ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি হল একটি বোলিং-ব্যান্ড-ভিত্তিক গড় রিটার্ন ট্রেডিং সিস্টেম যা ট্রেন্ড ফিল্টার এবং ডায়নামিক স্টপ লসের সমন্বয়ে ট্রেডিংয়ের কার্যকারিতা অনুকূলিত করে। কৌশলটি পরিসংখ্যানগত নীতিগুলি ব্যবহার করে, যখন দাম গড় থেকে বিচ্যুত হয় তখন ট্রেডিং করে, যখন প্রযুক্তিগত সূচকগুলির মাধ্যমে জয়লাভ এবং ঝুঁকি পরিচালনা করে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
- ২০-চক্রের পোলিংগার ব্যান্ডটি প্রধান সংকেত উত্স হিসাবে ব্যবহার করে, ব্যান্ডউইথটি স্ট্যান্ডার্ড ডিভার্জেন্সের দ্বিগুণ
- ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নিশ্চিত করার জন্য একটি প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে 50 পিরিয়ড ইএমএ প্রবর্তন করা
- 14 চক্রের ATR গতিশীল সেট স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্য, ঝুঁকি-লাভের অনুপাত বাড়ায়
- যখন দাম নিচের রেলকে স্পর্শ করে এবং EMA এর উপরে থাকে তখন খোলা থাকে, যখন এটি উপরের রেলকে স্পর্শ করে এবং EMA এর নীচে থাকে তখন খালি থাকে
- টার্গেট হিসাবে দ্বিগুণ ATR এবং স্টপ লস হিসাবে দ্বিগুণ ATR ব্যবহার করে
কৌশলগত সুবিধা
- ট্রেডিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য গড় মানের প্রত্যাবর্তন এবং প্রবণতা অনুসরণের সুবিধাগুলি একত্রিত করা হয়েছে
- বাজারের অস্থিরতার পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে গতিশীল স্টপ-অফ এবং লাভের সেটিং
- সুস্পষ্ট প্রবেশ ও প্রস্থান নিয়ম, স্বতন্ত্র বিচার কম
- স্থির 2: 1 ঝুঁকি-লাভের অনুপাত, দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল লাভের জন্য উপযুক্ত
- প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয় মিথ্যা সংকেতের প্রভাবকে হ্রাস করেছে
কৌশলগত ঝুঁকি
- শক্তিশালী বাজারে বড় কিছু মিস করা হতে পারে
- এই ক্ষেত্রে, আপনি আপনার অ্যাকাউন্টটি পুনরায় সেট করতে পারেন।
- বাজার পরিবর্তনের সময় স্টপ লস পয়েন্ট স্লাইড হতে পারে
- বাজারের পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে পরামিতিগুলিকে ক্রমাগত নিরীক্ষণ এবং সামঞ্জস্য করতে হবে
- লেনদেন খরচ কৌশল আয় প্রভাবিত করতে পারে
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- সহায়ক নিশ্চিতকরণ হিসাবে ভলিউম সূচক যোগ করুন
- বাজারের উচ্চ ওঠানামা এড়াতে ওঠানামা ফিল্টার চালু করুন
- অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার অভিযোজন প্রক্রিয়া
- আরও প্রযুক্তিগত ক্রস-নিরীক্ষণ যুক্ত করুন
- তহবিল ব্যবস্থাপনার উন্নতি
সারসংক্ষেপ
এটি একটি কৌশল যা ক্লাসিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে আধুনিক পরিমাণগত পদ্ধতির সাথে একত্রিত করে। একাধিক সূচক নিশ্চিতকরণ এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে কৌশলটি ভাল ব্যবহারযোগ্যতা রয়েছে। এটির আগে পর্যাপ্ত ঐতিহাসিক পুনরুদ্ধার এবং মডেলিং ট্রেডিং যাচাই করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Optimized Bollinger Mean Reversion", overlay=true)
// Bollinger Band Settings
length = input.int(20, title="BB Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")
// Bollinger Bands Calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plot the Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue)
p1 = plot(upper, color=color.red)
p2 = plot(lower, color=color.red)
fill(p1, p2, color=color.rgb(41, 98, 255, 90))
// Trend Filter - 50 EMA
ema_filter = ta.ema(close, 50)
// ATR for Dynamic Stop Loss/Take Profit
atr_value = ta.atr(14)
// Buy condition - price touches lower band and above 50 EMA
buy_condition = ta.crossover(close, lower) and close > ema_filter
// Sell condition - price touches upper band and below 50 EMA
sell_condition = ta.crossunder(close, upper) and close < ema_filter
// Strategy Execution
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Exit with dynamic ATR-based stop loss and take profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=2*atr_value, stop=1*atr_value)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=2*atr_value, stop=1*atr_value)