মুদ্রার বৃত্তে পরিমাণগত লেনদেনের জন্য নতুনরা, এখানে একবার দেখুন - আপনাকে মুদ্রার বৃত্তে পরিমাণ নির্ধারণের কাছাকাছি নিয়ে যাচ্ছে (6)

গত নিবন্ধে, আমরা একটি সাধারণ গ্রিড কৌশল তৈরি করতে একসাথে কাজ করেছি, এই নিবন্ধে, আমরা এই কৌশলটিকে একটি বহু-বৈচিত্র্যের স্পট গ্রিড কৌশলে আপগ্রেড করেছি এবং এই কৌশলটিকে ব্যবহারিক পরীক্ষার জন্য রেখেছি। উদ্দেশ্য একটি “হোলি গ্রেইল” খুঁজে বের করা নয়, কিন্তু কৌশলগত নকশা থেকে কৌশলগুলি ডিজাইন করার সময় বিভিন্ন সমস্যা এবং সমাধানগুলি অন্বেষণ করা। এই নিবন্ধটি এই কৌশলটি ডিজাইন করার ক্ষেত্রে আমার কিছু অভিজ্ঞতা ব্যাখ্যা করবে এই নিবন্ধটির বিষয়বস্তু কিছুটা জটিল এবং প্রোগ্রামিংয়ের একটি নির্দিষ্ট ভিত্তি প্রয়োজন।

কৌশলগত চাহিদার উপর ভিত্তি করে ডিজাইন চিন্তা

এই নিবন্ধটি, পূর্ববর্তী নিবন্ধের মতো, এখনও উদ্ভাবক পরিমাণ নির্ধারণ (FMZ.COM) এর উপর ভিত্তি করে নকশা নিয়ে আলোচনা করে।

• অনেক জাত এটা স্পষ্টভাবে বলতে, আমি এই গ্রিড কৌশল শুধুমাত্র করতে চাই নাBTC_USDT, এখনও করা যেতে পারেLTC_USDT/EOS_USDT/DOGE_USDT/ETC_USDT/ETH_USDT. যাই হোক, স্পট ট্রেডিং পেয়ারের জন্য, আপনি যে সমস্ত পণ্য ট্রেড করতে চান সেগুলি একই সময়ে গ্রিড ট্রেড করা যেতে পারে।

উম~~এটি একাধিক জাতের অস্থির বাজারের অবস্থা ক্যাপচার করতে ভাল বোধ করে। প্রয়োজনীয়তা সহজ শোনাচ্ছে, কিন্তু ডিজাইনের সময় সমস্যা দেখা দেয়।

• 1. প্রথমত, একাধিক জাতের বাজার মূল্য প্রাপ্ত করুন। এটি সমাধান করা প্রথম সমস্যা। এক্সচেঞ্জের API ডকুমেন্টেশন চেক করার পরে, আমি দেখেছি যে বেশিরভাগ এক্সচেঞ্জ একত্রিত বাজার ইন্টারফেস প্রদান করে। ঠিক আছে, ডেটা পাওয়ার জন্য একত্রিত বাজার ইন্টারফেস ব্যবহার করুন।

• ২. দ্বিতীয় যে সমস্যাটির সম্মুখীন হতে হয়েছে তা হল অ্যাকাউন্ট সম্পদ। যেহেতু আমরা একটি বহুমুখী কৌশল বাস্তবায়ন করতে চাই, তাই প্রতিটি লেনদেনের জন্য আমাদের পৃথক সম্পদ ব্যবস্থাপনা বিবেচনা করতে হবে। এবং একসাথে সমস্ত সম্পদের তথ্য এবং রেকর্ড সংগ্রহ করা। কেন আমাদের অ্যাকাউন্ট সম্পদের তথ্য সংগ্রহ করতে হবে? আমাদের কি প্রতিটি লেনদেন জোড়ার জন্য আলাদা রেকর্ড রাখতে হবে? যেহেতু অর্ডার দেওয়ার সময় আপনাকে উপলব্ধ সম্পদের বিচার করতে হবে, রায় দেওয়ার আগে আপনাকে কি সেগুলি পেতে হবে? এছাড়াও, আপনাকে আয় গণনা করতে হবে আপনাকে কি প্রথমে প্রাথমিক অ্যাকাউন্টের সম্পদের ডেটা রেকর্ড করতে হবে, তারপরে বর্তমান অ্যাকাউন্টের সম্পদের ডেটা পেতে হবে এবং লাভ-ক্ষতির হিসাব করতে মূলটির সাথে তুলনা করতে হবে? সৌভাগ্যবশত, এক্সচেঞ্জের অ্যাসেট অ্যাকাউন্ট ইন্টারফেস সাধারণত সমস্ত মুদ্রার সম্পদের ডেটা ফেরত দেয় আমাদের শুধুমাত্র একবার এটি পেতে হবে এবং তারপরে ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে।

• 1. কৌশল পরামিতি নকশা. একাধিক জাতের প্যারামিটার ডিজাইন একটি একক জাতের প্যারামিটার ডিজাইন থেকে বেশ আলাদা, কারণ যদিও একাধিক জাতের প্রতিটি জাতের ট্রেডিং লজিক একই, ট্রেডিংয়ের সময় প্যারামিটারগুলি ভিন্ন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গ্রিড কৌশলের সাথে, আপনি BTC_USDT ট্রেডিং পেয়ার করার সময় প্রতিবার 0.01 BTC ট্রেড করতে চাইতে পারেন, কিন্তু আপনি যদি এখনও DOGE_USDT করার সময় এই প্যারামিটার (ট্রেডিং 0.01 কয়েন) ব্যবহার করেন তবে অবশ্যই এটি অনুপযুক্ত USDT পরিমাণের সাথে চুক্তি করুন। কিন্তু তারপরও সমস্যা হবে যদি আপনি 1000U এর জন্য BTC_USDT বা 10U এর জন্য DOGE_USDT তে লেনদেন করতে চান? কিছু ছাত্র এই সমস্যাটি সম্পর্কে চিন্তা করতে পারে এবং তারপর প্রস্তাব করতে পারে: “আমি বিভিন্ন ট্রেডিং জোড়ার প্যারামিটারগুলিকে আলাদাভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্যারামিটারের আরও কয়েকটি সেট সেট করতে পারি।” এটি এখনও নমনীয়ভাবে প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে না কত সেট প্যারামিটার সেট করা উচিত? তিনটি প্যারামিটার সেট করা আছে যদি আমি 4টি জাত করতে চাই? এটা কি সম্ভব যে আমাদের কৌশল পরিবর্তন করতে হবে এবং পরামিতি যোগ করতে হবে… অতএব, একটি বহু-বৈচিত্র্য কৌশলের পরামিতিগুলি ডিজাইন করার সময়, বিভেদ পরামিতিগুলির প্রয়োজনীয়তা সম্পূর্ণরূপে বিবেচনায় নেওয়া উচিত একটি সমাধান হল প্যারামিটারগুলিকে সাধারণ স্ট্রিং বা JSON স্ট্রিং হিসাবে ডিজাইন করা৷ যেমন:

  ETHUSDT:100:0.002|LTCUSDT:20:0.1
  

  তাদের মধ্যে, “|” প্রতিটি বৈচিত্র্যের ডেটা আলাদা করে, যার অর্থETHUSDT:100:0.002এটি ETH_USDT ট্রেডিং পেয়ার নিয়ন্ত্রণ করে।LTCUSDT:20:0.1এটি LTC_USDT ট্রেডিং পেয়ার নিয়ন্ত্রণ করে। মাঝখানে “|” বিভাজনের ভূমিকা পালন করে। ETHUSDT:100:0.002, যেখানে ETHUSDT প্রতিনিধিত্ব করে যে ট্রেডিং পেয়ারটি আপনি ট্রেড করতে চান, 100 হল গ্রিড স্পেসিং, 0.002 হল প্রতিটি গ্রিড লেনদেনের জন্য ETH কয়েনের সংখ্যা, এবং “:” চিহ্নটি ডেটা ভাগ করতে ব্যবহৃত হয় (অবশ্যই, এই প্যারামিটার নিয়মগুলি প্রণয়ন কৌশল ডিজাইনার দ্বারা নির্ধারিত, আপনি আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী যা চান তা ডিজাইন করতে পারেন)। এই স্ট্রিংগুলিতে প্রতিটি বৈচিত্র্যের প্যারামিটার তথ্য রয়েছে যা আপনি কৌশলটিতে এই স্ট্রিংগুলিকে পার্স করে এবং প্রতিটি বৈচিত্রের ট্রেডিং লজিক নিয়ন্ত্রণ করতে কৌশলটির ভেরিয়েবলের মান নির্ধারণ করে। কিভাবে এটা পার্স? এখনও উপরের উদাহরণ ব্যবহার করে.

  function main() {
      var net = []  // 记录的网格参数，具体运行到网格交易逻辑时，使用这里面的数据
      var params = "ETHUSDT:100:0.002|LTCUSDT:20:0.1"
      var arrPair = params.split("|")
      _.each(arrPair, function(pair) {
          var arr = pair.split(":")
          var symbol = arr[0]              // 交易对名称
          var diff = parseFloat(arr[1])    // 网格间距
          var amount = parseFloat(arr[2])  // 网格下单量
          net.push({symbol : symbol, diff : diff, amount : amount})
      })
      Log("网格参数数据：", net)
  }
  

  

  এইভাবে প্যারামিটার পার্স করা হয়, আপনি সরাসরি JSON স্ট্রিং ব্যবহার করতে পারেন, যা সহজ।

  function main() {        
      var params = '[{"symbol":"ETHUSDT","diff":100,"amount":0.002},{"symbol":"LTCUSDT","diff":20,"amount":0.1}]'
      var net = JSON.parse(params)  // 记录的网格参数，具体运行到网格交易逻辑时，使用这里面的数据        
      _.each(net, function(pair) {
          Log("交易对：", pair.symbol, pair)
      })
  }
  

  

• 1. ডেটা স্থিরতা প্রকৃত যুদ্ধ এবং শিক্ষাদানের কৌশলগুলির মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে যা পূর্ববর্তী নিবন্ধে কৌশলগত যুক্তি এবং নকশার প্রাথমিক পরীক্ষা। আসল অফার চলাকালীন, আসল অফার শুরু বা বন্ধ হয়ে যেতে পারে। এই সময়ে, রিয়েল ডিস্ক অপারেশন চলাকালীন সমস্ত ডেটা হারিয়ে যাবে। তাহলে কিভাবে আসল ডিস্ক স্টপ এবং রিস্টার্ট করা যায় আগের অবস্থায় চলতে চলতে? এখানে আপনাকে রিয়েল ডিস্ক অপারেশনের সময় মূল ডেটা ধরে রাখতে হবে যাতে এই ডেটা পুনরায় শুরু করার সময় পড়া যায় এবং চলতে থাকে। উদ্ভাবক পরিমাণগত ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ_G()ফাংশন, বা ডাটাবেস অপারেশন ফাংশন ব্যবহার করুনDBExec(), আপনি বিস্তারিত জানার জন্য FMZ API ডকুমেন্টেশন পরীক্ষা করতে পারেন।

  উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি সুইপিং ফাংশন ডিজাইন করি এবং ব্যবহার করি_G()গ্রিড ডেটা সংরক্ষণ করার ফাংশন।

  var net = null 
  function main() {  // 策略主函数
      // 首先读取储存的net
      net = _G("net")
  
  
      // ...
  }
  
  
  function onExit() {
      _G("net", net)
      Log("执行扫尾处理，保存数据", "#FF0000")
  }
  
  
  function onexit() {    // 平台系统定义的退出扫尾函数，在点击实盘停止时触发执行
      onExit()
  }
  
  
  function onerror() {   // 平台系统定义的异常退出函数，在程序发生异常时触发执行
      onExit()
  }
  

• 1. অর্ডার পরিমাণ নির্ভুলতা, অর্ডার মূল্য নির্ভুলতা, ন্যূনতম অর্ডার পরিমাণ, সর্বনিম্ন অর্ডার পরিমাণ ইত্যাদির উপর সীমাবদ্ধতা।

  ব্যাকটেস্টিং সিস্টেমে অর্ডার ভলিউম এবং অর্ডারের নির্ভুলতার উপর এমন কঠোর বিধিনিষেধ নেই তবে, বাস্তব বাজারের সময়, প্রতিটি এক্সচেঞ্জে অর্ডারের মূল্য এবং অর্ডারের পরিমাণের জন্য কঠোর মান থাকতে পারে এবং প্রতিটি ট্রেডিং পেয়ারের এই সীমাবদ্ধতাগুলি এক নয়। . তাই, প্রায়ই নতুনরা আছে যারা ব্যাকটেস্ট সিস্টেমে ওকে পরীক্ষা করে, যখন লেনদেন শুরু হয় তখন তারা ত্রুটি বার্তার বিষয়বস্তু পড়ে না এবং বিভিন্ন পাগলাটে ঘটনা ঘটে [ম্যানুয়াল ডগ হেড]। .

  বহু-বিচিত্র পরিস্থিতির জন্য, এই প্রয়োজনীয়তা আরও জটিল। একক-বৈচিত্র্যের কৌশলের জন্য, আপনি সঠিকতার মতো তথ্য নির্দিষ্ট করার জন্য একটি প্যারামিটার ডিজাইন করতে পারেন যাইহোক, একটি বহু-বৈচিত্র্যের কৌশল ডিজাইন করার সময়, এটি স্পষ্ট যে এই তথ্যটি পরামিতিগুলিকে খুব ফুলিয়ে তুলবে।

  এই সময়ে, এক্সচেঞ্জ ডকুমেন্টেশনে ট্রেডিং পেয়ার সম্পর্কিত তথ্যের জন্য একটি ইন্টারফেস আছে কিনা তা দেখতে আপনাকে এক্সচেঞ্জ API ডকুমেন্টেশন পরীক্ষা করতে হবে। যদি এই ইন্টারফেসগুলি থাকে, তাহলে আপনি নির্ভুলতা এবং অন্যান্য তথ্য পেতে কৌশলটিতে একটি স্বয়ংক্রিয় অ্যাক্সেস ইন্টারফেস ডিজাইন করতে পারেন এবং লেনদেনে অংশগ্রহণকারী ট্রেডিং পেয়ার তথ্যে এটি কনফিগার করতে পারেন (সহজভাবে বলতে গেলে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঠিকতা এবং অন্যান্য তথ্য বিনিময়ের জন্য অনুরোধ করে, এবং তারপর এটি পরিবর্তনশীলের সাথে সম্পর্কিত পরামিতিগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেয়)।

• ৬. বিভিন্ন বিনিময়ের সাথে অভিযোজন কেন শেষ পর্যন্ত এই প্রশ্ন রাখা? কারণ আমরা উপরে উল্লিখিত সমস্যার সমাধানগুলি এই শেষ সমস্যাটি নিয়ে আসবে, কারণ আমাদের কৌশলটি সমষ্টিগত বাজার ইন্টারফেস ব্যবহার করার পরিকল্পনা করে, এক্সচেঞ্জ ট্রেডিং পেয়ারের নির্ভুলতা এবং মানিয়ে নেওয়ার জন্য অন্যান্য ডেটা অ্যাক্সেস করে, প্রতিটি ট্রেডিং পেয়ারকে আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করার জন্য অ্যাকাউন্টের তথ্য অ্যাক্সেস করে, ইত্যাদি। এই সমাধানগুলি পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হবে। ইন্টারফেস কলের মধ্যে পার্থক্য এবং মেকানিজমের পার্থক্য রয়েছে। স্পট এক্সচেঞ্জের জন্য, পার্থক্যটি একটু ছোট, যদি এই গ্রিড কৌশলটি ফিউচার সংস্করণে প্রসারিত হয়। প্রতিটি এক্সচেঞ্জের মেকানিজমের পার্থক্য আরও বেশি। একটি সমাধান হল একটি FMZ টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরি ডিজাইন করা। ক্লাস লাইব্রেরিতে এই ভিন্ন রূপায়নগুলি লিখুন এবং ডিজাইন করুন। কৌশল নিজেই এবং বিনিময় মধ্যে সংযোগ হ্রাস. এর অসুবিধা হল যে আপনাকে একটি টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরি লিখতে হবে এবং এই টেমপ্লেটের প্রতিটি বিনিময় পার্থক্যের জন্য এটি বিশেষভাবে প্রয়োগ করতে হবে।

একটি টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরি ডিজাইন করুন

উপরের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, একটি টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরি ডিজাইন করা হয়েছে কৌশল এবং বিনিময় প্রক্রিয়া এবং ইন্টারফেসের মধ্যে সংযোগ কমানোর জন্য।

আমরা এই টেমপ্লেট ক্লাস লাইব্রেরিটি এভাবে ডিজাইন করতে পারি (কোডের অংশ বাদ দেওয়া হয়েছে):

function createBaseEx(e, funcConfigure) {
    var self = {}
    self.e = e 
    
    self.funcConfigure = funcConfigure
    self.name = e.GetName()
    self.type = self.name.includes("Futures_") ? "Futures" : "Spot"
    self.label = e.GetLabel()
    
    // 需要实现的接口
    self.interfaceGetTickers = null   // 创建异步获取聚合行情数据线程的函数
    self.interfaceGetAcc = null       // 创建异步获取账户数据线程的函数
    self.interfaceGetPos = null       // 获取持仓
    self.interfaceTrade = null        // 创建并发下单
    self.waitTickers = null           // 等待并发行情数据 
    self.waitAcc = null               // 等待账户并发数据
    self.waitTrade = null             // 等待下单并发数据
    self.calcAmount = null            // 根据交易对精度等数据计算下单量
    self.init = null                  // 初始化工作，获取精度等数据
    
    // 执行配置函数，给对象配置
    funcConfigure(self)

    // 检测configList约定的接口是否都实现
    _.each(configList, function(funcName) {
        if (!self[funcName]) {
            throw "接口" + funcName + "未实现"
        }
    })
    
    return self
}

$.createBaseEx = createBaseEx
$.getConfigureFunc = function(exName) {
    dicRegister = {
        "Futures_OKCoin" : funcConfigure_Futures_OKCoin,    // OK期货的实现
        "Huobi" : funcConfigure_Huobi,
        "Futures_Binance" : funcConfigure_Futures_Binance,
        "Binance" : funcConfigure_Binance,
        "WexApp" : funcConfigure_WexApp,                    // wexApp的实现
    }
    return dicRegister
}

একটি নির্দিষ্ট এক্সচেঞ্জের জন্য টেমপ্লেটে লিখুন, উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণ হিসাবে FMZ এর সিমুলেটেড ট্রেডিং WexApp নিন:

function funcConfigure_WexApp(self) {
    var formatSymbol = function(originalSymbol) {
        // BTC_USDT
        var arr = originalSymbol.split("_")
        var baseCurrency = arr[0]
        var quoteCurrency = arr[1]
        return [originalSymbol, baseCurrency, quoteCurrency]
    }

    self.interfaceGetTickers = function interfaceGetTickers() {
        self.routineGetTicker = HttpQuery_Go("https://api.wex.app/api/v1/public/tickers")
    }

    self.waitTickers = function waitTickers() {
        var ret = []
        var arr = JSON.parse(self.routineGetTicker.wait()).data
        _.each(arr, function(ele) {
            ret.push({
                bid1: parseFloat(ele.buy), 
                bid1Vol: parseFloat(-1),
                ask1: parseFloat(ele.sell), 
                ask1Vol: parseFloat(-1),
                symbol: formatSymbol(ele.market)[0],
                type: "Spot", 
                originalSymbol: ele.market
            })
        })
        return ret 
    }

    self.interfaceGetAcc = function interfaceGetAcc(symbol, updateTS) {
        if (self.updateAccsTS != updateTS) {
            self.routineGetAcc = self.e.Go("GetAccount")
        }
    }

    self.waitAcc = function waitAcc(symbol, updateTS) {
        var arr = formatSymbol(symbol)
        var ret = null 
        if (self.updateAccsTS != updateTS) {
            ret = self.routineGetAcc.wait().Info
            self.bufferGetAccRet = ret 
        } else {
            ret = self.bufferGetAccRet
        }
        if (!ret) {
            return null 
        }        
        var acc = {symbol: symbol, Stocks: 0, FrozenStocks: 0, Balance: 0, FrozenBalance: 0, originalInfo: ret}
        _.each(ret.exchange, function(ele) {
            if (ele.currency == arr[1]) {
                // baseCurrency
                acc.Stocks = parseFloat(ele.free)
                acc.FrozenStocks = parseFloat(ele.frozen)
            } else if (ele.currency == arr[2]) {
                // quoteCurrency
                acc.Balance = parseFloat(ele.free)
                acc.FrozenBalance = parseFloat(ele.frozen)
            }
        })
        return acc
    }

    self.interfaceGetPos = function interfaceGetPos(symbol, price, initSpAcc, nowSpAcc) {
        var symbolInfo = self.getSymbolInfo(symbol)
        var sumInitStocks = initSpAcc.Stocks + initSpAcc.FrozenStocks
        var sumNowStocks = nowSpAcc.Stocks + nowSpAcc.FrozenStocks
        var diffStocks = _N(sumNowStocks - sumInitStocks, symbolInfo.amountPrecision)
        if (Math.abs(diffStocks) < symbolInfo.min / price) {
            return []
        }
        return [{symbol: symbol, amount: diffStocks, price: null, originalInfo: {}}]
    }

    self.interfaceTrade = function interfaceTrade(symbol, type, price, amount) {
        var tradeType = ""
        if (type == self.OPEN_LONG || type == self.COVER_SHORT) {
            tradeType = "bid"
        } else {
            tradeType = "ask"
        }
        var params = {
            "market": symbol,
            "side": tradeType,
            "amount": String(amount),
            "price" : String(-1),
            "type" : "market"
        }
        self.routineTrade = self.e.Go("IO", "api", "POST", "/api/v1/private/order", self.encodeParams(params))
    }

    self.waitTrade = function waitTrade() {
        return self.routineTrade.wait()
    }

    self.calcAmount = function calcAmount(symbol, type, price, amount) {
        // 获取交易对信息
        var symbolInfo = self.getSymbolInfo(symbol)
        if (!symbol) {
            throw symbol + "，交易对信息查询不到"
        }
        var tradeAmount = null 
        var equalAmount = null  // 记录币数
        if (type == self.OPEN_LONG || type == self.COVER_SHORT) {
            tradeAmount = _N(amount * price, parseFloat(symbolInfo.pricePrecision))
            // 检查最小交易量
            if (tradeAmount < symbolInfo.min) {
                Log(self.name, " tradeAmount:", tradeAmount, "小于", symbolInfo.min)
                return false 
            }
            equalAmount = tradeAmount / price
        } else {
            tradeAmount = _N(amount, parseFloat(symbolInfo.amountPrecision))
            // 检查最小交易量
            if (tradeAmount < symbolInfo.min / price) {
                Log(self.name, " tradeAmount:", tradeAmount, "小于", symbolInfo.min / price)
                return false 
            }
            equalAmount = tradeAmount
        }
        return [tradeAmount, equalAmount]
    }

    self.init = function init() {   // 自动处理精度等条件的函数
        var ret = JSON.parse(HttpQuery("https://api.wex.app/api/v1/public/markets"))
        _.each(ret.data, function(symbolInfo) {
            self.symbolsInfo.push({
                symbol: symbolInfo.pair,
                amountPrecision: parseFloat(symbolInfo.basePrecision),
                pricePrecision: parseFloat(symbolInfo.quotePrecision),
                multiplier: 1,
                min: parseFloat(symbolInfo.minQty),
                originalInfo: symbolInfo
            })
        })        
    }
}

তারপর কৌশলটিতে এই টেমপ্লেটটি ব্যবহার করা খুব সহজ:

function main() {
    var fuExName = exchange.GetName()
    var fuConfigureFunc = $.getConfigureFunc()[fuExName]
    var ex = $.createBaseEx(exchange, fuConfigureFunc)

    var arrTestSymbol = ["LTC_USDT", "ETH_USDT", "EOS_USDT"]
    var ts = new Date().getTime()
    
    // 测试获取行情
    ex.goGetTickers()
    var tickers = ex.getTickers()
    Log("tickers:", tickers)
    
    // 测试获取账户信息
    ex.goGetAcc(symbol, ts)
    
    _.each(arrTestSymbol, function(symbol) {        
        _.each(tickers, function(ticker) {
            if (symbol == ticker.originalSymbol) {
                // 打印行情数据
                Log(symbol, ticker)
            }
        })

        // 打印资产数据
        var acc = ex.getAcc(symbol, ts)
        Log("acc:", acc.symbol, acc)
    })
}

কৌশলগত বাস্তব অফার

উপরোক্ত টেমপ্লেট ডিজাইনের উপর ভিত্তি করে একটি কৌশল লেখা খুবই সহজ সমগ্র কৌশলটিতে প্রায় 300+ লাইন রয়েছে, একটি ডিজিটাল কারেন্সি স্পট মাল্টি-ভ্যারাইটি গ্রিড কৌশল।

বর্তমানে টাকা হারাচ্ছেT_T, সোর্স কোড আপাতত প্রকাশ করা হবে না।

কিছু রেজিস্ট্রেশন কোড পাঠান যদি আপনি আগ্রহী হন, আপনি wexApp হ্যাং আপ করতে পারেন এবং খেলতে পারেন:

购买地址: https://www.fmz.com/m/s/284507
注册码: 
adc7a2e0a2cfde542e3ace405d216731
f5db29d05f57266165ce92dc18fd0a30
1735dca92794943ddaf277828ee04c27
0281ea107935015491cda2b372a0997d
1d0d8ef1ea0ea1415eeee40404ed09cc

এটি মাত্র 200 U এর উপরে। আমি দৌড়ানো শুরু করার সাথে সাথে আমি একটি বড় একতরফা বাজারের সম্মুখীন হলাম এবং ধীরে ধীরে আমার রক্ত ​​ফিরে পেলাম। স্পট গ্রিডের সবচেয়ে বড় সুবিধা হল: “আপনি ঘুমাতে পারেন!” স্থিতিশীলতা ঠিক আছে আমি 27 মে থেকে এটিকে স্পর্শ করতে পারিনি।