage {{rank}}
LIMIT 
    {{limit}};

এই এসকিউএল কোডটি ট্যাবল থেকে প্রাপ্ত ট্রেডের শতাংশের জন্য প্রযোজ্য ওয়ারেন্টি অর্জন করতে ব্যবহৃত হয়।

এই SQL এর ব্যাখ্যা হলঃ

1、使用了两个表达式进行计算，一个是将 "symbol" 列中的 '_usdt.swap' 替换为空字符串，并将结果转换为大写，另一个是计算 (MAX(high) - MIN(low)) / AVG((high + low) / 2)。
第一个表达式使用了 REPLACE 函数将符合条件的字符串进行替换，然后使用 UPPER 函数将结果转换为大写。
第二个表达式计算了最高价与最低价的差值除以最高价与最低价的平均值，以计算波动率百分比。

2、FROM 子句：
指定了要查询的数据表为 "market.futures_binance_d1"。

3、WHERE 子句：
使用了两个筛选条件：timestamp >= CURRENT_DATE - INTERVAL '{{days}} day' 和 symbol like '%.swap'。
第一个条件筛选出最近 {{days}} 天内的数据。
第二个条件筛选出 "symbol" 列以 '.swap' 结尾的交易对。

4、GROUP BY 子句：
根据 "symbol" 列进行分组。

5、ORDER BY 子句：
根据波动率百分比进行排序，可以选择升序（ASC）或降序（DESC），根据 {{rank}} 参数而定。

6、LIMIT 子句：
限制输出结果的数量，可以根据 {{limit}} 参数进行设置。

আমরা যখন প্যারামিটার লিখছিঃ days: 10, rank: DESC, limit: 10 "Execute" বোতামটি ক্লিক করুন, আপনি SQL স্ট্রিংগুলি সম্পাদন করতে পারেন এবং ফলাফল অনুসন্ধান করতে পারেন।

ডেটা টেবিলের পাশাপাশি বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন উপায়ে প্রদর্শিত হতে পারে, যা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য কিছু সম্পর্কিত সেটিংস সেট করার পরে আরও প্রাণবন্ত উপায়ে প্রদর্শিত হয়।

আপনি তৈরি করা অনুসন্ধানগুলি সংযোগগুলি তৈরি করতে পারে, সহজেই ভাগ করে নিতে পারে, এবং আপনি প্যারামিটারগুলি পরিবর্তন করতে পারেন, অনুসন্ধানগুলি আপডেট করতে পারেন (এখানে আপনি প্যারামিটারগুলি আপডেট করার জন্য অনুসন্ধানগুলি পরিবর্তন করার চেষ্টা করতে পারেন) । নীচে একটি রিয়েল-টাইম ডেটা উত্পাদন চার্ট রয়েছেঃ

গভীর পুনরাবৃত্তি

এখন আমরা একটি বাজারের মাইক্রো-সিনেমার উদাহরণ শিখব, যা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের বিশদ অধ্যয়নের জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম।

select * from market.binance where symbol = lower('{{symbol}}') order by timestamp desc limit 2000

উপরের এসকিউএল স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে একটি জাতের টিক স্তরের বাজারের ডেটা অনুসন্ধান করুন।

এই উদাহরণে এসকিউএল অনুসন্ধানটি খুব সহজ ছিল, কেবলমাত্র টিকের ডেটা অনুসন্ধান করা হয়েছিল যা একটি বৈচিত্র্যের (প্যারামিটার প্রতীক অনুসারে নির্দিষ্ট) বিয়ের বিনিময়ে ছিল।

মূলত, ডেটাটি একটি বাস্তব ডিস্কের আকারে প্রদর্শিত হয়, সময়রেখায় বিভিন্ন চার্ট প্রদর্শিত হয়ঃ

তবে, আমি মনে করি না যে এটি একটি সহজ কাজ।

এখন আমরা কিভাবে আমাদের গবেষণা শেয়ার করতে পারি তা দেখতে যাচ্ছি, এবং আপনি উপরের ডানদিকে শেয়ার আইকনে ক্লিক করতে পারেন।

এই শেয়ার করা কোড, লিঙ্কগুলি এম্বেড করা যেতে পারে FMZ প্ল্যাটফর্মের কমিউনিটি পোস্ট, নিবন্ধগুলিতে; এম্বেড করা যেতে পারে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে, অন্য সম্প্রদায়, ফোরাম ইত্যাদিতে স্থানান্তরিত হতে পারে; অথবা সরাসরি কারও সাথে ভাগ করা যেতে পারে।

এই শক্তিশালী পরিমাণগত লেনদেনের সরঞ্জামের জন্য আপনি কি অপেক্ষা করছেন? এখনই চেষ্টা করুন ডেটা খনি, ডেটা বিশ্লেষণ।